La plate-forme MLOps Qwak a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé un tour de financement de série A1 de 12 millions de dollars auprès de Bessemer Venture Partners. La startup, qui propose une plate-forme entièrement gérée qui combine des outils d’ingénierie d’apprentissage automatique et de gestion de données, a précédemment levé un total de 15 millions de dollars. Les investisseurs existants Leaders Fund, StageOne Ventures et Amiti ont également participé à ce tour de table, ce qui a doublé la valorisation de la société.
Les clients actuels de Qwak incluent NetApp, Lightricks, Yotpo, JLL, Guesty et OpenWeb (que nous utilisons ici à TechCrunch pour alimenter notre section de commentaires). La société affirme avoir vu son chiffre d’affaires augmenter de 10 fois d’une année sur l’autre.
Crédits image : Qwak
L’équipe fondatrice, Alon Lev (PDG), Ran Romano (VP de l’ingénierie), Yuval Fernbach (CTO) et Lior Penso (COO) ont précédemment travaillé dans des entreprises comme Payoneer, AWS, VMware, ironSource et Wix. Là, m’a dit Lev, ils ont vu comment l’apprentissage automatique peut aider à transformer les entreprises.
« Malgré nos parcours uniques, nous avons partagé des défis similaires avec la construction de pipelines ML, ce qui a conduit chacun de nous à réaliser que s’il était conçu correctement, ML pourrait doter les entreprises d’une solution puissante pour améliorer considérablement les objectifs commerciaux », a déclaré Lev. « Les percées dont nous avons tous été témoins étaient importantes, et notre désir d’ajouter plus de capacités de ML à nos solutions n’a fait que se renforcer. »
Il a noté que lorsque les fondateurs ont exploré ce marché, ils ont remarqué que les acteurs les plus importants et les plus avancés construisaient leurs propres plates-formes ML, mais que le reste de l’industrie avait du mal à transformer leurs idées en modèles prêts pour la production. Et bien qu’il existe de nombreux outils open source sur le marché, il n’est pas facile de les rassembler pour créer une plate-forme cohérente – et c’est évidemment là que des outils comme Qwak entrent en jeu.
Et bien qu’il existe évidemment d’autres plates-formes MLOps sur le marché, Qwak affirme que son approche complète le distingue de la concurrence. « Chez Qwak, nous croyons en un modèle de paiement à l’utilisation, vous permettant d’obtenir une plate-forme ML de bout en bout entièrement gérée qui rationalise l’ensemble de votre pipeline ML de manière très économique. Avec Qwak, vous pouvez éliminer le besoin de collaboration interfonctionnelle et le casse-tête de l’intégration de plusieurs fournisseurs, ce qui vous permet de vous concentrer sur ce qui compte le plus : créer des modèles ML exceptionnels », a déclaré Lev.
La plateforme Qwak propose actuellement un magasin de fonctionnalités, un registre de modèles, des outils pour déployer des modèles et les surveiller en production, ainsi qu’un orchestrateur de pipeline de données.
Lev a noté que la société ne recherchait pas activement de nouveaux financements, mais que l’équipe avait toujours eu une relation étroite avec le vice-président de Bessemer, Ariel Sterman. « Tout en prenant un café, j’ai informé Ariel de nos progrès, et il a été impressionné par notre vision et les progrès que nous avions réalisés », a déclaré Lev. « Il a également partagé sa propre vision de l’industrie et a donné sa prédiction pour l’avenir du ML. Suite à cette conversation, il est vite devenu clair pour nous deux que nous devions travailler ensemble pour atteindre notre objectif commun, c’est pourquoi nous sommes fiers de collaborer avec BVP et Ariel aujourd’hui.
