Alors que la publicité et le ciblage sont devenus de plus en plus personnalisés, le site Web – la destination finale de ce trafic – est resté largement statique. Fibr AI vise à combler cet écart en utilisant des agents d'IA pour transformer des pages Web génériques en expériences individuelles adaptées à chaque visiteur, une thèse qui a incité Accel à redoubler d'efforts pour l'entreprise.
Accel a dirigé le cycle de démarrage de 5,7 millions de dollars de Fibr AI après un investissement préalable de 1,8 million de dollars en 2024. Le nouveau financement comprenait également la participation de WillowTree Ventures et de MVP Ventures, aux côtés d'opérateurs Fortune 100 se joignant en tant qu'investisseurs providentiels et conseillers, portant le financement total de la startup à 7,5 millions de dollars.
Pour les grandes entreprises, l’écart entre les publicités de plus en plus personnalisées et les expériences de sites Web largement génériques est traditionnellement comblé par une combinaison de logiciels de personnalisation, d’équipes d’ingénierie et d’agences de marketing – un modèle lent, coûteux et difficile à faire évoluer. Même si les publicités peuvent être adaptées instantanément à différents publics, changer ce qui se passe une fois qu'un visiteur arrive sur un site nécessite souvent des semaines de coordination et limite les équipes à ne mener qu'une poignée d'expériences chaque année. Fibr AI affirme que ce modèle opérationnel à forte composante humaine ne fonctionne plus. Au lieu de cela, la startup utilise des agents d'IA autonomes pour déduire l'intention, générer des variations et optimiser en permanence les pages en temps réel.
Fibr AI remplace le modèle basé sur l'agence et l'ingénierie par des systèmes autonomes qui fonctionnent en continu, a déclaré Ankur Goyal (photo ci-dessus, à droite), co-fondateur et directeur général, dans une interview.
« Nous sommes [the] logiciel, et l'agence est la main-d'œuvre des agents que nous déployons », a déclaré Goyal à TechCrunch, ajoutant que cela permet à Fibr AI d'exécuter des milliers d'expériences en parallèle plutôt que quelques dizaines chaque année.
L’adoption a été initialement lente. Fondée début 2023 par Goyal et Pritam Roy (photo ci-dessus, à gauche), Fibr AI n'a eu qu'un ou deux clients pendant une grande partie de ses deux premières années, les entreprises ayant pris le temps d'évaluer l'approche. Cela a commencé à changer l’année dernière, a déclaré Goyal, avec une adoption croissante parmi les grandes entreprises américaines, notamment les banques et les prestataires de soins de santé, portant le nombre total de clients à 12.
« Nous sommes une couche infra après coup », a déclaré Goyal à TechCrunch. « Une fois que c'est mis en place, plus personne ne veut y penser. » Cette dynamique, a-t-il ajouté, a conduit Fibr AI à signer des contrats de trois à cinq ans avec de grandes entreprises, qui ont tendance à considérer l'infrastructure des sites Web comme quelque chose à normaliser plutôt que de la revoir continuellement.
Au niveau technique, Fibr AI fonctionne comme une couche au-dessus d'un site Web existant, se connectant aux systèmes de publicité, d'analyse et de données clients d'une entreprise pour comprendre comment les visiteurs arrivent et ce qu'ils recherchent probablement. Ses agents IA assemblent et ajustent ensuite le contenu de la page, tel que la copie, les images et la mise en page, traitant chaque URL comme un système qui apprend et optimise en continu plutôt que comme une page fixe. Au lieu de s'appuyer sur des règles configurées manuellement ou des tests A/B séquentiels, la plateforme exécute un grand nombre de micro-expériences en parallèle et met systématiquement à jour les expériences à mesure que le trafic arrive depuis différents canaux.
Ce changement a des implications financières directes pour les grandes entreprises. La personnalisation traditionnelle des sites Web combine généralement des licences logicielles avec des mandats d'agence et du temps d'ingénierie, liant les coûts aux personnes plutôt qu'aux résultats. Goyal a déclaré que les entreprises évaluent de plus en plus la plate-forme Fibr AI en fonction du coût par expérience et de l'impact de la conversion, plutôt que du nombre d'outils ou de personnes impliqués.
Pour Accel, ce modèle opérationnel – plutôt que le buzz de l’IA – a été au cœur de la décision d’investir à nouveau. « Aujourd'hui, la publicité est individuelle, mais lorsque les utilisateurs accèdent à un site Web, elle devient une à plusieurs », a déclaré Prayank Swaroop, partenaire chez Accel. « Vous pouvez créer des centaines d'annonces pour différents publics, mais elles atterrissent toutes sur la même page. » La capacité de Fibr à transformer cette dynamique en personnalisation individuelle, a-t-il déclaré, s'est démarquée car elle a supprimé les goulots d'étranglement en matière d'agence et d'ingénierie qui limitent généralement la mesure dans laquelle les entreprises peuvent pousser l'expérimentation.
Swaroop a ajouté que l'adoption précoce par les entreprises, en particulier parmi les banques et les entreprises de soins de santé, a contribué à valider la thèse. « Ce sont des industries réglementées et conservatrices », a-t-il déclaré. « Quand ils commencent à dire : 'Nous avons besoin de cela et nous sommes prêts à payer pour cela', c'est à ce moment-là que nous sommes confiants de doubler notre mise. »
Pérennité pour l’ère du commerce agent
Alors que l'essentiel de l'activité de Fibr AI repose aujourd'hui sur la personnalisation des expériences pour les visiteurs humains, Accel et Fibr AI voient également un potentiel dans la manière dont les agents d'IA commencent à arbitrer la découverte en ligne. Alors que les utilisateurs recherchent, comparent et présélectionnent de plus en plus de produits à l'aide de grands modèles de langage et de chatbots d'IA, y compris ChatGPT d'OpenAI, avant de visiter un site Web, a déclaré Swaroop, la capacité des sites à s'adapter en fonction de ce qu'un visiteur – ou un système d'IA agissant en son nom – sait déjà pourrait devenir plus importante au fil du temps.
« Cette partie est encore tôt », a déclaré Swaroop, « mais les entreprises qui construisent pour répondre aux besoins d'aujourd'hui tout en étant prêtes pour ce changement de demain sont celles que nous voulons soutenir. »
Grâce à ce nouveau financement, Fibr AI prévoit de se concentrer sur le développement de ses équipes commerciales et en contact avec les clients aux États-Unis, tout en continuant à développer sa base technique en Inde. La startup basée à San Francisco possède un bureau à Bangalore, avec 17 de ses quelque 23 employés basés en Inde et les six autres aux États-Unis.
Goyal a déclaré que la startup vise environ 5 millions de dollars de revenus annuels récurrents d'ici la fin de cette année et environ 50 entreprises clientes.
Fibr AI entre dans un espace longtemps dominé par des opérateurs historiques tels qu'Adobe et Optimizely, qui proposent des outils d'expérimentation et de personnalisation aux grandes entreprises. Mais Goyal et Swaroop ont fait valoir que ces plates-formes sont limitées par la manière dont elles sont construites et vendues, s'appuyant généralement sur des agences de marketing et des équipes d'ingénierie pour les configurer et les exploiter. Ce modèle, ont-ils déclaré, rend difficile une évolution rapide ou une expérimentation à grande échelle, même si l’acquisition de clients et la messagerie sont devenues de plus en plus dynamiques.
« Les opérateurs historiques ont mis du temps à lancer des produits », a déclaré Swaroop, ajoutant que même lorsque de nouvelles fonctionnalités arrivent, elles arrivent souvent des années après l'évolution de la demande.
