À mesure que la demande d’IA augmente, les fournisseurs d’IA consacrent une plus grande bande passante aux problèmes de sécurité des données. Non seulement ils sont obligés de se conformer aux nouvelles réglementations sur la confidentialité des données (par exemple la loi européenne sur les données), mais ils se retrouvent également sous le microscope de clients sceptiques quant à la manière dont leurs données sont utilisées et traitées.
Le problème est que lorsqu’il s’agit de renforcer les pratiques de sécurité des données autour de l’IA, de nombreuses organisations ne sont pas en mesure de bien s’exécuter. Selon une enquête de BigID, une plateforme de contrôle des données, la moitié des organisations classent la sécurité des données comme le principal obstacle à la mise en œuvre de l'IA.
Issus des secteurs de l’ingénierie des applications et du droit, Abhi Sharma et Leila Golchehreh connaissaient bien les défis en jeu ici. Convaincus de pouvoir créer quelque chose pour résoudre le problème de la sécurité des données, les deux hommes ont lancé Relyance AI, une plateforme qui vérifie si l'utilisation des données d'une entreprise est alignée sur les politiques de gouvernance.
« L'idée de la façon dont nous allions construire Relyance nous est venue un soir alors que nous nous retrouvions autour d'une pizza à San Francisco », a déclaré Sharma à TechCrunch. « Même si nous venions de deux horizons très différents, nous avons réalisé ensemble qu'il était possible de faire davantage pour garantir la visibilité dans le traitement des données d'une organisation.
Golchehreh est avocat de formation, ayant auparavant occupé le poste d'avocat principal chez Workday et la startup de voitures autonomes Cruise. Sharma, développeur de logiciels, était ingénieur de plate-forme chez AppDynamics avant de contribuer à la création de FogHorn, une plate-forme d'IA de pointe acquise par Johnson Controls en 2022.
Sharma affirme que la plupart des entreprises sont confrontées à trois principaux obstacles à l'adoption de l'IA : le manque de visibilité sur les données de l'IA, la complexité de la manière dont les données sont traitées et le rythme rapide de l'innovation. Selon Sharma, tout cela contribue au risque de réputation et expose les entreprises à des menaces juridiques.
La solution de Relyance est un moteur qui analyse les sources de données d'une organisation, telles que les applications tierces, les environnements cloud, les modèles d'IA et les référentiels de code, et vérifie si elles sont conformes aux politiques. Relyance crée un « inventaire des données » et une « carte des données », qu'elle synchronise avec les accords clients, les réglementations mondiales en matière de confidentialité et les cadres de conformité.
« Relyance permet aux organisations de surveiller les risques liés aux fournisseurs externes », a déclaré Sharma, « tandis que sa fonction de traçabilité des données suit les flux de données entre les applications pour identifier les risques potentiels de manière proactive. »
Désormais, Relyance ne met pas en œuvre un concept totalement nouveau. Sharma admet que OneTrust, Transcend, Datagrail et Securiti AI font partie des fournisseurs qui lui font concurrence d'une manière ou d'une autre. Par exemple, Datagrail propose des outils automatisés de surveillance des risques qui aident les entreprises à élaborer rapidement des évaluations des risques liés aux applications tierces.
Mais Relyance semble tenir le coup. Sharma affirme que l'entreprise est en passe de doubler ses revenus récurrents annuels cette année et que la clientèle de Relyance, qui comprend Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal et Plaid, a augmenté de 30 % au premier semestre.
Ouvrant la voie à une croissance ultérieure, Relyance a clôturé ce mois-ci un tour de table de série B de 32 millions de dollars dirigé par Thomvest avec la participation de M12 (le fonds de capital-risque de Microsoft), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures et Unusual Ventures. Portant le total de la startup à 59 millions de dollars, les nouveaux fonds seront consacrés à la croissance de l'équipe de Relyance à 90 employés d'ici la fin de l'année.
« Nous avons décidé de lever des fonds parce que la demande en IA continue de croître et que de nouvelles réglementations en matière de confidentialité et d'IA sont mises en place à l'échelle mondiale », a déclaré Sharma. « Nos efforts de recrutement se concentreront principalement sur l'élargissement de notre équipe d'ingénierie et l'augmentation de notre capacité de commercialisation afin de soutenir notre développement de produits et notre dynamique de croissance. »
