L’IA a tendance à inventer les choses. Cela n'est pas attrayant pour quiconque l'utilise régulièrement, mais surtout pour les entreprises, pour lesquelles des résultats fallacieux pourraient nuire aux résultats. La moitié des travailleurs ayant répondu à une récente enquête de Salesforce déclarent craindre que les réponses fournies par les systèmes génératifs basés sur l'IA de leur entreprise soient inexactes.
Même si aucune technique ne peut résoudre ces « hallucinations », certaines peuvent aider. Par exemple, la génération augmentée par récupération, ou RAG, associe un modèle d'IA à une base de connaissances pour fournir au modèle des informations supplémentaires avant qu'il ne réponde, servant ainsi de mécanisme de vérification des faits.
Des entreprises entières ont été construites sur RAG, grâce à la demande extrêmement élevée d’une IA plus fiable. Voyage AI en fait partie. Fondée par le professeur Tengyu Ma de Stanford en 2023, Voyage alimente les systèmes RAG d'entreprises telles que Harvey, Vanta, Replit et SK Telecom.
« Voyage a pour mission d'améliorer la précision et l'efficacité de la recherche et de la récupération dans l'IA d'entreprise », a déclaré Ma à TechCrunch dans une interview. « Solutions de voyage [are] adapté à des domaines spécifiques, tels que le codage, la finance, le juridique et les applications multilingues, et adapté aux données d'une entreprise.
Pour faire fonctionner les systèmes RAG, Voyage entraîne des modèles d'IA pour convertir du texte, des documents, des PDF et d'autres formes de données en représentations numériques appelées intégrations vectorielles. Les intégrations capturent la signification et les relations entre différents points de données dans un format compact, ce qui les rend utiles pour les applications liées à la recherche, comme RAG.
Voyage utilise un type particulier d'intégration appelé intégration contextuelle, qui capture non seulement la signification sémantique des données, mais également le contexte dans lequel les données apparaissent. Par exemple, étant donné le mot « banque » dans les phrases « Je me suis assis au bord de la rivière » et « J'ai déposé de l'argent à la banque », les modèles d'intégration de Voyage généreraient des vecteurs différents pour chaque instance de « banque » – reflétant les différents significations impliquées par le contexte.
Voyage héberge et concède sous licence ses modèles pour une utilisation sur site, dans un cloud privé ou dans un cloud public, et affine ses modèles pour les clients qui choisissent de payer pour ce service. La société n'est pas unique à cet égard – OpenAI propose également un service d'intégration personnalisable – mais Ma affirme que les modèles de Voyage offrent de meilleures performances à moindre coût.
« Dans RAG, face à une question ou à une requête, nous récupérons d'abord les informations pertinentes à partir d'une base de connaissances non structurée, comme un bibliothécaire recherchant des livres dans une bibliothèque », a-t-il expliqué. « Les méthodes RAG conventionnelles sont souvent confrontées à une perte de contexte lors du codage des informations, ce qui entraîne des échecs dans la récupération des informations pertinentes. Les modèles d'intégration de Voyage ont la meilleure précision de récupération de leur catégorie, ce qui se traduit par la qualité de réponse de bout en bout des systèmes RAG.
Donner du poids à ces affirmations audacieuses est une approbation du principal rival d’OpenAI, Anthropic ; un document de support Anthropic décrit les modèles de Voyage comme étant « à la pointe de la technologie ».
« L'approche de Voyage utilise des intégrations vectorielles formées sur les données de l'entreprise pour fournir des récupérations contextuelles », a déclaré Ma, « ce qui améliore considérablement la précision de la récupération. »
Ma dit que Voyage, basé à Palo Alto, compte un peu plus de 250 clients. Il a refusé de répondre aux questions sur les revenus.
En septembre, Voyage, qui compte une douzaine d'employés, a clôturé un tour de table de série A de 20 millions de dollars dirigé par CRV avec la participation de Wing VC, Conviction, Snowflake et Databricks. Ma affirme que l'injection de liquidités, qui porte le total de Voyage à 28 millions de dollars, soutiendra le lancement de nouveaux modèles intégrés et permettra à l'entreprise de doubler sa taille.
