Coefficient

Avec l’adoption explosive des applications de logiciel en tant que service (SaaS), l’entreprise moyenne a désormais plus de 100 applications SaaS à gérer, ce qui entraîne le cloisonnement des données sur d’innombrables systèmes différents. Cela rend l’analyse difficile. À savoir, selon Forrester, entre 60 % et 73 % de toutes les données d’une entreprise ne sont pas utilisées pour l’analyse.

Idéalement, les analystes ont besoin de quelque chose qui connecte des systèmes d’entreprise disparates, comme des outils de business intelligence et d’analyse. Mais ces outils sont souvent complexes et peu intuitifs, ce qui amène les employés à passer des heures chaque jour à rechercher et à collecter des informations. À la recherche d’une réponse, Navneet Loiwal s’est associé à Tommy Tsai, avec qui il avait précédemment fondé une application de commerce électronique, pour créer Coefficient, une application qui apporte des données en direct dans Google Sheets et d’autres plates-formes de tableur existantes.

« Tsai et moi avions travaillé sur les technologies grand public pendant de nombreuses années, et nous avons vu une grande opportunité d’apporter des expériences de qualité grand public aux entreprises », a déclaré Loiwal à TechCrunch dans une interview par e-mail. Loiwal était auparavant développeur de logiciels chez Google et travaillait sur AdWords, tandis que Tsai était l’un des premiers ingénieurs de l’application de partage de localisation pour smartphone Loopt. « La plupart des produits de données sont conçus pour l’utilisateur technique, ce qui se traduit par une mauvaise expérience utilisateur et une faible adoption par les utilisateurs professionnels. Nous voulions apporter la puissance des produits techniques à l’utilisateur professionnel avec la simplicité qu’il attend dans sa vie de consommateur.

À cette fin, Coefficient – qui a clôturé aujourd’hui un cycle de financement de série A de 18 millions de dollars – est conçu pour réduire le nombre de tâches manuelles et répétitives que les utilisateurs professionnels doivent effectuer quotidiennement pour croiser les données entre les systèmes. La plate-forme repose sur Google Sheets (avec prise en charge d’Excel à venir), apportant des données provenant de systèmes de gestion de la relation client (CRM), de bases de données SQL et d’autres outils SaaS.

À l’aide de Coefficient, les utilisateurs peuvent créer, partager et automatiser des rapports en direct, configurer des alertes et réécrire des données dans des outils SaaS connectés. Une galerie de modèles fournit des tableaux de bord de feuilles de calcul prédéfinis pour les rapports courants utilisés par les équipes d’opérations commerciales (indicateurs de performance clés de l’équipe de réflexion, tableaux de bord et ponts de leadership et analyses de revenus), que les utilisateurs peuvent intégrer aux systèmes de données existants pour permettre aux données en direct d’alimenter tous les graphiques de leurs feuilles de calcul. .

Complément de feuille de calcul Coefficient. Crédits image : Coefficient

« Les utilisateurs professionnels sont plus techniques dans la feuille de calcul que partout ailleurs, mais les équipes commerciales sont souvent obligées de recourir à des méthodes archaïques de gestion des données : demander des mises à jour fréquentes aux équipes techniques ayant une expertise en matière de données ou exporter des données brutes à partir de tableaux de bord ou de CRM pour générer des rapports répétés, manuels. analyse, réduisant l’efficacité et la productivité de l’équipe », a déclaré Loiwal. « Les produits de Coefficient étendent la portée des données et des analyses avancées et connectées aux utilisateurs professionnels, permettant à l’entreprise de devenir plus autonome grâce à une connectivité en temps réel aux données de leurs systèmes sources à partir de leur lieu de travail : dans des feuilles de calcul. »

C’est beaucoup à promettre. Et pour être sûr, Coefficient n’est pas le premier à tenter ce genre de chose. Des startups comme Airtable et Smartsheet proposent déjà des interfaces utilisateur de type tableur pour organiser les données de l’entreprise. D’autres ont essayé de donner leur propre tournure à la formule, comme des feuilles de calcul avec des applications et des feuilles de calcul avec des contrôles d’accès granulaires.

En effet, à première vue, Coefficient ressemble beaucoup à Actiondesk, qui se connecte de la même manière aux bases de données, aux CRM et aux outils SaaS pour alimenter les données en direct dans les feuilles de calcul Excel et Google Sheets. Comme Coefficient, Actiondesk prend en charge les formules courantes et propose des modèles pour démarrer.

Mais à son crédit, Coefficient a pris un bon départ – Loiwal affirme que Zendesk, Spotify, Foursquare, Contentful et Miro font partie de ses clients. Ensemble, des dizaines de milliers de personnes utilisent actuellement la plateforme.

« Nous voyons nos clients développer leurs contrats avec nous malgré les licenciements – un témoignage de la proposition de valeur de rendre les équipes commerciales plus efficaces », a déclaré Loiwal. « De plus, avec l’augmentation du travail à distance et des vents contraires économiques complexes, les entreprises ont besoin que leurs employés deviennent plus autonomes. »

Loiwal dit que le produit de la série A sera affecté à l’expansion des offres de produits de Coefficient et à la « mise à l’échelle des opérations mondiales ». Dans les mois à venir, la startup prévoit d’ajouter de nouvelles intégrations de système SaaS et d’élargir la portée de ses outils d’automatisation des rapports.

Battery Ventures a dirigé la série A de Coefficient avec la participation de Foundation Capital et S28 Capital. À ce jour, la société a levé 24,7 millions de dollars en capital.

Neeraj Agrawal, associé général de Battery Ventures, a ajouté : « C’est un témoignage du savoir-faire de l’équipe Coefficient que les utilisateurs deviennent des évangélistes, promouvant l’utilisation du produit dans toute l’organisation… Les produits Coefficient équipent les utilisateurs professionnels des outils et de l’automatisation nécessaires pour atteindre des performances de pointe, un avantage essentiel dans un environnement macroéconomique imprévisible.

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