Un rapport McKinsey & Company a révélé que, en raison de l'apprentissage automatique et des systèmes basés sur l'IA, «les organisations de premier plan augmentent l'efficacité des processus de 30% ou plus tout en augmentant les revenus de 5 à 10%.»
Selon Brianna Van Zanten, responsable du succès de la clientèle chez Technology Company Incheq, l'apprentissage automatique sophistiqué d'aujourd'hui peut faire des merveilles pour les opérations commerciales si elle est correctement appliquée. «Lorsque les entreprises ont épousé la gestion des tâches avec des automatisations intelligentes, elles peuvent récolter les récompenses de la technologie de nouvelle génération aujourd'hui», dit-elle.
Pourtant, de nombreuses organisations ont été lentes à s'adapter à l'ère de l'IA car la technologie est encore largement inexplorée, et trouver sa véritable valeur est liée à des cas d'utilisation individuels.
L'IA et l'apprentissage automatique sont sous-utilisés
Une autre enquête McKinsey montre que, bien que de nombreuses entreprises aient intégré une certaine forme d'IA ou d'apprentissage automatique dans au moins un aspect de leurs opérations, seulement 15% environ ont mis à profit ces avantages sur plusieurs aspects. L'écrasante majorité des participants à l'enquête ont également caractérisé leurs algorithmes comme immobile au stade pilote. Seulement 36% ont déclaré que leurs machines avaient progressé au-delà de ce niveau.
En particulier, de nombreuses entreprises ont encore du mal à intégrer les avantages de l'automatisation dans leurs systèmes de gestion des tâches. Pour Van Zanten, cela signifie que le présent est un moment de grande opportunité. «Combler cette lacune peut lancer des entreprises au premier plan de toute leur industrie», dit-elle.
Tout ce que la routine peut être automatisé
Trop d'entreprises négligent de exploiter les avantages de la mise en œuvre de systèmes automatisés dans leur organisation.
«Toute tâche répétitive que l'un de vos membres du personnel doit faire sur une base de routine peut probablement être repris par l'apprentissage automatique ou l'IA», explique-t-elle. «Pensez à la saisie des données. Pensez à gérer les questions courantes des clients. Pensez à la gestion des stocks. Pensez à générer des rapports quotidiens – ou mensuels ou trimestriels, d'ailleurs. Les plates-formes d'automatisation d'aujourd'hui peuvent être enseignées les étapes à suivre et commencer à faire ce type de travail indépendamment. »
Par conséquent, le personnel humain n'a plus besoin de s'enliser dans cet ennui. «L'important est de procéder à la surveillance, en particulier au début, de s'assurer que le système fait correctement la tâche», prévient Van Zanten. «Une fois qu'il a une compréhension complète de l'activité et de la chronologie, cependant, il peut prendre le dessus et gérer ce qui doit être fait. Cela libère les gens pour se concentrer sur les aspects les plus avancés et nuancés de leurs rôles. »
Selon Van Zanten, l'apprentissage automatique actuel et les systèmes basés sur l'IA peuvent gérer des activités sophistiquées si et quand des données propres sont introduites.
L'apprentissage automatique d'aujourd'hui peut gérer les activités sophistiquées
Vous en avez assez de passer des heures à planifier? Van Zanten a de bonnes nouvelles pour vous.
«Personne ne devrait avoir à avoir mal à la tête tout en essayant d'attribuer des gens aux quartiers bons», dit-elle. «La grande chose à propos des systèmes modernes est qu'ils peuvent contenir une énorme quantité de données dans leur attention et l'analyser pour trouver les solutions correctes en moins d'une seconde.»
Il en va de même pour l'optimisation des autres ressources de l'entreprise. « Les entreprises ne gagnent pas d'argent lorsque leur équipement n'est pas utilisé », souligne Van Zanten. «Les temps d'arrêt ne sont pas rentables. Les systèmes de gestion des tâches entraînés automatisés peuvent être programmés pour s'assurer que chaque actif fredonne à son niveau le plus élevé possible. »
Les systèmes peuvent même aider à assurer la sécurité et la sécurité de vos installations. «Si vous associez votre apprentissage automatique ou votre plate-forme IA avec des capteurs via l'Internet des objets (IoT), vous pouvez lui donner la possibilité de procéder à une surveillance continue», explique Van Zanten. «Si un problème se produit – disons que la température d'une zone réfrigérée baisse et commence à se dégrader – alors il peut vous alerter immédiatement. Disons que quelqu'un pénètre la nuit; Ce même système peut vous alerter. Le système ne dort jamais, il aclète donc l'alarme immédiatement et mobilise vos gardes de sécurité. Ce ne sont que quelques exemples, mais l'important est que ces systèmes protègent vos installations et les rendent plus sûrs. »
De plus, les automatisations peuvent être jointes ensemble, avec l'achèvement d'une tâche libérant la suivante dans une cascade. « Disons qu'un travailleur termine un fichier qui a besoin de l'examen du client – le système peut immédiatement envoyer un e-mail au client avec un lien vers le document, lui demandant de le regarder », explique Van Zanten. «Encore une fois, ce n'est qu'une application potentielle. Les cas d'utilisation ne sont limités qu'à ce que vous pouvez imaginer. »
Étant donné que les systèmes automatisés peuvent remplir des fonctions en millisecondes, tous les membres du personnel concernés peuvent garder un œil sur la situation en direct. «Cela signifie que votre équipe peut collaborer en temps réel, quel que soit le continent sur lequel ils pourraient être», explique Van Zanten. «Cela facilite également les communications instantanées avec vos clients, fournisseurs ou autres parties prenantes.»
Croyez-le ou non, cependant, ces capacités ne sont que le début.
Activer l'analyse prédictive
«L'apprentissage automatique et l'IA ont la capacité de parcourir les entrepôts de données et de proposer des mesures de performance qui vous permettent de savoir exactement ce qui se passe en temps réel», explique Van Zanten. «Cela signifie que vous pouvez prendre les meilleures décisions, ce qui entraîne de meilleurs résultats à l'avenir.»
Les systèmes de gestion des tâches de nouvelle génération exploitent non seulement la vaste puissance de l'apprentissage automatique et de l'IA pour améliorer l'efficacité, mais aussi pour prévoir l'avenir (en substance). Ces systèmes peuvent construire et exécuter des simulations qui permettent aux chefs d'entreprise de comprendre les ramifications de différents choix possibles. Encore une fois, tout est contingent sur les données propres.
«C'est ce qu'on appelle l'analyse prédictive», explique Van Zanten. «Si quelqu'un a un intuition, vous pouvez le jouer pratiquement et voir quels seraient les résultats probables. C'est un excellent moyen d'éviter les mauvaises décisions. Dans le même temps, il peut également fournir des preuves à l'appui de mouvements bénéfiques. »
Embrasser l'apprentissage automatique et l'IA pour monter de niveau
Nous sommes sur le point de révolutionner les entreprises dans une mesure similaire à l'industrialisation au 19e siècle. En effet, ces algorithmes se sont déjà améliorés à pas de géant en quelques années seulement. L'avenir est plus proche que de nombreux chefs d'entreprise ne le comprennent.
«L'apprentissage automatique et l'IA offrent des outils puissants que les entreprises peuvent tirer parti pour améliorer l'efficacité et la prise de décision», explique Van Zanten. «Il ne s'agit pas de remplacer l'expertise humaine mais d'intégrer la technologie stratégique pour maximiser la productivité et l'innovation.»
