ImagenAI, une startup utilisant l’IA pour aider les photographes professionnels à éditer des photos et à automatiser le travail de post-production, a annoncé aujourd’hui avoir levé 30 millions de dollars dans le cadre d’un investissement de croissance entièrement en actions de Summit Partners. Le nouveau capital porte le total levé par Imagen à 34 millions de dollars, et le co-fondateur et PDG Yotam Gil dit à TechCrunch qu’il sera utilisé pour étendre l’offre de logiciels en tant que service de la startup par le biais de fusions et acquisitions et de recherche et développement de produits.
Le succès d’Imagen survient alors que les investisseurs sont de plus en plus optimistes à l’égard des outils d’intelligence artificielle pour générer et éditer des œuvres d’art, y compris de l’art photoréaliste. Cupixel, dont la technologie IA prend des images pour créer des contours de la photo pour des dessins ou des peintures, a récemment levé 5 millions de dollars. Pendant ce temps, Runway ML, qui développe une suite créative alimentée par l’IA pour les artistes et qui a été un contributeur majeur à la recherche sur la diffusion texte-image AI Stable Diffusion, a décroché 50 millions de dollars début décembre.
Imagen a été cofondé par Gil, Ron Oren (ancien chef de la division R&D de Sinsense) et Yoav Chai (ancien concepteur de puces Mellanox) en 2020, inspirés par l’expérience de Chai qui a attendu des mois pour ses photos de mariage. En parlant avec des photographes, les co-fondateurs disent avoir réalisé un problème majeur dans l’industrie : la post-production est répétitive et prend du temps. Parce que chaque photographe a son propre style, le processus n’est pas forcément facile à automatiser avec les outils existants.
La solution à laquelle ils sont arrivés – Imagen (à ne pas confondre avec Imagen de Google) – vise à apprendre le style personnel d’un photographe sur la base d’environ 3 000 échantillons de son travail précédent. Disponible en tant que plugin basé sur le cloud pour Adobe Lightroom Classic, ImagenAI exploite l’apprentissage automatique pour tenter de capturer des styles d’édition et de prédire des dizaines de paramètres d’édition différents, prenant environ une demi-seconde – et 0,05 $ par photo – pour terminer une édition.
Gil explique que les profils d’édition d’Imagen évoluent avec le temps, devenant théoriquement plus personnalisés à mesure qu’Imagen traite les photos dans diverses scènes et conditions d’éclairage. La plate-forme ingère plus de 150 millions de photos par an pour « des dizaines de milliers » de clients dans le monde, a-t-il déclaré.
« Les profils Imagen évoluent et apprennent avec l’utilisateur au fil du temps, permettant une meilleure précision et cohérence dans l’application du style de chaque photographe aux nouvelles photos ingérées dans Imagen », a déclaré Gil. « Tout photographe qui édite à grande échelle et consacre beaucoup de temps à la post-production peut bénéficier d’économies de temps et d’argent tout en maintenant la qualité. »
Imagen fournit également des profils préformés, appelés Talent AI Profiles, basés sur les styles d’édition uniques des photographes « leaders de l’industrie ». Gil affirme qu’ils sont testés sur une grande base de données de photos pour s’assurer qu’ils produisent des résultats cohérents.
« Avant Imagen, les photographes pouvaient soit éditer manuellement, soit sous-traiter à un service d’édition, ce qui est coûteux, a un long délai d’exécution et n’offre aucune garantie sur la cohérence des résultats », a déclaré Gil. « Imagen démocratise la post-production photographique professionnelle, éliminant le besoin de plusieurs éditeurs de photos professionnels pour traiter les actifs visuels d’une marque, et permettant aux actifs photographiques de devenir disponibles et utilisables beaucoup plus rapidement. »
Gil dit qu’Imagen est actuellement rentable, avec plus de 10 millions de dollars de revenus récurrents annuels. À court terme, la société prévoit de lancer un produit de « sélection » qui sélectionnera les meilleures photos d’une séance photo et un outil d’ajustement local. pour identifier des parties spécifiques dans les photos, telles que les sujets, pour appliquer différents ajustements d’édition.
Interrogé sur les concurrents (autres que l’externalisation manuelle, bien sûr), Gil reconnaît qu’Adobe, pour sa part, maintient un certain nombre d’outils d’édition d’images IA dans ses produits, en particulier Lightroom. Mais il soutient qu’aucun n’est aussi personnalisé ou personnalisable qu’Imagen – du moins pas encore.
« La capacité d’Imagen à éditer avec le propre style de l’utilisateur et à ajuster l’édition à chaque photo en fonction des caractéristiques de la photo, donne une énorme valeur à l’utilisateur », a déclaré Gil. « [With Imagen,] les photographes peuvent améliorer leur potentiel de revenus en créant plus de temps précieux pour prendre des photos et moins de temps perdu en montage. Comme l’inflation et les tendances macroéconomiques affectent les dépenses personnelles pour des événements comme les mariages et les budgets des entreprises pour des choses comme les campagnes publicitaires, l’efficacité sera encore plus critique pour atteindre l’échelle.
Steffan K. Peyer, directeur général de Summit Partners, est sans surprise d’accord.
« Il y a plus d’un million de photographes professionnels – ainsi que de nombreux autres passionnés en herbe – et beaucoup sont limités par l’immense fardeau du travail manuel de post-production associé à chaque séance photo », a-t-il déclaré par e-mail. « Avec la croissance des actifs numériques et les attentes croissantes en matière d’images professionnelles de meilleure qualité et en plus grande quantité, l’équipe d’Imagen a construit une plate-forme qui tire parti d’une technologie d’apprentissage automatique personnalisée et exclusive, auparavant impossible à grande échelle. »
Imagen, qui compte 50 employés dans le monde, prévoit de doubler la taille de ses effectifs l’année prochaine.