Bienvenue à la TechCrunch Exchange, une newsletter hebdomadaire sur les startups et les marchés. Il est inspiré de la chronique quotidienne TechCrunch + d’où il tire son nom. Vous le voulez dans votre boîte de réception tous les samedis ? Inscrivez-vous ici.
Repérer les nouvelles tendances est l’une des parties préférées de mon travail. Mais j’aime encore plus quand plusieurs tendances convergent en une vague transformatrice. C’est exactement ce qui se passe dans les technologies de la santé en ce moment, car le secteur bénéficie non seulement de l’essor des données ouvertes, mais également de la démocratisation de l’analyse des données et des données synthétiques préservant la confidentialité. Explorons. — Anne
Données pour les constructeurs de technologies de la santé
Quand j’ai entendu dire que la start-up de données synthétiques sur les soins de santé Syntégra publierait des ensembles de données gratuits avec des données de patients réalistes mais fausses, cela a attiré mon attention. Non pas parce qu’elle publiait des données ouvertes, non pas parce qu’elle partageait des données synthétiques et non parce qu’il s’agit d’une entreprise de technologie de la santé, mais parce qu’elle faisait toutes ces choses à la fois.
Vous n’auriez pas tort de penser que les données ouvertes sont cool en soi. Par exemple, j’ai adoré entendre plus tôt cette semaine le lancement du grand modèle de langage de BigScience, FLORAISON, une alternative gratuite et ouverte au GPT-3 d’OpenAI. Mais on s’attend à ce que BLOOM soit principalement utilisé par les chercheurs. En revanche, les ensembles de données mis à disposition par Syntegra et Tuva Health sont destinés aux startups des technologies de la santé.
