La plupart des consommateurs interagissent avec les marques de commerce électronique via les réseaux sociaux, les SMS et les e-mails. Les marques proposent des promotions et des réductions. Mais les taux d’engagement et de lecture ont tendance à être faibles ; selon Gartner, les marques risquent de perdre 38 % de leurs clients en raison de mauvais efforts de personnalisation marketing.
Stefanos Loukakos, l’ancien chef de la division Messenger de Meta, axée sur les affaires, pensait que la solution pourrait résider dans les algorithmes pour diriger le marketing au bon moment et auprès de la bonne personne.
Pour tester cette théorie, Loukakos a fondé Connectly, qui héberge une plateforme permettant aux entreprises de créer des campagnes de messagerie et d’automatiser les conversations avec les clients via des applications de messagerie. Connectly a annoncé aujourd’hui avoir levé 7,85 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de série A mené par Volpe Capital avec la participation de RX Ventures et DST Global, portant le total levé par la startup à 17,25 millions de dollars.
Loukakos a lancé Connectly en 2020 aux côtés de Yandong Liu, auparavant ingénieur principal de l’équipe d’apprentissage automatique d’Uber, qu’il a rencontré par l’intermédiaire d’un ami commun au sein de la communauté des fondateurs.
Grâce à Connectly, les marques peuvent créer des campagnes et des chatbots pour automatiser les conversations par SMS avec les clients. Loukakos le présente comme un moyen pour les marques de capter des clients qui autrement pourraient passer entre les mailles du filet.
La plateforme Connectly en action, du point de vue du client. Crédits images : Connecté
« Connectly peut personnaliser les suggestions pour garantir que les clients découvrent les produits qu’ils adoreront, ainsi que pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients », a déclaré Loukakos. « Alors que les acteurs traditionnels de l’automatisation se concentrent sur les messages à sens unique, Connectly se spécialise dans les conversations avec les acheteurs actuels et potentiels, permettant ainsi des solutions sortantes et entrantes. »
Par exemple, si un client abandonne un panier sur le site Web d’une marque, Connectly peut le détecter et lui envoyer un message lui demandant pourquoi il n’a pas effectué d’achat, explique Loukakos. Si le client a une « valeur élevée », Connectly peut lui proposer de lui accorder une remise ou une expédition à moindre coût.
En back-end, l’IA de Connectly tente de déterminer les produits qui intéressent le plus les clients et de créer des segments d’audience, qu’elle affiche aux marques dans un tableau de bord unifié.
« Connectly fournit une vitre en temps réel qui relie les points entre les messages et les ventes », a déclaré Loukakos. « L’IA de Connectly utilise le traitement du langage naturel pour comprendre ce que disent les clients et leur donner des recommandations précises sur la façon de s’améliorer… [it also] utilise l’apprentissage automatique pour interpréter et hiérarchiser les messages entrants, en marquant les agents et les tâches appropriés afin qu’ils sachent quelles actions entreprendre.
Les enjeux sont élevés pour bien faire les choses. Selon une enquête récente menée auprès d’environ 1 200 utilisateurs de SMS, près de la moitié ont déclaré être « ennuyés » par le marketing par SMS, et 28 % d’entre eux ont déclaré avoir abandonné au moins une marque par irritation.
Connectly semble cependant avoir connu un certain succès, avec une clientèle d’environ 200 marques et des revenus annuels récurrents éclipsant à peine 1 million de dollars.
Malgré la concurrence d’opérateurs historiques comme Twilio et de startups telles que MessageBird et Attentive, l’entreprise est bien placée pour croître, affirme Loukakos, avec l’intention de faire passer ses effectifs de 35 employés à près de 40 d’ici la fin de l’année 2023.
