L'outil AI DevOps Harness, fondé en 2017 par l'entrepreneur en série Jyoti Bansal, est en passe de dépasser 250 millions de dollars de revenus annuels récurrents en 2025, a déclaré Bansal à TechCrunch.
La startup vient de lever un nouveau financement de série E de 240 millions de dollars qui valorise l'entreprise à 5,5 milliards de dollars après argent.
Le cycle comprend un investissement principal de 200 millions de dollars dirigé par Goldman Sachs et une offre publique d'achat prévue de 40 millions de dollars avec la participation d'IVP, Menlo Ventures et Unusual Ventures. L'offre publique d'achat vise à fournir des liquidités à ses employés de longue date, a déclaré Bansal.
La nouvelle valorisation représente un bond de 49 % par rapport à sa valorisation de 3,7 milliards de dollars lors d'un cycle de 230 millions de dollars en avril 2022. Grâce à ce financement, la startup a levé à ce jour 570 millions de dollars de capitaux propres.
À mesure que l’IA accélère la production de code, elle creuse un goulot d’étranglement dans la phase « post-code » bien plus vaste du développement logiciel : les tests, les contrôles de sécurité et le travail de déploiement qui consomment encore près de 70 % du temps d’ingénierie. Les outils de Harness aident à automatiser cette couche tentaculaire et sujette aux erreurs, alors même que les entreprises sont aux prises avec un volume croissant de code d'IA et les risques liés à l'envoi d'une seule ligne de logiciels défectueux dans les systèmes de production.
Bansal est bien connu parmi les développeurs pour avoir créé et vendu la société de performances d'applications AppDynamics à Cisco pour 3,7 milliards de dollars en 2017. Le monde du post-codage est donc un domaine que Bansal connaît bien.
Harness utilise des agents d'IA pour automatiser des fonctions telles que les tests, la vérification, la sécurité et la gouvernance. Il repose sur un graphique de connaissances sur la fourniture de logiciels qui cartographie les modifications de code, les services, les déploiements, les tests, les environnements, les incidents, les politiques et les coûts. Le graphe de connaissances permet de différencier Harness des autres plates-formes d'IA, a déclaré Bansal, car il donne au système une compréhension approfondie des processus et de l'architecture de livraison de logiciels de chaque client.
« Ce graphique de connaissances est le contexte utilisé par nos agents IA », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Les agents spécialement conçus s'appuient sur ce contexte pour générer des pipelines qui correspondent aux politiques, à l'architecture et aux exigences opérationnelles spécifiques de chaque client.
Harness utilise également un moteur d'orchestration qui transforme les recommandations de l'IA en actions automatisées, avec des contrôles en place pour garantir que ces modifications sont appliquées en toute sécurité.
Comme l’IA n’est pas infaillible, Bansal a déclaré que le système est conçu sous surveillance humaine, notant que les tests ou correctifs générés par l’IA sont examinés par des ingénieurs, des équipes de conformité ou des auditeurs avant d’être utilisés.
GitHub, GitLab, Jenkins et CloudBees de Microsoft font partie des principaux concurrents de Harness. Mais Harness a beaucoup de succès, revendiquant plus de 1 000 entreprises clientes, dont United Airlines, Morningstar, Keller Williams et National Australia Bank. Jusqu'à présent, la startup a géré 128 millions de déploiements, 81 millions de builds, protégé 1,2 billion d'appels API et aidé ses clients à optimiser 1,9 milliard de dollars de dépenses cloud au cours de l'année écoulée, se vante Bansal.
La société basée à San Francisco emploie plus de 1 200 personnes réparties dans 14 bureaux dans le monde, notamment en Europe et au Royaume-Uni. Environ 33 % de ses effectifs se trouvent en Inde, où elle dispose d'une importante équipe d'ingénierie à Bangalore et d'un siège social à Gurugram. De plus, le site de Bengaluru est le plus grand centre de développement de Harness en dehors des États-Unis.
Harness prévoit d'utiliser le nouveau financement pour étendre ses efforts de R&D, embaucher « des centaines d'ingénieurs » dans son bureau de Bangalore et développer des capacités supplémentaires de test automatisé, de déploiement et de sécurité tout en améliorant la précision de ses systèmes d'IA. La société a également l'intention de renforcer ses opérations de commercialisation aux États-Unis et d'étendre considérablement sa présence sur les marchés internationaux.
Il convient également de noter que plus tôt cette année, Bansal a fusionné sa société d'observabilité logicielle Traceable avec Harness, et cette décision a aidé la startup à accroître sa projection ARR.
« Nous avons réuni les deux sociétés parce que nous avons commencé à constater que DevOps et la sécurité des applications se rejoignaient de manière très, très profonde », a déclaré Bansal. « Nous avons constaté que cette thèse s'est révélée être une très grande réussite cette année… qui a entraîné une forte croissance de notre ensemble de produits DevOps et de sécurité des applications. »
Bien que cette augmentation ait permis à certains employés de retirer un peu d'argent, Bansal envisage toujours de rendre Harness un jour public, a-t-il déclaré, sans toutefois communiquer de calendrier précis.
« C'est de cela que dépendent nos objectifs et nos projets », a-t-il déclaré à propos d'une éventuelle introduction en bourse. « Notre activité est très, très saine, très forte, avec une croissance et des marges élevées, et elle deviendra une grande entreprise publique lorsque le moment sera venu. »
