Grâce à l’IA, l’appétit pour les services cloud augmente. Les dépenses liées au cloud ont plus que doublé entre 2019 et 2023 et devraient éclipser les 2 000 milliards de dollars d’ici 2030, selon Goldman Sachs Research.
Une mauvaise gestion des dépenses peut toutefois mettre en péril le retour sur investissement. Yodar Shafrir l'a découvert alors qu'il travaillait chez Run:ai, la startup de gestion de charge de travail que Nvidia tente d'acquérir.
« J'ai été témoin de la frustration des équipes DevOps en raison de l'inefficacité des ressources », a déclaré Shafrir à TechCrunch. « J’ai observé les coûts élevés des ressources inutilisées et j’ai vu des applications planter faute de ressources suffisantes. La pression constante exercée sur les équipes d’ingénierie pour affiner les ressources applicatives prenait souvent du temps sur le travail de développement principal.
Guy Baron, qui était alors responsable de la R&D chez Wix, sympathisait avec le sort de Shafrir. Il a rencontré Shafrir en tant que client et les deux hommes ont commencé à parler. Quelques mois plus tard, ils ont décidé de fonder une startup qui se concentrait sur la résolution de leur problème commun : l'optimisation de l'utilisation des ressources cloud.
Cette startup, ScaleOps, opère dans un créneau d'outils de gestion des dépenses cloud connu sous le nom de FinOps. Il s'agit cependant d'un créneau encombré, avec des concurrents tels que CloudHealth, propriété de Broadcom, Kubecost et Cloudability d'IBM, et des startups comme Exostellar, Ternary, CloudZero et ProsperOps.
Comme ses concurrents, ScaleOps tente d'automatiser la gestion du cloud pour les entreprises en fonction des exigences de performances des applications individuelles. ScaleOps analyse les exigences d'une application, en tenant compte des ressources disponibles et des considérations de coûts, et s'efforce de minimiser la taille de l'empreinte des services cloud de l'application.
ScaleOps, qui est auto-hébergé, peut fonctionner sur n'importe quel environnement cloud, sur site ou isolé, a déclaré Shafrir (PDG).
« ScaleOps automatise l'optimisation des ressources pour réduire le gaspillage, améliorer les performances et rationaliser les flux de travail entre DevOps, FinOps et les équipes d'application », a-t-il ajouté. « Cette proposition de valeur trouve un fort écho auprès des entreprises qui cherchent à optimiser leurs opérations en période de ralentissement économique. »
Concernant le point de Shafrir concernant la résonance, la clientèle de ScaleOps (qui comprend SentinelOne, Cato Networks et Wiz) semble se développer de manière saine : il s'attend à ce que la liste s'étende à plus de 100 marques d'ici la fin de l'année.
Cette traction a également aidé la startup à attirer des investissements. Ce mois-ci, la société a clôturé un cycle de financement de série B de 58 millions de dollars, portant son capital total levé à 80 millions de dollars.
Shafrir n'a pas divulgué les détails des revenus et du taux d'épuisement de ScaleOps, mais il a déclaré que la société maintenait « une stratégie financière prudente » pour « assurer la durabilité et la croissance ».
C'est certainement dans l'intérêt de ScaleOps que FinOps soit devenu courant. Selon une enquête récente, plus de quatre entreprises sur cinq disposent désormais d’une équipe FinOps formelle, et 16 % envisagent activement d’en ajouter une. Soixante et onze pour cent des personnes interrogées dans le cadre de la même enquête ont déclaré que leur investissement dans FinOps avait augmenté l'année dernière.
« Le ralentissement généralisé du secteur technologique a mis davantage l’accent sur l’efficacité opérationnelle et l’optimisation des coûts », a déclaré Shafrir.
Lightspeed Venture Partners a dirigé la série B de ScaleOps, dont les bénéfices seront consacrés à la croissance des effectifs de la société basée à New York de 60 à plus de 200 d'ici 2026. NFX, Glilot Capital Partners et Picture Capital ont également participé au cycle.
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