Les fondateurs de startups doivent être informés par les données, pas seulement "axés sur les données"

Parmi tous les mots à la mode que les startups utilisent lorsqu’elles présentent des investisseurs et dans leur marketing, « axé sur les données » est presque au sommet de la pile. Mais que signifie vraiment être data-driven ?

Les investissements ralentissent et les VC resserrent les cordons de leur bourse. Les startups technologiques précédemment à la mode dans des domaines tels que BNPL, la crypto et le marché de la livraison ont du mal à montrer la croissance et les rendements qu’elles ont promis lors de leurs premiers cycles de financement.

Les startups plus petites avec des objectifs plus modestes peuvent attirer les VC à la recherche de transactions plus sûres et plus petites, mais aborder une entreprise à un stade précoce avec une stratégie axée sur les données est une approche unilatérale – une approche qui désavantage souvent les startups.

Des changements simples mais nécessaires dans les mentalités peuvent changer la façon dont les startups et les investisseurs regardent les données lorsqu’ils prennent des décisions d’investissement majeures. Voici quelques conseils :

Arrêtez d’utiliser des données non filtrées

L’utilisation de données brutes et non filtrées est courante dans les startups qui ne savent pas comment filtrer correctement leurs informations, et elles finissent souvent par décharger des données sans rapport avec leur entreprise et leur mission.

Par exemple, ne montrez pas aux investisseurs le nombre total de visites sur votre page Web sans également montrer la durée moyenne de ces visites – les investisseurs chevronnés s’en apercevront.

Au lieu de simplement montrer la croissance, montrez votre croissance dans le contexte du financement que vous avez collecté.

Les données non filtrées peuvent biaiser vers des biais et causer plus de mal que de bien. De nombreux programmes d’IA en évolution rapide ont involontairement développé des préjugés raciaux ou sexistes sur la base des données non filtrées qui leur sont transmises. Comprendre comment filtrer les données pour raconter correctement l’histoire d’une entreprise est essentiel pour comprendre où une entreprise brille et où il y a place à l’amélioration.

Pour éviter cela, segmentez vos données et utilisez les valeurs aberrantes à votre avantage.

Le filtrage des données pour décrire avec précision les opérations et les performances garantit que vous comparez des pommes avec des pommes. Les données non filtrées créent une série de comparaisons inexactes, mettent en évidence les mauvais aspects de l’entreprise et brouillent les points aberrants critiques que les VC recherchent.

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