Si vous avez déjà acheté un canapé sur une boutique en ligne, avez-vous pensé aux maisons que vous pouvez voir en arrière-plan ? Lorsqu'il est temps de lancer une nouvelle collection, les marques de meubles dépensent généralement une petite fortune en séances photos. C'est un processus fastidieux et coûteux car il n'est pas facile de déplacer les meubles.
C'est pourquoi une start-up française, Presti, utilise l'intelligence artificielle générative pour transformer une simple image de produit en une photo réaliste. L'entreprise a déjà levé 3,5 millions de dollars auprès de Partech, avec la participation de plusieurs business angels.
« Très rapidement, nous avons pris le téléphone et discuté avec 50 utilisateurs potentiels », a déclaré Nabil Toumi, cofondateur et PDG de Presti, à TechCrunch. « Et tout le monde disait la même chose. Créer des visuels de produits était un processus qui prenait beaucoup de temps, coûtait beaucoup d'argent et ils n'avaient pas de solution simple pour créer ces photos. En même temps, c'était vraiment l'atout le plus important pour les marques afin qu'elles puissent créer une identité unique et vendre en ligne. »
Presti transforme ceci :
Dans ceci :
Au début, Presti ne s'est pas concentrée sur les fabricants de meubles. Mais la start-up s'est vite rendu compte que les fabricants de meubles étaient confrontés à des problèmes particulièrement difficiles.
« Pour une séance photo, ils devaient louer une belle maison, transporter les produits, ce qui impliquait des coûts logistiques élevés. Ces séances photo étaient planifiées des mois à l’avance et leur coûtaient des centaines de milliers, voire des millions d’euros par an », explique Toumi.
Presti utilise essentiellement le modèle Stable Diffusion XL comme base. Ce modèle a été repensé et peaufiné pour fonctionner particulièrement bien pour l'imagerie de produits dans l'industrie du meuble.
Au début, l'équipe a essayé d'utiliser une version standard de Stable Diffusion XL. Mais ils ont rapidement réalisé qu'il y avait des problèmes. « Vous allez devoir ajouter des pieds à votre canapé et le dossier sera déformé », explique Toumi. De même, il était difficile d'obtenir la bonne perspective. Par exemple, le mur derrière le canapé doit être parallèle au canapé.
« En même temps, l'un des éléments les plus importants est l'ensemble de données sur lequel nous avons formé notre modèle. Nous disposons actuellement de plus de 75 000 images de très haute qualité de meubles de notre secteur, que nous pouvons utiliser pour former notre modèle afin de renforcer le processus d'apprentissage pour un cas d'utilisation spécifique, pour ce type de photos », a déclaré Toumi.
Presti ne voulait pas s'arrêter à la génération d'arrière-plan. Les clients peuvent également ajouter des accessoires à leurs produits. Par exemple, si vous générez des photos de produits pour un nouveau canapé, vous pouvez ajouter des coussins. Ces coussins projetteront une ombre réaliste sur le canapé afin qu'ils ne ressemblent pas à quelque chose qui a été ajouté dans Photoshop.
De même, les marques de meubles proposent généralement plusieurs variantes d'un même modèle avec des textures et des couleurs différentes. Bien que ce travail soit encore en cours, Presti espère que ses clients pourront changer de matériau à l'aide de son outil. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les entreprises qui utilisent Presti de lancer de nouveaux produits. Les photographes indépendants ne vont cependant pas apprécier ce nouveau produit.
Si Presti travaille principalement avec des entreprises de taille moyenne dans le secteur de l'ameublement, elle a également conclu un partenariat stratégique avec Maisons du Monde, l'un des plus grands distributeurs de meubles en France. Outre Partech, la start-up compte également parmi ses investisseurs Thibaud Elzière, Maxime Brousse, Abou Laraki, Rémi Lemonnier et Julien Hirth.
