Alors qu’ils étudiaient l’informatique à l’Université de Chicago, Devshi Mehrotra et Leslie Jones-Dove ont eu l’idée de créer une technologie centrée sur les besoins des communautés historiquement marginalisées par les forces de l’ordre. Ils ont fini par contacter les défenseurs publics locaux, qui leur ont dit qu’ils étaient submergés par des heures d’appels en prison, corps cames et autres formes de preuves enregistrées.
Selon une estimation, la caméra corporelle d’un officier moyen enregistrera environ 32 fichiers, 7 heures et 20 Go de vidéo par mois à une résolution de 720p. Multipliez ces chiffres par des centaines, voire des dizaines de milliers d’agents dans une force de police, et le résultat s’additionne rapidement.
« D’une part, les caméras corporelles et autres dispositifs sont essentiels pour responsabiliser les forces de l’ordre et fournir la meilleure défense possible », m’a expliqué Mehrotra lors d’un entretien par courrier électronique. « Cependant, ils aggravent les difficultés liées à la charge de travail des défenseurs publics, qui sont confrontés à une charge de travail 3 à 10 fois supérieure à la quantité recommandée. »
Mehrotra et Jones-Dove ont donc fondé JusticeText, l’une des startups participant au Startup Battlefield 200 à TechCrunch Disrupt 2023. JusticeText est conçu pour transcrire automatiquement les images des caméras corporelles, les vidéos d’interrogatoire et bien plus encore pour les défenseurs publics, permettant aux avocats de prendre des notes horodatées. , créer des clips vidéo et partager des preuves avec leurs collègues.
Crédits images : JusticeTexte
JusticeText propose une fonctionnalité qui fournit des résumés en plusieurs phrases de chaque élément de preuve téléchargé. Parallèlement, son outil ChatGPT, MirandaAI, permet aux avocats de poser des questions libres sur leur découverte (par exemple « Des promesses implicites ont-elles été faites au client ? » ou « Quelle est la chronologie des événements décrits par le témoin ?).
« Les défenseurs publics doivent à leurs clients la meilleure défense possible. Cependant, l’examen de la découverte numérique nécessite une part de plus en plus importante de ressources limitées », a déclaré Mehrotra. « Gagner du temps en matière d’examen préalable libère des ressources critiques qui peuvent être consacrées au traitement du dossier et à l’établissement de relations avec les clients. D’un point de vue technique, cela signifie également moins de ressources informatiques dédiées à la résolution de problèmes techniques, par exemple pour déterminer comment lire des vidéos dans des formats propriétaires uniques ou créer des clips vidéo pour un essai à venir.
Alors que tout va bien en théorie, l’idée de télécharger des preuves sur une plateforme comme JusticeText pourrait faire réfléchir certains défenseurs publics. Il existe, par exemple, le risque d’exposer les preuves à d’éventuelles violations de données. Au-delà de cela, les avocats pourraient à juste titre craindre que les données téléchargées soient utilisées d’une manière à laquelle eux et leurs clients ne consentent pas nécessairement, comme la formation des modèles d’IA de JusticeText.
Je m’inquiète également de l’exactitude des transcriptions de JusticeText, d’autant plus que la technologie de transcription n’a pas tendance à fonctionner aussi bien avec différents accents et langues. Les résumés fournis par JusticeText pourraient également être hors de propos ; la nuance n’est pas exactement le point fort de l’IA.
Mehrotra a fait de son mieux pour apaiser mes craintes, affirmant que JusticeText ne génère qu’un résumé des transcriptions au-dessus d’un certain seuil de confiance et offre aux utilisateurs un moyen de rédiger des informations confidentielles à partir des transcriptions. En ce qui concerne la confidentialité et le stockage des données, JusticeText – qui place les données sur des « serveurs cloud sécurisés » et les chiffre à la fois en transit et au repos – n’utilise pas les données téléchargées pour la formation des modèles à moins d’avoir une autorisation explicite pour le faire, dit Mehrotra.
Ces étapes ont apparemment suffi à convaincre les clients.
Au moment où JusticeText a clôturé son cycle de financement de 2,5 millions de dollars (avec la participation de Bloomberg Beta, True Ventures, le co-fondateur de LinkedIn Reid Hoffman et l’ancien maire de Stockton, en Californie, Michael Tubbs), il a élargi sa clientèle de bureaux de défenseurs publics, qui comprend désormais les systèmes de défenseurs publics à l’échelle de l’État du Massachusetts et du Kentucky.
Crédits images : JusticeTexte
Mehrotra affirme que JusticeText entretient désormais des relations avec plus de 100 agences de défense publique, des prestataires de services à but non lucratif et des cabinets privés de défense pénale à travers les États-Unis – et 1 million de dollars de revenus annuels récurrents. Il s’agit d’une augmentation significative du flux de transactions depuis notre dernière conversation avec JusticeText (en septembre 2022), lorsque la startup comptait entre 50 et 60 partenariats.
Mehrotra me dit que JusticeText se concentrera à court terme sur l’introduction d’une capacité de traduction de l’espagnol vers l’anglais et la prise en charge des enregistrements « multilingues » – par exemple des enregistrements avec parole en anglais et en espagnol. (Comme l’IA n’est pas non plus un traducteur parfait, j’espère que l’équipe fera preuve de prudence dans sa mise en œuvre.) JusticeText prévoit également d’augmenter son équipe de sept employés à environ 10 au cours de la nouvelle année, en mettant l’accent sur l’expansion de sa fonction marketing et communication.
« La pandémie a affecté notre utilisateur final en créant un arriéré dans le système judiciaire pénal », a déclaré Mehrotra. « L’ensemble de ces éléments crée une plateforme brûlante pour le changement, même si les décideurs clés peuvent être plus difficiles à atteindre face à ces défis. »
