La puissance des données à l’ère de l’IA désavantagera-t-elle les startups ?

Si tu lis Si vous avez des nouvelles sur les affaires, la technologie ou les startups aujourd’hui, vous êtes presque certain de trouver au moins une mention de l’IA. Et pour cause : la technologie est à la recherche de son prochain vecteur de croissance.

Au fil des années, nous avons vu de nombreuses technologies intéressantes s’efforcer de remporter ce rôle. De la technologie basée sur la blockchain à la réalité augmentée et virtuelle pour les applications grand public et d’entreprise, en passant par les plates-formes axées sur les créateurs, la liste est en effet longue.


L’Exchange explore les startups, les marchés et l’argent.

Lisez-le tous les matins sur TechCrunch+ ou recevez la newsletter The Exchange tous les samedis.


Cependant, la plupart de ces technologies ont perdu une grande partie de leur éclat lorsqu’il est devenu clair qu’il faudrait beaucoup plus de temps que prévu pour qu’elles soient adoptées à grande échelle. Dans certains cas, la technologie n’était pas prête à être utilisée au quotidien, ou elle n’était pas aussi applicable à un usage professionnel ou grand public que tout le monde le pensait. Dans de nombreux cas, ils étaient tout simplement trop lourds à mettre en œuvre.

L’IA est la dernière d’une longue lignée d’espoirs. En effet, il a largement mérité sa place : les grands modèles de langage sont incroyablement intéressants et peuvent servir une multitude d’applications nouvelles et existantes. Invariablement, cela a incité les investisseurs du marché public à s’attendre à ce que les entreprises technologiques débloquent de nouvelles opportunités de croissance grâce à l’IA. Les PDG du secteur technologique ressentent la même chose, tout comme les investisseurs en capital-risque.

L’industrie est empreinte d’un optimisme incroyable quant à l’utilisation des nouvelles technologies d’IA. L’argent afflue vers des entreprises de toutes tailles et de toutes formes qui souhaitent créer des modèles d’IA, aider les clients à former et à utiliser ces modèles, à protéger les données (ou à conserver les informations à l’intérieur) des LLM, ou à appliquer la technologie directement pour divers cas d’utilisation.

On ne sait toujours pas comment toutes ces nouvelles fonctionnalités et outils liés à l’IA seront monétisés, mais tout le monde semble généralement d’accord sur le fait que cette nouveauté a vraiment des jambes et il est raisonnable d’être optimiste quant à l’impact de l’IA sur nos vies.

Je suis là pour ça. Mais je m’inquiète aussi de savoir qui va gagner tout l’argent.

C’est un monde d’entreprise riche

En remontant le temps jusqu’en juillet, Reuters a noté que sur les 173,9 milliards de dollars comptabilisés par PitchBook au premier semestre 2023, les investisseurs en capital-risque « ont investi plus de 40 milliards de dollars dans des startups d’IA ». Cela représente près d’un quart de tout l’argent investi à cette époque – une part tout simplement immense à une époque où l’activité du capital-risque est en déclin dans le monde.

A lire également