Aujourd’hui, l’industrie des médias n’a peut-être pas une vision très favorable de l’IA – une technologie qui a déjà été utilisée pour remplacer les journalistes par des textes écrits par l’IA, tandis que d’autres sociétés d’IA ont récupéré le travail des journalistes pour répondre aux demandes de données de leurs chatbots, mais sans y revenir. du trafic vers l’éditeur comme le faisaient autrefois les moteurs de recherche. Cependant, une startup, un lecteur d'actualités IA appelé Particle par d'anciens ingénieurs de Twitter, estime que l'IA pourrait jouer un rôle précieux dans l'industrie des médias en aidant les consommateurs à donner un sens à l'actualité et à approfondir les histoires, tout en trouvant un moyen de soutenir les éditeurs. 'entreprises.
Soutenue par un financement de démarrage de 4,4 millions de dollars et une série A de 10,9 millions de dollars dirigée par Lightspeed, Particle a été fondée l'année dernière par l'ancienne directrice principale de la gestion des produits chez Twitter, Sara Beykpour, qui a travaillé sur des produits comme Twitter Blue, Twitter Video et conversations, et qui a dirigé l'application expérimentale twttr. Son co-fondateur est un ancien ingénieur senior chez Twitter et Tesla, Marcel Molina.
Du point de vue des consommateurs, l'idée principale derrière Particle est d'aider les lecteurs à mieux comprendre l'actualité à l'aide de la technologie de l'IA. Plus que simplement résumer des histoires en puces clés pour un rattrapage rapide, Particle offre une variété de fonctionnalités intelligentes qui vous permettent d'aborder l'actualité de différentes manières.
Mais au lieu de simplement aspirer le travail des éditeurs pour son propre usage, Particle vise à rémunérer les éditeurs ou même à rediriger le trafic vers les sites d'actualités en mettant en évidence et en créant des liens vers les sources directement sous ses résumés d'IA.
Pour commencer, Particle s'est associé à des éditeurs spécifiques pour héberger une partie de leur contenu dans l'application via leurs API, notamment des médias comme Reuters, AFP et Fortune. Ces partenaires bénéficient d'un meilleur positionnement et leurs liens sont surlignés en or au-dessus des autres.
Déjà, les tests bêta indiquent que les lecteurs cliquent sur les sites des éditeurs en raison de la conception et de l'interface utilisateur de l'application, bien que cela pourrait changer maintenant que l'application est lancée au-delà des accros de l'information auprès du grand public. À terme, l’entreprise a l’intention d’introduire d’autres façons de travailler avec les médias, en plus de leur envoyer du trafic de référence. L'équipe est également en discussion avec des éditeurs pour permettre à ses utilisateurs d'accéder à du contenu payant d'une manière logique pour toutes les parties.
« Avoir des partenariats et une collaboration approfondis est l'une des choses qui nous intéressent vraiment », note Beykpour.
Pour faciliter ses efforts de référencement de trafic, la section d'articles de l'application comprend des cibles à grande pression, permettant aux lecteurs de cliquer facilement sur le site de l'éditeur. De plus, Particle inclut les visages des journalistes sur leurs signatures, et les lecteurs peuvent suivre des liens vers les profils d'éditeurs pour en savoir plus sur leur contenu ou les suivre.
Grâce aux outils d'IA intégrés à l'application, les consommateurs d'informations peuvent basculer entre différents modes comme « Expliquez comme si j'avais 5 ans » pour obtenir une version simplifiée d'une histoire compliquée ou ceux qui résument « juste les faits » (ou les 5W — qui, quoi, quand, où et pourquoi). Vous pouvez faire résumer l'actualité dans une autre langue que l'anglais, ou écouter un résumé audio d'une histoire ou une sélection personnalisée d'histoires lors de vos déplacements. Particle peut également extraire des citations importantes d'une histoire et d'autres liens de référence.
Mais deux des fonctionnalités les plus intéressantes concernent la façon dont Particle exploite l’IA pour vous aider à présenter l’actualité sous différents angles et vous permet de vous impliquer davantage dans l’histoire en posant des questions.
Dans Particle, un outil appelé « Opposite Sides » vise à briser les bulles de filtre des utilisateurs en présentant différents points de vue à partir de la même histoire. Ce modèle a déjà été essayé par d’autres applications d’actualité, notamment la startup Brief et SmartNews. Contrairement aux efforts précédents, Particle comprend un spectre d'histoires qui montre comment les nouvelles sont rapportées sur les sites à tendance « rouge » et « bleu », avec des bulles placées pour indiquer à quelle distance se trouve le positionnement de l'information à gauche ou à droite et à quel point le positionnement de l'information est démesuré. la couverture peut être d’un côté ou de l’autre. L'IA résumera également les positions des deux côtés, permettant ainsi aux consommateurs d'informations de se forger leur propre opinion sur la question.
Cependant, la fonctionnalité phare de l'application est un chatbot IA qui vous permet de poser des questions et d'obtenir des réponses instantanées sur une histoire. L'application comprendra des questions suggérées et celles posées par d'autres. Par exemple, si vous lisez des informations sur les projets de politique d'immigration de Trump, vous pouvez demander au chatbot des choses telles que « Quelles sont les contestations juridiques potentielles concernant les projets d'expulsion de Trump ? » ou « Quels sont les coûts potentiels d’une expulsion massive ? » entre autres. Particle utilisera ensuite sa technologie d’IA pour trouver ces réponses et vérifier leur exactitude.
« La fonction de chat utilise OpenAI ainsi que… nos propres pré-traitements et post-traitements », explique Beykpour, dans une interview avec TechCrunch. « Il utilise le contenu, effectue une petite recherche sur le Web – s'il souhaite trouver des informations supplémentaires sur le Web – pour générer ces réponses. » Elle dit qu'une fois la réponse générée, Particle inclut une étape supplémentaire où l'IA doit trouver le matériel de support qui correspond à ces réponses.
Dans l'ensemble, l'application englobe des technologies telles que GPT-4o et GPT-4o mini d'OpenAI, Anthropic, Cohere et d'autres, y compris des technologies d'IA plus traditionnelles, qui ne sont pas basées sur LLM, de Google.
« Nous disposons d'un pipeline de traitement qui prend le contenu associé et le résume en puces, en titre, sous-titre, et effectue toutes les extractions », poursuit-elle. « Ensuite… nous extrayons des citations, des liens et toutes sortes d'informations pertinentes sur [the story]. Et nous avons nos propres algorithmes pour classer, de sorte que le lien le plus important ou le plus pertinent soit celui que vous voyez en premier – ou ce que nous pensons être la citation la plus importante ou la plus pertinente soit celle que vous voyez en premier.
La société affirme que sa technologie réduit les problèmes de précision de l’IA qui se produiraient autrement 1 fois sur 100, et réduit leur probabilité à 1 fois sur 10 000.
Particle utilisera également des éditeurs humains au fur et à mesure de sa croissance pour aider à mieux gérer le contenu de l'IA et à organiser sa page d'accueil, note-t-elle.
L’application est pour le moment téléchargeable gratuitement sur iOS et fonctionne sur iPhone et iPad.
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