L'équipe TidalSense

En 1846, le chirurgien londonien John Hutchinson a inventé le spiromètre, une chose dans laquelle on souffle fort, pour mesurer le volume d’air inspiré et expiré par les poumons. C’est une idée assez basique. Incroyablement, depuis lors, la technologie a à peine évolué. Aujourd’hui, le spiromètre moderne ne mesure même pas la quantité de CO2 expulsée par les poumons, un point de données crucial pour évaluer la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC).

Maintenant, une startup de Cambridge, au Royaume-Uni, a mis au point un nouvel appareil technologique radical qui, selon elle, est abordable, portable, nécessite une formation minimale et mesure également le CO2.

La société de technologies de la santé TidalSense a maintenant clôturé une levée de fonds de 7,5 millions de livres sterling (9,3 millions de dollars) dirigée par les investisseurs britanniques BGF et Downing Ventures.

La société basée à Cambridge affirme que son dispositif médical portatif (N-Tidal) détecte les changements de la fonction pulmonaire avec sensibilité et permet un diagnostic plus rapide, plus précis et automatisé de la MPOC. La capacité à mesurer les problèmes d’asthme figure dans la feuille de route du produit.

La MPOC est la troisième cause de décès dans le monde, causant 3,23 millions de décès en 2019 selon l’Organisation mondiale de la santé. Et en raison de l’augmentation des niveaux de pollution à travers le monde, la situation risque de s’aggraver.

Malgré la technologie des années 1840, le marché des spiromètres devrait atteindre 616 millions de dollars en 2023 et devrait encore croître à un TCAC de 5,4 %, pour atteindre 1 042,3 millions de dollars d’ici 2033.

Cependant, les spiromètres sont facilement trompés lorsque les patients varient la force avec laquelle ils soufflent, et ils ne peuvent pas facilement faire la distinction entre les différents types d’affections respiratoires ou fournir des informations sur la gravité de l’affection. De plus, il faudra également environ 30 minutes pour tester un patient avec un spiromètre. Rien qu’en Angleterre, 200 à 250 personnes sur 500 000 sont en attente d’un test de diagnostic entraînant des temps d’attente allant jusqu’à 5 à 10 ans.

TidalSense indique que son appareil N-Tidal peut mesurer la respiration d’un patient en moins de cinq minutes et envoyer les données à une plate-forme basée sur le cloud via des réseaux 2G.

En effet, j’ai essayé l’appareil moi-même et, bien sûr, il a mesuré l’état de mes poumons en (plutôt) moins de 3 minutes.

L’équipe TidalSense

Dans une interview avec TechCrunch, la co-fondatrice, le Dr Ameera Patel (photo, à droite), PDG de TidalSense et elle-même asthmatique, m’a dit : « Ce matériel a été développé pendant huit ans. Il y a plusieurs brevets dessus maintenant. Le capteur mesure chaque molécule de dioxyde de carbone qui sort de vos poumons. Ce que nous avons découvert en collectant toutes ces données, c’est que nous pouvons dire avec une grande sensibilité quand vos poumons s’aggravent.

Elle dit que le problème est que les gens ne savent pas quand ils présentent des symptômes : « Ils ne savent pas quand ils s’aggravent. Cet appareil me le dira immédiatement et je saurai augmenter mes inhalateurs. C’est la différence entre être capable de gérer vos symptômes et atterrir soudainement à l’hôpital parce que vous n’aviez aucune donnée sur l’aggravation des choses.

La société affirme avoir évalué l’appareil sur plus de 1000 patients, collectant plus de 2,3 millions de respirations de patients par le biais d’études et d’essais cliniques.

« Nous obtenons des précisions vraiment très élevées sur le diagnostic de la MPOC parce que fondamentalement, dans la MPOC, votre structure pulmonaire change. À partir des données, nous avons construit des tests de diagnostic très précis, que nous cherchons à commercialiser avec le financement », a ajouté Patel.

Tim Rea, responsable des investissements en phase de démarrage chez BGF, a déclaré dans un communiqué que « cette solution est un excellent exemple de l’endroit où des techniques avancées d’apprentissage automatique peuvent être appliquées pour fournir des diagnostics plus rapides, une plus grande efficacité et de meilleurs résultats pour les patients ».

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