De retour aux études À l’école, Penelope Jones pensait qu’elle souffrait seule, un sentiment assez courant chez les doctorants. Elle étudiait les électrolytes, un élément clé des batteries, et une partie de ses expériences impliquait la programmation d’équipements de laboratoire spécialisés.
« C’était horrible », a-t-elle déclaré à TechCrunch+. Mais après avoir discuté avec des scientifiques de l’industrie avec lesquels son laboratoire collaborait, elle a réalisé qu’elle n’était pas seule. «Ils étaient également confrontés exactement aux mêmes défis que moi.»
Comme de nombreux entrepreneurs, Jones et son collaborateur Alpha Lee ont vite compris que les défis auxquels ils étaient confrontés constituaient une opportunité commerciale. Le couple a fondé Byterat, où Jones est PDG et Lee CSO ; la société SaaS s’efforce de rationaliser la R&D sur les batteries en automatisant la collecte et l’analyse des données.
« Nous avons réalisé que le principal goulot d’étranglement qui empêche bon nombre de ces entreprises de déployer les meilleurs modèles de leur catégorie pour les conceptions de batteries de nouvelle génération est le manque d’infrastructure de données prenant en charge ce processus », a déclaré Jones.
Aujourd’hui, la plupart des équipements d’un laboratoire de batteries sont connectés à des PC exécutant un logiciel propriétaire pour le contrôle et la collecte de données. Cela signifie que les éléments disparates ne communiquent pas entre eux et que les scientifiques et les ingénieurs doivent transférer manuellement les données de chaque machine et les copier dans un format commun avant de pouvoir exécuter une analyse.
« J’ai parlé à des ingénieurs qui m’ont dit qu’ils passaient 20 % de leur semaine de travail à créer des tracés, sans même faire de modélisation approfondie », a déclaré Jones.
