Dans une certaine mesure, chaque entreprise présente sur le Web est active dans le secteur du contenu, que ce soit pour informer les clients, trouver de nouveaux clients ou pour le référencement. Cela signifie gérer la production de ces textes et images, les mettre à jour et potentiellement les optimiser pour qu'un moteur de recherche puisse les indexer et les classer. Étant donné que les grands modèles linguistiques (LLM) sont assez efficaces pour générer du texte, il n'est pas surprenant (et une mauvaise nouvelle pour les rédacteurs indépendants) que les entreprises s'attendent désormais à ce que leurs outils d'exploitation de contenu génèrent également du texte et des images pour eux.
AirOps, qui annonce aujourd'hui un cycle de financement de série A de 15,5 millions de dollars, souhaite être la plate-forme tout-en-un pour faire tout cela, en mettant l'accent sur la gestion et la génération de contenu à grande échelle.
À ses débuts, l’entreprise avait une mission bien plus large. Lorsque nous avons écrit pour la première fois sur AirOps après son cycle de démarrage de 7 millions de dollars en 2023, l'équipe était en train de créer un outil basé sur LLM qui permettait à toute entreprise de créer des applications basées sur l'IA.
«Il s'agit simplement de déterminer où les modèles peuvent apporter une réelle valeur économique à de vrais clients», m'a expliqué Alex Halliday, cofondateur et PDG d'AirOps. Après le lancement du produit original, l'équipe a discuté avec de nombreux clients pour mieux comprendre les problèmes qu'ils essayaient de résoudre avec une plate-forme comme la première version d'AirOps.
Comme de nombreuses entreprises l'ont désormais compris, il existe des domaines dans lesquels vous ne pouvez pas encore compter sur les LLM pour fonctionner selon un référentiel cohérent. Mais un domaine dans lequel ils réussissent assez bien – pour le meilleur ou pour le pire – est la génération de contenu.
« C'était un peu ironique, car lorsque nous avons commencé à travailler avec les LLM – pensez au contenu et peut-être moins au référencement – le contenu semblait être un problème résolu avec tous les modèles de première génération », a déclaré Matt Hammel, co-fondateur d'AirOps. Mais il est également beaucoup trop facile d'amener ces modèles à créer du mauvais contenu qui ne correspond pas à la marque d'une entreprise – et les vrais problèmes commencent une fois que vous devez gérer et mettre à jour cette soudaine pléthore de texte.
C'est là qu'AirOps entre en jeu. Il permet aux entreprises d'utiliser pratiquement n'importe quel modèle populaire (et d'y apporter leurs propres clés API, si elles le souhaitent) pour générer du texte et des images, et il permet aux entreprises de mettre ce qu'elles appellent des garde-fous autour de cela, tout en garder également les humains au courant. Il se concentre également sur la rationalisation du flux de travail global, de la génération de contenu à l'optimisation.
Ce n'est un secret pour personne qu'Internet se remplit rapidement de slops ternes générés par LLM et qui sont souvent incorrects. L'équipe AirOps en est consciente et tout au long de la conversation, l'équipe a souligné qu'elle se concentre sur la qualité.
« Ce que nous disons sans cesse à nos clients, c'est que lorsque nous travaillons avec des LLM, la qualité du contenu entrant est égale à la qualité du contenu sortant », a déclaré Halliday. « Nous aidons les clients à trouver en interne ces petites pépites ou ces petites mines d’or qu’ils pourront transformer en contenu. »
Halliday, qui dirigeait auparavant le produit chez Masterclass, a également souligné qu'il pensait que l'éducation des clients était essentielle.
Pour développer le produit et lancer ses opérations de commercialisation, AirOps a maintenant augmenté sa série A. Le cycle a été dirigé par Unusual Ventures, avec la participation de Wing VC, Founder Collective, Xfund et Alt Capital.