Fable a acquis une réputation de startup incontournable pour aider les entreprises à créer des produits numériques plus accessibles aux personnes handicapées. Après avoir levé 25 millions de dollars de nouveaux fonds, la startup basée à Toronto étend désormais les communautés qu'elle soutient et s'efforce de rendre les données de formation en IA plus inclusives.
Fable a débuté en 2020 comme un moyen de consulter plus facilement des experts en accessibilité et des personnes handicapées, afin que toute personne construisant un produit puisse avoir les meilleurs conseils pour le rendre aussi accessible que possible. Depuis son cycle A deux ans plus tard, la société a développé une offre de produits plus robuste, avec du contenu, des tests et des outils qui s'intègrent plus directement aux flux de travail des développeurs.
« L'accessibilité n'est plus seulement la responsabilité des spécialistes de l'accessibilité ou des chefs de produit – elle incombe désormais à toutes les personnes impliquées dans le processus de développement de produits : chercheurs, concepteurs, chefs de produit, ingénieurs », a déclaré le PDG et co-fondateur Alwar Pillai dans une interview avec TechCrunch. « Historiquement, c'est un autre groupe qui en est responsable et qui fait le travail. Maintenant, ils assument cette responsabilité partagée, et Fable est une plateforme qui leur permet de le faire par eux-mêmes.
Les entreprises qui construisent et entretiennent de grandes plates-formes en sont venues à accepter le fait qu'on ne peut pas saupoudrer l'accessibilité à la toute fin, comme Salt Bae. Cela doit être intégré dès le départ – et rendre le produit meilleur pour les personnes handicapées le rend généralement meilleur pour tout le monde aussi.
Fable a initialement soutenu les handicaps visuels et moteurs pour prendre un bon départ, a expliqué Pillai :
« Nous voulions trouver un moyen de mettre les entreprises à l'aise avec cette population, car elle a toujours été exclue et il s'agit de communautés que les organisations connaissent un peu plus. Au fil du temps, nous avons observé quelques tendances au sein de notre clientèle qui nous ont donné l'impression que c'était le bon moment pour nous d'élargir notre communauté pour représenter les personnes ayant une déficience cognitive et une déficience auditive.
Une personne sur six souffre d’une forme de handicap, a-t-elle noté, même si tous ne sont pas visibles ni même quelque chose qu’une personne peut mentionner. De nombreuses hypothèses sont intégrées aux expériences utilisateur concernant ce qu’un utilisateur peut voir, entendre, faire et comprendre. Les trouver et les améliorer n'est pas toujours facile si vous n'avez pas, par exemple, une personne sourde ou dyslexique dans votre équipe de test.
« Si vous obtenez les idées de ces communautés, vous finirez par créer des produits qui conviennent à tout le monde. Mais il a toujours été difficile pour les entreprises de s’engager facilement et à la demande auprès de cette communauté. Et c'est à ce moment-là que Fable intervient », a-t-elle déclaré.
Au fil des années, Fable a développé des outils d'évaluation ainsi que des outils de conseil, afin que les chefs de produit et les ingénieurs puissent suivre l'accessibilité de la même manière qu'ils effectuent d'autres fonctions standard et jalons de qualité.
Un nouveau domaine technologique qui mérite une attention particulière et que Fable espère améliorer est celui des données qui alimentent les modèles d’IA. Les biais dans les données se traduisent par des biais dans les modèles, et cela est aussi vrai pour les personnes handicapées que pour les autres catégories.
L’une des raisons à cela est que ces modèles d’IA ont tendance à viser la réponse moyenne la plus agressive – le point mort sur la courbe en cloche. Mais les personnes handicapées ont tendance à ne pas répondre à ce besoin ou à cette expérience moyenne.
« Nous sommes enthousiasmés et prudents face à la prolifération de l'IA ; il existe une énorme opportunité d'améliorer l'expérience des personnes handicapées », a déclaré Pillai. « Mais en même temps, cela a aussi la capacité d’amplifier la fracture numérique qui existe. Nous voyons l'IA s'intégrer à de nombreux domaines, mais comme les personnes handicapées n'y sont pas prises en compte et que les données que vous collectez sont probablement plus petites, elles sont donc exclues des grands modèles, nous pensons qu'elles ont la capacité exclure les expériences des personnes handicapées parce que cela s'écarte de la « normale ». «
Cela peut être atténué par un réglage fin ou une ingénierie rapide, mais seulement dans une certaine mesure ; un modèle extrait nécessairement des ensembles de données sur lesquels il est formé, donc si les handicaps n'y sont pas représentés de manière adéquate – et ce n'est pas le cas – les modèles ne sont tout simplement pas équipés pour l'accessibilité. Fable a travaillé avec la communauté, ainsi qu'avec les chercheurs et les gouvernements, pour créer des ressources et des meilleures pratiques.
« Notre objectif est que, dans un avenir proche, nous soyons en mesure d'introduire ces ensembles de données inclusifs et de proposer des tests d'accessibilité dans l'IA. Nos clients viennent déjà vers nous pour cela », a déclaré Pillai.
Elle a souligné que, comme auparavant, il s'agit d'inclure ces méthodes dans les processus de développement d'une entreprise – Fable ne fait pas le travail à leur place.
« Notre plateforme est désormais devenue ce tableau de bord où vous pouvez surveiller toutes vos propriétés et produits numériques par rapport à ces mesures d'accessibilité. Nous avons investi dans les intégrations, car nous voulions que les informations et les données soient intégrées aux produits que les équipes produit utilisent quotidiennement », a déclaré Pillai. « Nous sommes passés de la simple capacité d'obtenir un aperçu à la capacité réelle d'observer vos performances sur l'ensemble des produits, et quand vous pensez aux entreprises, elles disposent d'environ 500 produits numériques. L’objectif pour eux est : comment puis-je savoir si je m’améliore ou non ? Et enfin, ils disposent de mesures pour le prouver.
Le cycle B de 25 millions de dollars, dirigé par Five Elms Capital, sera consacré au développement de nouvelles équipes et de nouveaux produits autour des déficiences cognitives et auditives, ainsi qu'à l'expertise en IA. Pillai a déclaré que, même si le climat d'investissement n'est pas aussi ouvert qu'il y a quelques années, ils ont été agréablement surpris lors de leur levée de fonds.
« C'était tellement différent des dernières fois où nous avons soulevé », se souvient Pillai. «Je me souviens que lorsque nous avons levé notre graine et notre série A, nous essayions vraiment, vous savez, de convaincre les investisseurs de l'opportunité autour de l'espace d'accessibilité. Mais cette fois-ci, les investisseurs avaient une très bonne compréhension de l’espace et des opportunités de croissance. Il s’agissait plutôt de savoir quelle valeur ajoutez-vous aux clients et comment évoluez-vous ? Je pense que cela s’est démarqué.
