Alchemist Accelerator compte aujourd'hui un nouveau groupe d'entreprises avancées en matière d'IA qui font des démonstrations de leurs produits, si vous voulez bien les regarder, et le programme lui-même effectue des démarches internationales à Tokyo et à Doha. Lisez la suite pour nos choix du lot.
En discutant avec Ravi Belani, PDG et fondateur d'Alchemist, avant la journée de démonstration (aujourd'hui à 10h30 Pacifique) à propos de cette cohorte, il était clair que les ambitions des startups d'IA se sont contractées, et ce n'est pas une mauvaise chose.
Aujourd’hui, aucune startup en phase de démarrage n’est susceptible de devenir la prochaine OpenAI ou Anthropic – leur avance est trop énorme à l’heure actuelle dans le domaine des grands modèles de langage fondamentaux.
« Le coût de construction d’un LLM de base est prohibitif ; vous gagnez des centaines de millions de dollars rien que pour les retirer. La question est, en tant que startup, comment êtes-vous compétitif ? » » dit Belani. « Les sociétés de capital-risque ne veulent pas de wrappers autour des LLM. Nous recherchons des entreprises où il y a un jeu vertical, où elles possèdent l'utilisateur final et où il y a un effet de réseau et un verrouillage au fil du temps.
C'est aussi ma lecture, car les entreprises sélectionnées pour ce groupe sont toutes très spécifiques dans leurs applications, utilisant l'IA mais résolvant un problème spécifique dans un domaine spécifique.
Un exemple en est le secteur de la santé, où les modèles d’IA destinés à l’aide au diagnostic, à la planification des soins, etc. sont de plus en plus testés, mais toujours avec prudence. Le spectre de la responsabilité et des préjugés plane sur ce secteur fortement réglementé, mais il existe également de nombreux processus existants qui pourraient être remplacés par des avantages réels et tangibles.
Equality AI n’essaie pas de révolutionner les soins contre le cancer ou quoi que ce soit – l’objectif est de garantir que les modèles mis en œuvre ne contreviennent pas aux importantes protections de non-discrimination contenues dans la réglementation de l’IA. Il s'agit d'un risque sérieux, car si votre modèle de soins ou de diagnostic s'avérait présenter des préjugés à l'encontre d'une classe protégée (par exemple en attribuant un risque plus élevé à un musulman ou à une personne homosexuelle), cela pourrait faire échouer le produit et vous ouvrir à des poursuites judiciaires. .
Vous souhaitez faire confiance au modéliste ou au vendeur ? Ou voulez-vous un spécialiste désintéressé (au sens originel, c’est-à-dire sans conflit d’intérêts) qui connaît les tenants et les aboutissants des politiques, et qui sait également évaluer correctement un modèle ?
« Nous méritons tous le droit de croire que l'IA derrière le rideau médical est sûre et efficace », a déclaré Maia Hightower, PDG et fondatrice à TechCrunch. « Les dirigeants du secteur de la santé ont du mal à suivre le rythme d’un environnement réglementaire complexe et d’une technologie d’IA en évolution rapide. Au cours des prochaines années, la conformité de l’IA et les risques de litiges continueront de croître, conduisant à l’adoption généralisée de pratiques responsables en matière d’IA dans les soins de santé. Le risque de non-conformité et les pénalités aussi sévères que la perte de certification rendent notre solution très opportune.
C'est une histoire similaire pour Cerevox, qui travaille à éliminer les hallucinations et autres erreurs des LLM actuels. Mais pas seulement de manière générale : ils travaillent avec les entreprises pour structurer leurs pipelines et structures de données afin que ces mauvaises habitudes des modèles d'IA puissent être minimisées et observées. Il ne s'agit pas d'empêcher ChatGPT de devenir un physicien lorsque vous l'interrogez sur une découverte inexistante dans les années 1800, il s'agit d'empêcher un moteur d'évaluation des risques d'extrapoler à partir de données dans une colonne qui devrait exister mais n'existe pas.
Ils travaillent d’abord avec des sociétés de technologie financière et d’assurance, ce que Belani a reconnu comme « un cas d’utilisation peu sexy, mais c’est une voie pour créer un produit ». Un parcours avec des clients payants, ce qui est, vous savez, la façon dont vous démarrez une entreprise.
Quickr Bio s'appuie sur le nouveau monde de la biotechnologie en cours de construction grâce à l'édition génétique Crispr-Cas9, qui entraîne de nouveaux risques ainsi que de nouvelles opportunités. Comment vérifier que les modifications que vous apportez sont les bonnes ? Être sûr à 99 % ne suffit pas (encore une fois, réglementation et responsabilité), mais les tests visant à accroître votre confiance peuvent prendre du temps et être coûteux. Quickr affirme que sa méthode de quantification et de compréhension des modifications réelles apportées (par opposition aux modifications théoriques – idéalement identiques) est jusqu'à 100 fois plus rapide que les méthodes existantes.
En d’autres termes, ils ne créent pas un nouveau paradigme, mais visent simplement à être la meilleure solution pour renforcer celui qui existe déjà. S’ils peuvent démontrer ne serait-ce qu’un pourcentage significatif de leur efficacité revendiquée, ils pourraient devenir un incontournable dans de nombreux laboratoires.
Vous pouvez consulter le reste de la cohorte ici – vous verrez que les personnes mentionnées ci-dessus sont représentatives de l’ambiance. Les démos commencent à 10h30 (heure du Pacifique).
Quant au programme lui-même, il suscite une adhésion sérieuse aux programmes de Tokyo et de Doha.
« Nous pensons que c'est un point d'inflexion au Japon, ce sera un endroit passionnant pour trouver des histoires et pour les entreprises », a-t-il déclaré. Un récent changement de politique fiscale devrait libérer des capitaux de démarrage dans les startups, et les investissements qui quittent la Chine atterrissent au Japon, en particulier à Tokyo, où il s'attend à l'émergence d'un nouveau centre technologique (ou plutôt rénové). Le fait qu’OpenAI y construise un satellite est en fait, a-t-il suggéré, tout ce que vous devez savoir.
Mitsubishi investit par l'intermédiaire d'une branche ou d'une autre, et l'Organisation japonaise du commerce extérieur est également impliquée. Je serai certainement intéressé de voir ce que produit l’économie japonaise des startups.
Alchemist Doha reçoit un engagement important de 13 millions de dollars de la part du gouvernement, avec une tournure intéressante.
« Le mandat se concentre là-bas sur les fondateurs des marchés émergents, les 90 % des orphelins du monde où se produisent de nombreuses innovations technologiques », a déclaré Belani. « Nous avons découvert que certaines des meilleures entreprises aux États-Unis ne sont pas originaires des États-Unis. Il y a quelque chose dans le fait d'avoir un point de vue extérieur qui crée des entreprises extraordinaires. Il y a aussi beaucoup d'instabilité là-bas et ce talent a besoin d'un foyer.
Il a souligné qu'ils feront des investissements plus importants, de 200 000 $ à 1 million de dollars, dans le cadre de ce programme, ce qui pourrait changer le type d'entreprises qui y participeront.
