Lance Riedel et Nigel Daley ont tous deux passé des décennies dans la découverte de recherches, mais c'est en travaillant chez Pinterest, pour lancer Pinterest Shopping, qu'ils ont commencé à comprendre comment les moteurs de recherche peuvent effectuer des recherches personnalisées pour les achats en ligne.
La plupart des gens s'attendent à ce que les achats en ligne impliquent la saisie d'un mot-clé, puis à ce qu'un moteur de recherche, comme Google, fasse sa magie et renvoie un résultat classé.
Mais la grande magie qu'ils ont apprise sur Pinterest était de savoir comment utiliser de grands modèles de langage et l'IA d'identification d'image pour inverser le script afin d'adapter les résultats non seulement au mot-clé, mais aussi aux actions précédentes d'une personne, a déclaré Riedel à TechCrunch.
Plus une personne interagit avec ce type de moteur de recherche, plus elle connaît ses préférences, meilleurs sont les résultats d'achat.
Ils ont quitté Pinterest et ont lancé Vantage Discovery en 2023 pour proposer ce moteur de recherche aux marques qui n'ont pas le type de ressources ou d'expertise pour faire elles-mêmes du LLM et d'autres formes d'IA.
Par exemple, un acheteur ayant déjà interagi avec des vêtements BoHo obtiendra un résultat très différent d'un acheteur ayant déjà interagi avec le streetwear lorsqu'il recherchera quelque chose comme « une robe pour une soirée amusante ».
Mais Vantage va encore plus loin avec la reconnaissance d’images. Un acheteur peut également utiliser son moteur de recherche pour demander : montrez-moi davantage comme ceci pour présenter des produits connexes au consommateur. De plus, le moteur de recherche peut également accéder au profil Pinterest de la personne pour générer des recommandations d'achat personnalisées basées sur les articles épinglés sur son tableau.
« Au cœur de notre moteur se trouve une base de données vectorielle personnalisée, dans laquelle nous combinons à la fois la compréhension sémantique de la requête de l'utilisateur et la compréhension sémantique du style personnel de l'utilisateur pour récupérer les résultats les plus personnalisés et les plus ciblés en quelques millisecondes sur des millions d'éléments », Riedel dit.
Comme la plupart des moteurs de recherche axés sur le commerce, le classement des résultats peut être contrôlé par le client de Vantage, qui est le commerçant ou la marque. « Nous pouvons également reclasser les résultats sur la base d'un modèle personnalisé optimisé pour optimiser les indicateurs commerciaux de nos clients. »
La startup a été lancée début 2024 et travaille avec des clients tels que Cooklist, Koodos, West.co et Bookopolis. Daley a refusé de discuter des revenus exacts, mais a déclaré que la société gagnait des revenus et «travaillait également avec l'un des plus grands détaillants au monde».
Vantage Discovery a attiré l'attention du co-fondateur de Twitter, Biz Stone, qui fait partie du récent cycle de série A de 16 millions de dollars de la société. Et est désormais membre du conseil d'administration. Cela fait suite à un financement de démarrage inopiné de 4 millions de dollars que la société a levé l'année dernière auprès de Stone et Evan Sharp, co-fondateur de Pinterest.
« L'un de ses autres investissements nécessitait une plate-forme de renseignement prenant en charge les fonctionnalités RAG, de recherche et de découverte innovante », a déclaré Riedel. RAG est une génération augmentée de récupération, une technique de traitement du langage naturel combinant des modèles de récupération et d'IA générative. « Biz a été tellement impressionné qu'il a investi dans notre cycle de semences. »
Le cycle de financement a été mené par Lobby Capital et comprend également la participation de Jony Ive de LoveFrom, ancien directeur de la conception d'Apple, ainsi que de Sharp, The Hive, Future Positive et Common Metal. Outre Stone, David Hornik de Lobby Capital, qui a investi dans des sociétés comme Gitlab, Bill.com et Evite, rejoint le conseil d'administration de Vantage Discovery.
Dans le même temps, Riedel et Daley ont déclaré qu'ils souhaitaient également approfondir ce que l'on appelle les « outils de marchandisage », qui sont la manière dont les magasins en ligne ou les moteurs de recherche classent les résultats. Ils veulent y ajouter une touche d’IA.
« Il s'agit d'un espace qui existe depuis longtemps, dans lequel les marchandiseurs mettent leur pouce sur l'échelle de recherche et l'influencent de certaines manières », a déclaré Riedel. « C'est important et nécessaire pour les détaillants, mais nous pensons que nous pouvons supprimer une partie du travail fastidieux. »
