NebulaGraph profite de l'appétit croissant de la Chine pour les bases de données de graphes

Les bases de données de graphes, qui stockent des informations dans des nœuds et des relations au lieu de tableaux comme des feuilles Excel, ont gagné en popularité au milieu d’une explosion de données dans tous les secteurs. Alors que TigerGraph et Neo4j ont dominé le marché occidental, la Chine voit ses propres pionniers locaux dans l’espace.

NebulaGraph est l’une des startups chinoises à la croissance la plus rapide, proposant des bases de données de graphes avec des options d’abonnement open source et d’entreprise. Deux ans après avoir couvert son cycle de financement de 8 millions de dollars, la société a annoncé cette semaine qu’elle avait clôturé un cycle de série A dirigé par Jeneration Capital. La société n’a pas précisé le montant qu’elle a levé, disant seulement qu’il s’agit de « petites dizaines de millions » de dollars.

Les autres investisseurs du cycle comprennent Matrix Partner China, Redpoint China Ventures et Source Code Capital.

NebulaGraph a enregistré une croissance encourageante au cours des deux dernières années, au cours desquelles son nombre d’utilisateurs est passé à plus de 900 contre seulement 60, y compris les freemium et les payants. Les types d’utilisateurs se sont également élargis. Il y a deux ans, les clients utilisaient principalement NebulaGraph pour explorer les relations entre les données sur les réseaux sociaux, le commerce électronique et les plates-formes fintech. Depuis, la startup attire des entreprises du secteur manufacturier, les plus surprenantes étant les constructeurs de véhicules électriques et d’avions.

La chaîne d’approvisionnement des véhicules électriques est très sophistiquée et chaque vente de voiture peut générer des tonnes de données depuis la phase de conception jusqu’après sa livraison, a déclaré le fondateur et PDG Sherman Yu, qui travaillait auparavant chez Ant Group et Meta. Même un petit défaut dans un clou pourrait avoir un effet d’entraînement important sur le véhicule, de sorte que les fabricants conservent une montagne d’informations détaillant les conditions des différentes pièces, telles que le fournisseur et même le travailleur qui en est responsable.

Ce n’est pas la fin de la collecte de données. Dans l’hyper personnalisation d’aujourd’hui, les véhicules connectés à Internet apprennent également le comportement du conducteur et des passagers. Cela signifie que les constructeurs automobiles ont besoin d’outils plus robustes pour traiter l’océan de données qu’ils possèdent, et c’est là que les bases de données graphiques entrent en jeu.

« Vous pouviez toujours trouver des relations dans les données auparavant, mais les bases de données relationnelles deviennent très lentes à mesure que l’ensemble de données se développe », a expliqué Yu. Une grande partie de ce que NebulaGraph fait pour ses clients est en temps réel, comme les recommandations d’achat, la vitesse est donc essentielle.

D’autres cas d’utilisateurs émergents pour NebulaGraph incluent la découverte de médicaments basés sur l’IA et la conception de puces, a ajouté Yu.

Environ 90 % des utilisateurs de l’entreprise se trouvent en Chine, mais comme de nombreuses entreprises SaaS open source matures, NebulaGraph a pour vision de s’aventurer en Occident et de créer une communauté mondiale de développeurs. Le projet de la société d’ouvrir un bureau aux États-Unis a été « bloqué » par la pandémie de COVID-19, a déclaré Yu, mais il réorganise les ressources pour ramener l’expansion mondiale en 2023.

Alors que de nombreuses startups chinoises axées sur le consommateur se mondialisent à mesure que les incertitudes réglementaires augmentent chez elles, NebulaGraph veut une part du marché SaaS occidental car il est « plus mature », a déclaré Yu.

Avec la plus grande population Internet au monde, la Chine a clairement une abondance de données à exploiter. Le problème est que des startups décousues aux entreprises aux poches profondes, la volonté de payer pour le SaaS reste faible. Cela est en partie dû à la longue histoire de piratage de logiciels en Chine et à ses coûts de main-d’œuvre relativement bas, qui rendent l’automatisation du lieu de travail moins urgente qu’en Occident.

Il y a aussi un problème de comptabilité héritée, a expliqué Yu. Jusqu’à aujourd’hui, la Chine n’a toujours pas officiellement classé les logiciels informatiques – s’ils doivent être classés comme des actifs ou des coûts, ce qui rend difficile pour les entreprises de faire leurs livres.

A lire également