L’application de tri de photos basée sur l’IA, GoodOnes, a levé 3,6 millions de dollars en financement de démarrage plus tôt cette année et a été lancée sur l’App Store d’Apple en avril. Six mois et 400 millions de photos plus tard, il change de nom et s’appelle Ollie et se relance un peu. TechCrunch s’est entretenu avec le nouveau PDG et co-fondateur d’Ollie, Israel Shalom, pour en savoir plus sur le changement de nom et ce qu’ils ont appris depuis avril.
Le point de départ évident ? Le nouveau nom.
« Ollie est le nom de notre mascotte, qui personnifiait l’IA », a déclaré Shalom. « Et tout d’abord, tout le monde a adoré. C’est une jolie petite pieuvre qui jongle avec toutes vos photos et y trouve les meilleures. Ollie personnifie l’IA. À mesure que nous nous sommes orientés davantage vers l’IA, il était logique d’aligner la marque directement sur celle-ci plutôt que d’avoir GoodOnes et Ollie la pieuvre.
GoodOnes a commencé comme un moyen permettant aux gens de faire facilement le tri dans ce que Shalom appelle le « gâchis photo », en identifiant les photos et les vidéos que vous souhaitez mettre en favoris, les photos qui valent la peine d’être conservées et tout ce qui devrait aller directement à la poubelle sans passer par là. Aller. L’idée est que cela vous évite la frustration de ne pas pouvoir trouver les photos qui vous intéressent et vous permet également d’économiser de la capacité de stockage.
Pas étonnant que GoodOnes se soit renommé – Ollie est adorable. Fais un tour de victoire, Ollie ! Crédits images : Ollie
L’équipe Ollie estime que son système d’IA peut passer au crible et trier vos photos d’une semaine en moins de 60 secondes, ce qui est plus rapide que ce que je peux gérer.
La version d’Ollie livrée sur votre appareil est un produit généralisé mais elle vous est spécifique et apprend vos photos au travail. Comme Shalom l’explique, chaque fois que vous ouvrez Ollie, il indique ce que vous voudrez mettre en favoris et ce que vous voudrez marquer comme indésirable. Si vous êtes d’accord, vous cliquez sur le bouton pour accepter la suggestion. Si vous n’êtes pas d’accord avec les recommandations d’Ollie, vous pouvez apporter des modifications à des photos individuelles, et l’IA en tirera des leçons pour le moment et à l’avenir. À mesure qu’Ollie en apprend davantage sur vous et sur vos préférences en matière de photo, sa précision augmente considérablement.
« Nous constatons que pour chaque utilisateur individuel, le modèle change et améliore sa précision au fil du temps », a déclaré Shalom. « Et c’est logique ; différentes personnes ont des préférences différentes.
Même si c’est le financement de démarrage qui a permis l’expansion de l’équipe d’ingénierie qui a conduit à l’utilisation de l’IA pour aider à trier les photos des gens entre les favoris, celles que vous devez conserver et celles qui devraient vraiment être mises au rebut, Shalom a expliqué qu’il y avait autre chose. également en jeu.
L’attitude générale à l’égard de l’IA a radicalement changé au cours de l’année écoulée, et les gens sont désormais bien plus disposés à la considérer comme un outil précieux plutôt que comme quelque chose dont il faut avoir peur. « Au début, les gens disaient : ‘Je ne suis tout simplement pas à l’aise de faire confiance à mes photos avec l’IA’ », a déclaré Shalom. « ‘Ils sont un peu trop précieux.’ Et maintenant, c’est un peu attendu : « L’IA ne peut-elle pas faire ça pour moi ? »
Même si le grand public reconnaît désormais les atouts et les avantages de l’apprentissage automatique et le gros travail qu’il peut accomplir pour lui, Ollie s’engage à ne pas abuser de la confiance de ses utilisateurs lorsqu’il s’agit de leurs photos.
« Cela compte vraiment pour les personnes que nous avons trouvées, et en particulier pour celles qui possèdent des photos d’enfants », a déclaré Shalom. « C’est une valeur pour nous. Et cela nous a contraint à prendre des directions différentes d’un point de vue technologique. Je suis vraiment content d’avoir fait ça.
Comme votre version d’Ollie est localisée sur votre appareil et qu’elle apprend de vos photos, vos photos ne le quittent jamais. Ils ne sont pas transférés vers le cloud et personne de l’équipe Ollie n’y a accès. Lorsque j’ai demandé à Shalom si cela leur posait des problèmes d’assurance qualité, il a répondu que cela rendait les choses plus compliquées, mais qu’ils ont mis en place des systèmes pour les aider. Il existe une fonction simple de rapport de bogues et un membre de l’équipe de réussite client discute avec les utilisateurs. À partir de là, ils ont créé une base de données de cas problématiques à partir de laquelle ils peuvent apprendre et peaufiner l’algorithme.
Bien que l’application ne partage pas d’images réelles avec l’équipe, elle renvoie des données sur les préférences pour permettre des améliorations et des ajustements du système. Intrigué, j’ai demandé si l’équipe d’Ollie avait pu voir quelles photos les gens préféraient et celles qu’ils préféraient jeter au bac de recyclage. En d’autres termes, ont-ils été capables de déterminer ce qui constitue une « bonne photo » ?
« Nous avons appris que c’est très, très personnel », a déclaré Shalom. « Certaines personnes pensent que leurs photos culinaires sont de la camelote. Certaines personnes pensent que leurs photos culinaires sont la meilleure chose à faire. Les enfants disent, vous savez, que les photos de leurs enfants sont la chose la plus importante.
Lorsque j’ai interrogé Shalom sur l’avenir d’Ollie, il est enthousiasmé par tout ce que le programme d’IA pourra apprendre et combien de personnes supplémentaires il pourra aider à trier leurs photos.
« Le gâchis des photos est réel et n’est toujours pas résolu », a déclaré Shalom.
Ollie est disponible en téléchargement gratuit dès aujourd’hui sur l’App Store d’Apple. Au cours des prochains mois, la société prévoit de commencer à facturer ses services sur la base d’un abonnement, probablement à 39,99 dollars par an.
