Foule

Dans une organisation typique, la finance est l’une des fonctions les plus importantes. Pourtant, les équipes sont souvent paralysées par des flux de travail manuels. Selon une enquête réalisée par Paylocity, un fournisseur de logiciels RH, 38 % des équipes financières consacrent plus d'un quart de leur temps à des tâches manuelles, comme la révision des factures.

Matthieu Hafemeister, ancien investisseur fintech chez Andreessen Horowitz, affirme avoir vu de nombreuses organisations financières avoir du mal à se développer en raison de tout le travail qu'elles effectuent manuellement.

« Le statu quo en matière de finance consiste en d'innombrables solutions ponctuelles qui sont concoctées au sein du département financier », a déclaré Hafemeister à TechCrunch. « Excel continue d'être le plus petit dénominateur commun, ce qui limite les promesses de l'automatisation. »

Pour reprendre le point de vue de Hafemeister, la plupart des départements financiers dépendent en effet fortement des feuilles de calcul. Une enquête a révélé que 82 % d'entre eux utilisent encore des fichiers Excel pour la budgétisation, les prévisions et d'autres activités de planification financière de base.

Après avoir vécu ces frustrations alors qu'il dirigeait la croissance de la société de technologie financière Jeeves, Hafemeister a décidé de s'associer à Ted Michaels, l'ancien directeur financier de Jeeves et un vieil ami, pour lancer une plateforme d'automatisation des tâches financières.

Appelée Concourse, la plateforme se connecte aux systèmes financiers d'une entreprise pour permettre aux équipes financières de récupérer et d'analyser des données, de générer des graphiques et de poser des questions ponctuelles telles que « Quels sont nos revenus non conformes aux PCGR ? »

« Concourse peut faire apparaître de manière proactive des informations qui permettent aux équipes financières d'être mieux préparées en leur permettant de garder une longueur d'avance sur les tendances », a déclaré Hafemeister. « Au lieu d'un outil qui tente d'améliorer la rapidité ou l'efficacité de l'exécution d'une tâche, Concourse peut se voir confier des tâches distinctes à accomplir entièrement par lui-même. »

Le tableau de bord back-end de Concourse, qui affiche l'état de ses différentes intégrations d'IA et les paramètres pour les affiner.Crédits images :Foule

Or, l’automatisation financière n’est pas vraiment une nouvelle technologie. Linq est récemment sorti de la furtivité grâce à l'IA pour automatiser certains aspects de la recherche pour les analystes financiers. Ledge et Doopla développent également une gamme d'outils de modélisation générative spécifiques à la finance.

Mais ce qui différencie Concourse, selon Hafemeister, c'est sa capacité à exécuter des flux de travail financiers avec des « opérations complexes et en plusieurs étapes ». Par exemple, la plateforme peut récupérer les données du tableau de bord NetSuite d'une entreprise pour télécharger des fichiers CSV, puis copier ces données dans une feuille de calcul Excel.

« Nous exploitons de grands modèles de langage pour faire ce pour quoi ils sont le mieux adaptés et les associons à des méthodes d'analyse de données plus traditionnelles », a expliqué Hafemeister.

L’IA pour la finance suscite un grand intérêt. Un sondage a révélé que 58 % des équipes financières utilisent désormais une forme de technologie d’IA, soit une hausse de 21 % par rapport à 2023. Grand View Research estime que le segment « IA dans la fintech », qui valait 9,45 milliards de dollars il y a trois ans, connaît une croissance annuelle de 16,5 %.

Mais pour avoir une chance de percer le marché des technologies d'automatisation financière, Concourse devra démontrer le retour sur investissement de son produit – un exploit difficile. Selon Gartner, montrer ou estimer la valeur de l’IA constitue un obstacle majeur à son adoption pour près de la moitié des entreprises.

Concourse devra également apaiser les craintes des clients potentiels concernant les erreurs et les hallucinations introduites par l’IA. Dans un sondage réalisé auprès de dirigeants basés au Royaume-Uni par le spécialiste des ressources humaines Peninsula, 40 % d'entre eux ont déclaré que les inexactitudes des outils d'IA constituaient une préoccupation majeure, suivie par les préoccupations concernant la confidentialité des données.

Hafemeister a déclaré que Concourse utilise « une variété d'outils et de techniques » pour la vérification et la validation des faits afin de garantir que son IA exécute les tâches comme prévu. Il a ajouté que Concourse n'utilise pas les données des entreprises pour entraîner ses modèles d'IA – du moins pas sans autorisation explicite – et que la plateforme ne collecte que les données que les clients partagent avec elle.

« L'exactitude des données est primordiale en finance, où les réponses sont généralement soit entièrement correctes, soit totalement incorrectes », a déclaré Hafemeister. « En tant que tel, chez Concourse, nous avons consacré beaucoup de temps et d'efforts à fournir une IA capable d'accomplir avec précision la tâche qui lui a été assignée. Nous prenons également très au sérieux la confidentialité et la sécurité des données et avons construit Concourse en utilisant les meilleures pratiques du secteur.

Les gens semblent prêts à prendre Hafemeister au mot.

Concourse, qui est encore en version bêta avant un lancement plus large prévu pour l'année prochaine, compte plusieurs clients, dont Instabase et Shef, et un capital de 4,7 millions de dollars. L'ancien employeur de Hafemeister, a16z, a investi dans la startup, aux côtés de Y Combinator, CRV et Box Group.

Hafemeister affirme que l'accent est actuellement mis sur le développement de produits et sur l'augmentation du personnel de six personnes de Concourse, basé à New York.

« Nous avons collecté des fonds pour embaucher plus d'ingénieurs, créer davantage de flux de travail que notre IA peut prendre en charge, accroître la couverture des intégrations de données et commencer à étendre notre fonction de mise sur le marché », a-t-il déclaré. « L'accent mis sur le recrutement d'ingénieurs est d'embaucher des ingénieurs backend, d'apprentissage automatique et d'IA. »

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