Métaplan

Le besoin d’observabilité des données, ou la capacité de comprendre, de diagnostiquer et d’orchestrer la santé des données sur divers outils informatiques, continue de croître à mesure que les organisations adoptent davantage d’applications et de services. (Près de 10 % des entreprises ont désormais plus de 200 applications à gérer, selon une étude récente d’Okta.) Dans une enquête à grande échelle auprès des décideurs informatiques publiée en septembre dernier, 75 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles prévoyaient d’augmenter leurs dépenses d’observabilité. en 2022 « de manière significative » pour mieux planifier, déployer et exécuter les logiciels.

Les outils d’observabilité pour capturer et analyser les données des outils informatiques ne sont pas nouveaux – et de nos jours, ils lèvent un capital respectable. Monte Carlo, dont la plate-forme utilise l’apprentissage automatique pour déduire à quoi ressemblent les données et évaluer leur impact, est devenue une licorne en mai dernier avec un financement de 135 millions de dollars. Rival Cribl a confirmé son statut de licorne avec un nouveau cycle de financement – ​​150 millions de dollars – également en mai. Parmi les autres fournisseurs d’observabilité bénéficiant d’un soutien substantiel, citons Manta, Observe, Better Stack, Coralogix et Unravel Data.

Cela peut sembler beaucoup de concurrence. Mais cela ne décourage pas Metaplane, une startup d’observabilité des données fondée par le diplômé du MIT Kevin Hu (PDG), l’ancien ingénieur de HubSpot Peter Casinelli et l’ancien développeur d’Appcues Guru Mahendran en 2020. Les trois co-fondateurs ont initialement lancé Metaplane en tant que produit de « réussite client ». qui analysait les données d’une entreprise pour éviter le désabonnement. Après avoir traversé Y Combinator et avec la pandémie qui a frappé, Metaplane a pivoté mais a continué à créer des outils axés sur l’analyse de données.

« Après que plusieurs des outils que nous avons construits n’aient pas pu être adoptés par les prospects en raison de problèmes de qualité des données, nous avons réalisé que nous pouvions appliquer de nombreux enseignements tirés de l’observabilité logicielle pour aider les équipes de données à découvrir ces problèmes au plus tôt », a déclaré Hu à TechCrunch dans un entretien par mail. « Chaque jour, les dirigeants prennent des décisions basées sur des données incorrectes. Avoir plus confiance dans les données fait gagner du temps et de l’argent à la direction, à l’équipe chargée des données et à l’entreprise. »

Metaplane surveille les données à l’aide de modèles de détection d’anomalies formés principalement sur des métadonnées historiques. Les moniteurs essaient de tenir compte de la saisonnalité, des tendances et des commentaires des clients, dit Hu, afin de minimiser la fatigue d’alerte.

Intégrations d’applications dans l’interface Metaplane. Crédits image : Métaplan

« Chaque ‘moniteur’ que nous appliquons aux données d’un client est formé de lui-même. Contrairement à la plupart des schémas de détection d’anomalies qui sont construits sur la bibliothèque Meta’s Prophet, nous avons notre propre approche propriétaire qui s’est avérée plus efficace pour ce domaine étant donné que nous pouvons observer les données très régulièrement et que nous pouvons faire des hypothèses en fonction du type de données étant surveillé. » (Pour le contexte, Prophet est un algorithme open source permettant de générer des modèles statistiques de séries chronologiques, qui sont souvent utilisés pour prévoir des événements.)

Metaplane tente également d’établir la lignée des données dans un entrepôt de données – les systèmes utilisés pour le reporting et l’analyse des données – et d’informer les parties prenantes des problèmes via l’outil de leur choix (par exemple, Slack, PagerDuty, e-mail). À partir de ces outils, les utilisateurs peuvent marquer n’importe quelle alerte comme un changement attendu et Metaplane apprendra au fil du temps, a déclaré Hu.

« Metaplane est le Datadog pour les données », a-t-il ajouté. « Les équipes de données des entreprises à forte croissance utilisent notre plate-forme d’observabilité pour gagner du temps d’ingénierie et accroître la confiance dans les données en comprenant quand les choses se cassent, ce qui s’est mal passé et comment y remédier – avant qu’un dirigeant ne leur signale un tableau de bord défectueux. »

Hue dit que Metaplane est actuellement utilisé par plus de 140 équipes dans des entreprises, dont Imperfect Foods, les Appcues et Reforge susmentionnés. Cette adoption a apparemment attiré l’attention des investisseurs, notamment Khosla Ventures et Y Combinator, Flybridge Capital Partners, le PDG de Vercel Guillermo Rauch et le CTO de HubSpot Dharmesh Shah.

Metaplane a récemment clôturé un cycle de financement de démarrage de 8,4 millions de dollars auprès de ces bailleurs de fonds et d’autres, a annoncé la société aujourd’hui. Hu dit qu’il sera investi dans des intégrations de plateformes et des fonctionnalités de découverte.

« Avec une forte traction qui prouve que le modèle libre-service peut fonctionner, nous avons pensé que c’était le bon moment pour augmenter », a déclaré Hue. « Nous prévoyons d’investir dans… la création de ressources qui peuvent aider les ingénieurs de données à nous trouver. »

Métaplan

Crédits image : Métaplan

Hu n’a pas répondu aux questions sur les revenus, mais a déclaré que Metaplane, qui compte une équipe de 10 employés, n’a pas encore rencontré d’obstacles en raison du ralentissement technologique plus large. Il attribue ce succès en partie au modèle freemium de Metaplane, qui permet aux clients de s’inscrire à un service en libre-service, puis d’opter pour l’achat d’un abonnement premium.

« Nos niveaux de prix glissent en dessous des gels budgétaires et nous permettent de remporter des contrats contre nos concurrents, qui doivent évaluer le coût de leurs équipes de vente », a poursuivi Hu.

A lire également