Si vous suivez ne serait-ce qu’un peu le sport, vous savez que l’influence des analyses et des données a changé la façon dont le sport fonctionne. Alors que les équipes construisent des départements d’analyse de plus en plus grands et que les données deviennent liées à la prise de décision sur le terrain et hors terrain, comment les équipes gèrent-elles la quantité croissante de données ?
Zelus Analytics, une entreprise créée par un ancien responsable de l’analyse du baseball, souhaite aider les équipes de tous les sports à rassembler une myriade de données et à les mettre en œuvre.
Aujourd’hui, la société a annoncé un investissement de 3,6 millions de dollars, qui comprend l’argent de l’investisseur existant RedBird Capital, ainsi que la participation de Gametime Capital, Teamworthy Ventures, 35V et Billy Beane, l’ancien cadre d’Oakland A, qui a été présenté dans le livre de Michael Lewis de 2003 sur apportant l’analyse au baseball, Moneyball.
Zelus travaille avec des groupes d’analyse dans une variété de sports pour les aider à se connecter aux diverses sources de données dont ces équipes disposent pour créer des modèles dans le but de prendre de meilleures décisions, qu’il s’agisse de l’acquisition de joueurs, de la prise de décision sur le terrain ou des multiples facteurs qui entrent en jeu. dans la création et la gestion d’une franchise sportive.
Le co-fondateur et PDG de l’entreprise, Doug Fearing, sait d’où il parle en matière d’analyse sportive. Son expérience comprend des postes de conseiller principal en recherche et développement sur le baseball pour les Rays de Tampa Bay et de directeur de la recherche et du développement pour les Dodgers de Los Angeles, deux franchises de la MLB connues pour leur utilisation approfondie de l’analyse.
« Nous aidons fondamentalement les équipes à utiliser leurs données pour gagner plus de matchs », a déclaré Fearing à TechCrunch. Cela implique de projeter et d’améliorer les performances des joueurs et de l’équipe.
« Et cela passe par l’utilisation de toutes les sources de données propriétaires complexes auxquelles les équipes ont accès pour créer des modèles qui contextualisent les performances historiques, qui projettent les performances futures qui aident à la fois à la prise de décision stratégique concernant l’acquisition de joueurs… et puis même à la prise de décision tactique et en jeu. faire comme qui est le meilleur match », a-t-il déclaré.
Il dit que ce qui distingue son entreprise des autres acteurs du secteur, c’est qu’elle ne se soucie pas de l’origine des données. Il peut tout rassembler. « Nous disposons d’un solide pipeline d’ingénierie de données que nous avons mis en place dans tous les sports et qui partage de nombreuses infrastructures communes entre les sports, ce qui nous permet d’ingérer ces sources et de les traiter quotidiennement », explique-t-il.
Pour l’instant, l’entreprise gagne de l’argent en travaillant avec des équipes dans six sports majeurs, dont le baseball, le basket-ball, le hockey, le football, le cricket et le football. Avec cet investissement, ils prévoient de commencer à réfléchir à la manière d’étendre cette vision à des domaines tels que les sports universitaires, les sports électroniques et même de rendre leur plateforme directement accessible aux consommateurs, comme chez les athlètes individuels.
« Je pense que nos investisseurs ont le sentiment général que la valeur de la propriété intellectuelle que nous avons développée du côté professionnel est incroyablement élevée, et ils aimeraient en fait que nous avancions plus rapidement en termes de monétisation de cette propriété intellectuelle dans ces autres espaces. , » il a dit.
« Nous avons été assez conservateurs dans la mesure où la majorité de nos efforts de développement ont porté sur le produit professionnel. Cette augmentation nous permet vraiment d’étudier ces autres opportunités.
