L’un des principaux problèmes auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles tentent d’utiliser les données pour résoudre des problèmes commerciaux est le décalage entre le moment où les données arrivent et le moment où elles sont réellement utiles aux applications. En d’autres termes, le déplacer de la base de données comme Postgres vers un entrepôt de données comme Snowflake.
C’est un problème qu’Artie, une startup en phase de démarrage issue d’une équipe fondatrice mari et femme, veut résoudre. Et aujourd’hui, les diplômés de Y Combinator de l’été 2023 ont annoncé un investissement de démarrage de 3,3 millions de dollars.
La PDG Jacqueline Cheong a lancé l’entreprise avec son mari CTO Robin Tang en 2023. « En coulisses, nous utilisons Change Data Capture (CDC) et le traitement de flux – nous utilisons donc Kafka (logiciel de streaming de données open source) – et de cette façon nous pouvons performer. les données se synchronisent de manière extrêmement fiable, non intrusive et hyper efficace », a déclaré Cheong à TechCrunch.
Cette approche signifie une latence très faible, ce qui permet aux clients d’exploiter leurs données beaucoup plus rapidement. Elle affirme que cela permet également d’optimiser les coûts de calcul, car ils ne fonctionnent essentiellement qu’avec les données qui ont changé.
Le couple a décidé de lancer une entreprise ensemble pour résoudre un problème lié au transfert de données de la base de données vers le référentiel de stockage de données avec un minimum de complications. La plupart des entreprises doivent gérer les données avant de les utiliser, en effectuant un ETL (extraire, transformer, charger) pour mettre les données sous une forme où vous pouvez les utiliser – et tout cela prend un temps précieux.
Le compromis typique en matière de gestion des données se situe entre vitesse et coût. Si vous le vouliez moins cher, cela prenait plus de temps. Si vous vouliez aller plus vite, cela coûterait plus cher. Cheong et Tang pensent avoir trouvé un juste milieu où ils peuvent traiter le produit plus rapidement et à moindre coût. Leur méthode permet aux clients de traiter de plus petites quantités de données au lieu d’ingérer des données massives régulièrement tout au long de la journée, augmentant ainsi la vitesse tout en réduisant les coûts.
Ils ont lancé l’entreprise au début de l’année dernière et disposaient d’une première version cloud du produit en avril. Ils ont commencé à créer un groupe de composants open source, qui resteront open source sous la licence Elastic V2. « En gros, cela signifie que n’importe quelle entreprise peut utiliser [the open source pieces] en interne, et nous n’allons pas changer cela, mais la seule chose qui est restreinte est que vous ne pouvez pas utiliser cela pour vendre et commercialiser notre produit.
Aujourd’hui, l’entreprise compte 10 entreprises clientes payantes et 4 salariés dont les deux fondateurs. Ils travaillent dans un petit bureau à San Francisco car Cheong pense que cela facilite la collaboration au sein de l’entreprise en démarrage, tout en créant une séparation entre le travail et la maison pour eux en tant que couple.
Le tour de table de 3,3 millions de dollars s’est clôturé fin septembre, mais il vient tout juste d’être annoncé aujourd’hui. Il a été dirigé par Exponent Founders Capital avec la participation de General Catalyst, Y Combinator et de plusieurs investisseurs providentiels du secteur.
