WaveOne

Apple a discrètement acquis une startup basée à Mountain View, WaveOne, qui développait des algorithmes d’IA pour compresser la vidéo.

Apple n’a pas confirmé la vente lorsqu’on lui a demandé un commentaire. Mais le site Web de WaveOne a été fermé vers janvier et plusieurs anciens employés, dont l’un des cofondateurs de WaveOne, travaillent désormais au sein des différents groupes d’apprentissage automatique d’Apple.

Dans un article sur LinkedIn publié il y a un mois, l’ancien responsable des ventes et du développement commercial de WaveOne, Bob Stankosh, a annoncé la vente.

« Après presque deux ans chez WaveOne, la semaine dernière, nous avons finalisé la vente de la société à Apple », a écrit Stankosh. « Nous avons commencé notre voyage chez WaveOne, réalisant que la technologie vidéo d’apprentissage automatique/d’apprentissage en profondeur pourrait potentiellement changer le monde. Apple a vu ce potentiel et en a profité pour l’ajouter à son portefeuille technologique.

WaveOne a été fondée en 2016 par Lubomir Bourdev et Oren Rippel, qui ont entrepris de prendre le paradigme vieux de plusieurs décennies des codecs vidéo et de les rendre alimentés par l’IA. Avant de rejoindre l’entreprise, Bourdev était un membre fondateur de la division de recherche sur l’IA de Meta, et lui et Rippel ont travaillé dans l’équipe de vision par ordinateur de Meta responsable de la modération de contenu, de la recherche visuelle et du classement des flux sur Facebook.

En ce qui concerne les algorithmes standard de compression et de décompression vidéo, la compression se produit du côté du fournisseur de contenu (par exemple, les serveurs YouTube) tandis que les machines des utilisateurs finaux gèrent la décompression. C’est une approche efficace, mais les nouveaux codecs nécessitent un nouveau matériel spécialement conçu pour accélérer la compression ou la décompression, ce qui rend les améliorations algorithmiques lentes à se propager.

Crédits image : WaveOne

La principale innovation de WaveOne était un algorithme de compression et de décompression vidéo «conscient du contenu» qui pouvait fonctionner sur les accélérateurs d’intelligence artificielle intégrés à de nombreux téléphones et à un nombre croissant de PC. Tirant parti de la détection de scènes et d’objets alimentée par l’IA, la technologie de la startup pourrait essentiellement « comprendre » une image vidéo – lui permettant, par exemple, de donner la priorité aux visages au détriment des autres éléments d’une scène pour économiser la bande passante.

WaveOne a également affirmé que sa technologie de compression vidéo était résistante aux perturbations soudaines de la connectivité. C’est-à-dire qu’il pourrait faire une « meilleure estimation » en fonction des bits dont il disposait, de sorte que lorsque la bande passante était soudainement restreinte, la vidéo ne gèlerait pas – elle montrerait simplement moins de détails pendant la durée.

WaveOne a affirmé que son approche, indépendante du matériel, pouvait réduire de moitié la taille des fichiers vidéo, avec de meilleurs gains dans les scènes plus complexes.

Les investisseurs ont vu le potentiel, apparemment. Avant l’acquisition d’Apple, WaveOne avait attiré 9 millions de dollars de bailleurs de fonds, notamment Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners et Blue Ivy.

Alors, que pourrait vouloir Apple avec un codec vidéo alimenté par l’IA ? Eh bien, la réponse évidente est un streaming plus efficace. Même des améliorations mineures de la compression vidéo pourraient économiser sur les coûts de bande passante ou permettre à des services comme Apple TV+ de fournir des résolutions et des fréquences d’images plus élevées en fonction du type de contenu diffusé.

YouTube le fait déjà. L’année dernière, Alphabet’s DeepMind a adapté un algorithme d’apprentissage automatique développé à l’origine pour jouer à des jeux de société au problème de la compression des vidéos YouTube, ce qui a entraîné une réduction de 4 % de la quantité de données que le service de partage de vidéos doit diffuser aux utilisateurs.

Peut-être verrons-nous bientôt des innovations similaires de l’équipe WaveOne appartenant à Apple.

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