Il existe une nouvelle startup d’IA générative basée à Paris. Mais ce qui rend Bioptimus intéressant, c’est qu’il prévoit d’appliquer tout ce que nous avons collectivement appris sur les modèles d’IA au cours des dernières années en se concentrant exclusivement sur la biologie.
La raison pour laquelle il est judicieux de créer une startup exclusivement axée sur la biologie est que l’accès aux données de formation n’est pas aussi simple dans ce domaine. Alors qu’OpenAI s’éloigne lentement de l’exploration du Web au profit d’accords de licence avec des éditeurs de contenu, Bioptimus est confronté à différents défis en matière de données, car il devra gérer des données cliniques sensibles qui ne sont pas du tout accessibles au public.
Et tout comme d’autres startups d’IA, Bioptimus sera une startup à forte intensité de capital car elle formera ses modèles sur des GPU coûteux et embauchera des chercheurs talentueux. C’est pourquoi la startup lève un tour de table de 35 millions de dollars mené par Sofinnova Partners. Le fonds Large Venture de Bpifrance, Frst, Cathay Innovation, Headline, Hummingbird, NJF Capital, Owkin, Top Harvest Capital et Xavier Niel ont également participé à ce tour de table.
Bioptimus ne vient pas de nulle part. A la tête de l’entreprise, Jean-Philippe Vert agira en tant que co-fondateur et président exécutif dans un rôle non opérationnel. Dans son travail quotidien, il est directeur R&D chez Owkin, la licorne biotechnologique française qui tente de découvrir de nouveaux médicaments et d’améliorer les diagnostics grâce à l’IA.
Rodolphe Jenatton, le CTO de Bioptimus, a plus d’expérience en intelligence artificielle puisqu’il était chercheur scientifique senior chez Google. Plusieurs cofondateurs sont également d’anciens chercheurs de Google DeepMind.
Dans le cadre du travail d’Owkin pour les principales sociétés biopharmaceutiques, Owkin a rassemblé des données multimodales sur les patients grâce à des partenariats avec des hôpitaux universitaires de premier plan à travers le monde. Bioptimus exploitera cet ensemble de données unique pour former son modèle fondamental.
Un projet lunaire d’Owkin
Bioptimus pourrait même être considéré comme une sorte de société dérivée d’Owkin – ou comme un projet dit de moonshot. Mais pourquoi Owkin n’a-t-il pas décidé de travailler sur un modèle fondamental en interne ? Créer de nouveaux modèles d’IA est une tâche tellement ardue qu’il était plus logique de créer une entité distincte.
« La biologie du bâtiment [foundational models] ne fait pas partie de la feuille de route d’Owkin, mais Owkin soutient et souhaite s’associer à une entreprise comme Bioptimus. Formation à très grande échelle [foundational models] nécessite des ressources importantes en termes de volume de données, de puissance de calcul et d’étendue des modalités de données qui sont plus faciles à débloquer en tant qu’entité spécifique », a déclaré Jean-Philippe Vert à TechCrunch. « En tant que « pure player » des modèles fondateurs, Bioptimus est mieux placé pour y parvenir.
La startup a également signé un partenariat avec Amazon Web Services. Il semble que le modèle de l’entreprise sera formé dans les centres de données d’Amazon. Maintenant que Bioptimus est bien financé, il est temps de travailler sur le modèle d’IA et de voir ce que la communauté de recherche en biotechnologie peut en faire.
« À terme, l’IA que nous construisons améliorera le diagnostic des maladies, la médecine de précision et contribuera à créer de nouvelles biomolécules à usage médical ou environnemental », a déclaré Vert.
