Les investisseurs ont vu une fois la startup canadienne de l'IA se faire un concurrent prometteur pour défier Openai et anthropic dans la course à la construction de modèles d'IA frontière, ses bailleurs de fonds déversant environ 1 milliard de dollars sur leur pari sur le PDG Aidan Gomez, qui a co-écrit un papier séminal sur les LLM lorsqu'il était un stagiaire de Google de 20 ans.
Mais les modèles d'IA de Cohere ont pris du retard sur la pointe de la technologie, et ses activités n'ont pas évolué comme ses concurrents.
Maintenant, la société fait venir un leader de la recherche vétéran pour réorganiser ses efforts de l'IA: Cohere a embauché Joelle Pineau, l'ancien vice-président de la recherche sur l'IA de Meta qui a précédemment supervisé le laboratoire fondamental de recherche sur l'IA (FAIR) du géant de la technologie. Dans son rôle d'officier en chef nouvellement créé, Pineau supervisera la stratégie de l'IA dans les équipes de recherche, de produits et politiques de Cohere.
Un scientifique canadien de l'IA et professeur McGill, Pineau, a aidé à guider le développement précoce des modèles ouverts de Meta LLAMA AI aux côtés de Yann LeCun, un pionnier des réseaux de neurones. Pineau a quitté Meta en mai après près de huit ans avec l'entreprise.
Pour Cohere, c'est une grande embauche, et il épingle ses espoirs sur le vétéran l'aide à plus de percées de recherche, améliore son pipeline de recherche et de produit et recruter les meilleurs talents.
La location arrive à un moment charnière pour Cohere: la société chercherait à lever jusqu'à 500 millions de dollars à une évaluation de 6,3 milliards de dollars – une somme impressionnante était la startup qui ne concurrenait pas d'Openai, Google, Meta et Anthropic, dont les coffres de guerre valent des dizaines de milliards chacun.
Mais alors que ses rivaux tentent de développer des systèmes d'IA qui peuvent correspondre (ou dépasser) les performances humaines sur une grande variété de tâches, Cohere a une concentration plus étroite. La startup construit principalement des applications d'IA qui peuvent résoudre des problèmes pratiques pour les entreprises et les agences gouvernementales, en mettant l'accent sur la vie privée et la sécurité.
Dans une interview avec TechCrunch, Pineau a déclaré que Cohere se concentre sur les applications d'entreprise du monde réel est quelque chose qui lui entrait. « Beaucoup de joueurs sont très singulièrement axés sur l'AGI, la superintelligence, etc. », a déclaré Pineau, faisant allusion à des sociétés comme son ancien employeur, Meta, qui a récemment investi des milliards dans sa nouvelle unité de méta-supentintelligence (MSL). « Ils n'ont pas nécessairement compris à quoi cette IA sera utilisée. »
Elle a souligné le lancement d'Openai de GPT-5 la semaine dernière, qui, selon beaucoup, était décevant, car la preuve que le calendrier pour atteindre AGI pourrait être «un peu plus longue que nous ne le pensions». En attendant, Pineau dit qu'il y a beaucoup de place pour que des modèles d'IA plus pratiques permettent de productivité dans différentes industries.
Originaire du Canada, Pineau a déclaré qu'elle avait son œil sur Cohere depuis qu'ils ont été fondés en 2019 et qu'elle était ravie de contribuer à une entreprise dont les fondateurs sont basés dans son pays d'origine.
Au-delà du patriotisme, Pineau pense que l'opportunité avec Cohere est une bonne chance de s'aventurer au-delà de la recherche. À Fair, Pineau a supervisé des équipes de recherche travaillant sur des projets qui pourraient prendre de 18 mois à 10 ans pour livrer. Maintenant, elle travaillera dans une chronologie beaucoup plus serrée, ainsi que pour s'impliquer avec les clients et les produits. Et même si Cohere a moins de ressources que Meta, Pineau a déclaré qu'elle serait plus agile dans son nouveau rôle.
Le dernier produit de Cohere est une plate-forme d'agent d'IA surnommée North que les entreprises et les agences gouvernementales peuvent se déployer en privé sur leur propre infrastructure, une notion attrayante pour bon nombre de ses clients, qui sont des banques et des organisations fédérales qui gèrent des données très sensibles. Cela met Cohere en concurrence avec des fournisseurs open source comme Deepseek et Meta, dont les modèles peuvent également être exécutés localement, mais à un coût inférieur. Cohere parie qu'en offrant plus de soutien autour de ses déploiements privés, il peut battre des modèles ouverts.
Pineau a déclaré qu'elle était particulièrement intéressée à créer davantage de recherches de Cohere autour du Nord, à trouver des moyens de développer des agents d'IA dans des contextes privés et sécurisés et de créer des références pour évaluer ces systèmes. Pineau a également déclaré qu'elle souhaitait explorer comment les réseaux d'agents de l'IA interagissent les uns avec les autres dans le monde réel.
Un défi immédiat pour Pineau sera de remplacer le vice-président de la recherche sur l'IA de Cohere, Sara Hooker, qui a annoncé son départ cette semaine après plusieurs années de création du programme de recherche de l'entreprise. L'embauche d'un chercheur en IA du calibre de Hooker peut être difficile sur le marché actuel étant donné la demande de talent d'IA en flèche.
Mais Pineau considère cela comme une occasion de «faire venir beaucoup de talents», notant que lorsqu'elle a quitté Meta, plusieurs de ses anciens collègues ont suggéré qu'ils la suivraient dans un nouveau laboratoire d'IA. Cependant, elle a souligné que Cohere a une base solide de chercheurs en IA et qu'il est important de non seulement faire appel à qui que ce soit.
« Embaucher un tas de superstars ne fait pas nécessairement une équipe de superstar », a déclaré Pineau. «Il s'agit vraiment de la façon dont les gens travaillent ensemble.»
Bien sûr, les unités AI de Meta sont aujourd'hui très différentes de celles quand Pineau était là il y a quelques mois. Au cours de l'été, Mark Zuckerberg a fait une vague de recrutement, offrant certains des meilleurs forfaits de rémunération des chercheurs de l'IA de l'industrie au nord de 100 millions de dollars pour rejoindre MSL. Cela a incité OpenAI à augmenter également la rémunération de ses employés vedettes, ce qui rend assez difficile pour les petits joueurs d'atterrir les meilleurs chercheurs d'IA.
En tant que méta, Openai et anthropique jettent des milliards de dollars à leurs efforts d'IA, Cohere essaie de faire plus avec moins. Pour Pineau, cela signifiera fabriquer des paris de recherche calculés – le type qui peut rapidement se transformer en produits convaincants et garder l'entreprise dans la course.
