AIOps, abréviation de intelligence artificielle dans les opérations, est un processus qui utilise l'IA pour automatiser les tâches informatiques. De plus en plus d’organisations l’adoptent en tant que marchandise de l’IA, mais son adoption tarde encore. Selon une récente enquête d'IDC, près de la moitié des entreprises ont déclaré qu'elles commençaient tout juste à se lancer dans l'AIOps, tandis qu'un tiers ont indiqué qu'elles avaient une feuille de route AIOps mais qu'elles « avaient encore beaucoup de travail à faire ».
Kannan Kothandaraman et Nitin Kumar, dirigeants de longue date de Juniper Network, pensaient qu'ils sauraient peut-être comment diffuser l'AIOps à grande échelle. En 2019, ils ont fondé Selector, qui utilise les données et l'IA pour tenter d'identifier les problèmes informatiques et les moyens de les résoudre.
« Nous avons eu l'idée initiale de Selector après avoir travaillé avec un hyperscaler majeur et avoir compris comment ils utilisaient les données pour mieux optimiser leurs opérations réseau », a déclaré Kothandaraman à TechCrunch. « Ils ont pu mettre à profit l’apprentissage automatique et l’IA sur l’ensemble de leur réseau, en utilisant leurs données pour accroître leur efficacité. »
Kothandaraman et Kumar ont donc commencé à discuter avec des entreprises similaires dans le domaine. Beaucoup cherchaient de l’aide pour réaliser ce que l’hyperscaler a fait, c’est-à-dire intégrer l’IA dans leurs opérations. Après avoir constitué une équipe, Kothandaraman et Kumar ont lancé Selector. La plateforme de l'entreprise surveille l'infrastructure de l'entreprise et prescrit des actions en cas d'incident informatique.
Via une interface de discussion basée sur l'IA, les utilisateurs peuvent poser des questions sur les problèmes, par exemple « Où cette panne s'est-elle produite ? » – et Selector répondra en langage naturel.
« La principale chose que nous faisons est de simplifier », a déclaré Kothandaraman. « Il y a une explosion de complexité et de données que les équipes ont du mal à gérer dans les entreprises. Nous fournissons les informations dont ces équipes ont besoin pour faire leur travail.
Désormais, Selector a de la concurrence – et une bonne partie de celle-ci. Il existe Keep et Senser, qui visent à aider les équipes opérationnelles à réduire la fatigue des alertes. BigPanda est l'un des plus grands acteurs de l'AIOps, ayant levé des centaines de millions de dollars en capital-risque. Et des opérateurs historiques comme New Relic et ServiceNow proposent leurs propres solutions AIOps.
Heureusement pour Selector, le marché de l’AIOps connaît une croissance rapide. Selon une estimation, le secteur générera 213,66 milliards de dollars d'ici 2033, contre 25,24 milliards de dollars en 2023.
Selector, qui compte environ 40 clients, dont AT&T, Bell Canada et Singtell, a clôturé ce mois-ci un cycle de série B de 33 millions de dollars dirigé par Ansa. Kothandaraman ne partagerait pas la valorisation de Selector, mais il a déclaré qu'elle avait été multipliée par 4 depuis octobre 2021.
« Au cours des deux dernières années, nous avons été déployés par certaines des plus grandes sociétés de télécommunications et d'entreprises au monde », a-t-il déclaré. « Nous constatons désormais une demande accrue de la part des autres. Il est temps d’investir dans l’expansion de notre empreinte et de notre notoriété.
Portant le total de Selector à 66 millions de dollars, les bénéfices de la série B seront consacrés à l'expansion de la présence de l'entreprise avec de nouveaux bureaux et du personnel aux États-Unis, au Canada, en Europe, à Singapour, en Inde et au Japon, a déclaré Kothandaraman. Selector prévoit de faire passer ses effectifs de 115 personnes à 150 l'année prochaine.
Two Bear Capital, Atlantic Bridge, Sinewave Ventures et le client susmentionné AT&T, Bell Canada et Singtell ont également participé à la série B de Selector.
