L’année dernière, OpenAI a annoncé l’OpenAI Startup Fund, une tranche par laquelle elle et ses partenaires, dont Microsoft, investissent dans des entreprises d’IA en phase de démarrage qui s’attaquent à des problèmes majeurs. Maman est le mot depuis lequel les entreprises ont reçu des infusions du Fonds. Mais aujourd’hui, l’OpenAI Startup Fund a révélé qu’il avait dirigé un investissement de 23,5 millions de dollars dans Mem, une application axée sur le travail qui exploite l’IA pour organiser automatiquement les notes.
L’investissement valorise Mem à 110 millions de dollars après l’argent et porte le total levé de la startup à 29 millions de dollars.
Co-fondé par Kevin Moody et Dennis Xu, Mem se différencie des applications de prise de notes traditionnelles en mettant l’accent sur « l’organisation légère », selon les mots de Moody et Xu. Le flux de travail s’articule autour de la recherche et d’une chronologie, permettant aux utilisateurs de joindre des balises de sujet, de marquer d’autres utilisateurs et d’ajouter des rappels récurrents aux notes.
Les utilisateurs de Mem peuvent capturer des notes rapides, envoyer des liens et enregistrer des images de n’importe où à l’aide de SMS, d’applications de messagerie et du client mobile de la plateforme. Les fonctionnalités de collaboration permettent aux équipes de partager, de modifier et de commenter des notes et de les joindre directement à des calendriers partagés pour une référence plus rapide.
L’expérience de recherche de Mem utilise l’IA pour rechercher dans les notes, dans le but de comprendre quelles notes pourraient être les plus pertinentes à un moment donné pour une personne en particulier. Moody et Xu disent que la plate-forme est conçue pour augmenter les travailleurs du savoir dans leurs responsabilités typiques, comme lire des pages d’informations, extraire les éléments pertinents à une question particulière et transformer les informations en une réponse ou un rapport.
Mem utilise l’IA pour organiser les notes en temps réel.
Il ne fait aucun doute que les tâches de recherche de connaissances prennent du temps. Selon Gartner, les professionnels passent 50 % de leurs heures de travail à rechercher des informations et prennent en moyenne 18 minutes pour localiser un fichier (bien que la véracité de telles mesures ait été remise en question au fil des ans). Une source estime que la désorganisation des documents coûte aux entreprises 3 900 $ par employé chaque année en pertes de productivité, ce qui fait de Mem une proposition attrayante si la technologie fonctionne comme annoncé.
« La principale chose que nous entendons de la part des organisations à qui nous parlons est le désir de pouvoir marier leurs vastes trésors de connaissances exclusives avec… des modèles d’IA génératifs – pour prendre en charge des cas d’utilisation allant de la recherche à l’écriture en passant par la vente et au-delà », Moody et Xu ont déclaré à TechCrunch dans une interview par e-mail. « La magie de Mem est que nous rassemblons vos propres données privées et exclusives avec des modèles de langage génératif de pointe pour débloquer des sorties factuelles vraiment personnalisées. Nous combinons des sources de connaissances aux niveaux individuel, de l’équipe et de l’organisation, ce qui permet d’améliorer considérablement les performances à tous les niveaux. »
Mem a récemment lancé Mem It pour Twitter, qui permet aux utilisateurs d’enregistrer des fils de discussion, d’obtenir des résumés générés par l’IA de leur contenu et de voir des suggestions pour des tweets similaires. Il continue également d’affiner Mem X, l’assistant de travail intégré de Mem, avec de nouvelles fonctionnalités telles que Smart Write et Smart Edit, qui exploite l’IA pour générer du texte en fonction d’une invite, résumer des fichiers, générer des titres pour des documents et permettre aux utilisateurs d’utiliser des commandes en langage naturel. pour modifier ou formater du texte.
Les outils d’écriture alimentés par l’IA de Mem, qui seront bientôt lancés en avant-première.
Le plan pour l’avenir prévisible est de s’appuyer de plus en plus sur ce genre d’expériences alimentées par l’IA, disent Moody et Xu, avec le soutien d’OpenAI par le biais de l’OpenAI Startup Fund. Les participants à l’OpenAI Startup Fund reçoivent un accès anticipé aux nouveaux systèmes OpenAI et aux ressources Azure de Microsoft en plus du capital.
« OpenAI est évidemment à la tête de la vague de révolutions technologiques que nous traversons », ont déclaré Moody et Xu. « Cela fait de l’OpenAI Startup Fund le partenaire idéal pour ce que nous construisons – à la fois pour l’expertise technique et les conseils stratégiques qu’ils apportent à la table. »
OpenAI COO Brad Lightcap, qui gère également le OpenAI Startup Fund, a ajouté dans une déclaration envoyée par e-mail: « Mem utilise une IA puissante pour rendre les travailleurs du savoir plus productifs en supprimant l’ennui et la corvée d’organiser et d’accéder aux informations, permettant finalement aux gens de se concentrer sur les parties de leur travail qui comptent. Leur vision s’aligne parfaitement sur notre objectif à l’OpenAI Startup Fund d’accélérer les entreprises utilisant l’IA pour améliorer la productivité et, plus largement, le potentiel humain.
Mem est en concurrence avec un certain nombre d’entreprises qui cherchent à relever les mêmes défis de recherche de connaissances et d’organisation de notes. Dans la recherche d’entreprise, il y a Glean, qui a récemment levé 100 millions de dollars lors d’un tour de table en capital-risque. Du côté de la gestion des connaissances, l’espace de travail collaboratif de type wiki d’Atlassian Confluence and Notion, qui était évalué à 2 milliards de dollars en 2020, domine toujours.
Mais Moody et Xu affirment que Mem, qui compte 16 employés, a un avantage en ce sens qu’il est « auto-organisé », ce qui se traduit apparemment par moins de travail manuel et de travail. Bien qu’ils aient refusé de révéler les revenus de Mem ou les noms des principaux clients, ils affirment que Mem réussit grâce à sa technologie basée sur l’IA.
« Nous sommes confiants dans notre approche unique de la gestion des connaissances auto-organisée et générative. … Nos modèles d’apprentissage automatique personnalisés aident non seulement les travailleurs du savoir à rester organisés automatiquement, mais vont également au-delà de la simple aide à trouver des choses – nous aidons en fait les gens à faire leur travail », ont déclaré Moody et Xu. « Le passage au travail à distance a rendu le partage des connaissances efficace et asynchrone plus important que jamais, et le ralentissement du marché a amené les entreprises à se concentrer sur l’efficacité. Notre travail de connaissance assisté par l’IA fait gagner du temps aux gens, et l’amélioration rapide des grands modèles linguistiques nous donne un vent arrière supplémentaire. »
