Valoriser la technologie pré-revenu startups est un processus établi aujourd’hui, mais les méthodes employées s’appliquent-elles également aux entreprises pré-revenues utilisant une nouvelle intelligence artificielle ? Quels types de problèmes surviennent lorsque vous les appliquez à des startups qui développent une IA pouvant évoluer rapidement vers des millions d’utilisateurs ? Ces questions ne sont plus académiques.
Cet article fournit une introduction aux méthodes traditionnelles utilisées pour évaluer les startups pré-revenues, examine certaines des limites qui surviennent lorsque ces méthodes sont utilisées pour de nouvelles startups d’IA et suggère des moyens de réduire les risques.
Commençons par examiner les trois méthodes généralement acceptées pour évaluer les entreprises en phase de pré-revenu ou en phase de démarrage : l’évaluation par carte de pointage, le capital-risque et la méthode Berkus. Nous aborderons plus tard certains des défis liés à l’application de ces méthodes à une entreprise en démarrage avec de nouvelles applications d’IA.
Méthode de valorisation du tableau de bord
L’IA peut évoluer beaucoup plus rapidement que d’autres technologies, de sorte que ce qui fonctionne au stade de la version bêta ou du produit minimum viable peut ne pas fonctionner lorsqu’un produit d’IA s’adapte à des millions d’utilisateurs.
Cette méthode d’évaluation vise à comparer une startup avec d’autres sur le marché.
Tout d’abord, la valorisation médiane avant l’argent pour les autres startups du même marché est déterminée. Ensuite, ce benchmark de valeur est utilisé pour comparer la startup en question en tenant compte de facteurs tels que la force de l’équipe de direction, la taille de l’opportunité, le produit/la technologie, l’environnement concurrentiel et les canaux de marketing/vente.
Bien que hautement subjectifs, chacun de ces facteurs se voit attribuer une valeur, semblable à une carte de pointage. Si l’évaluation médiane avant l’argent des startups sur le marché est de 1 million de dollars et que les différents facteurs d’une startup s’élèvent à 1,125, les deux nombres sont multipliés pour obtenir l’évaluation avant l’argent.
Méthode du capital-risque
La méthode du capital-risque cherche à déterminer la valorisation pré-money d’une startup en extrapolant sa valorisation post-money. Comme pour l’évaluation du tableau de bord, vous devez faire des hypothèses en comparant la startup à des entreprises de référence sur le même marché.
