La connaissance est le pouvoir. Les humains le savent depuis longtemps, et la révolution des données dans laquelle le monde se trouve actuellement est la preuve que ce dicton est juste. Certaines des entreprises les plus performantes aujourd’hui se sont révélées capables d’utiliser les données de la manière la plus efficace possible. Cela est vrai dans tous les secteurs, et il en va de même pour l’immobilier.
Le marché immobilier est particulièrement délicat. Les marchés fluctuants et les tendances en évolution rapide peuvent créer un marché dans lequel des opportunités peuvent apparaître et disparaître rapidement. Des stratégies qui étaient rentables il y a quelques années pourraient devenir inefficaces dans quelques années en raison de la saturation, du désintérêt croissant du marché pour une région ou d’événements aussi inattendus que des catastrophes naturelles. Ainsi, les investisseurs les plus intelligents s’appuient sur les données pour guider leurs intuitions.
Cela dit, la première étape pour obtenir des informations immobilières exploitables consiste à collecter et à analyser des données brutes. Plus il y a de données, plus les informations sont précises.
Par conséquent, avec le bon volume de données de qualité, une grande compréhension de la dynamique du marché au sein du secteur et un grattoir immobilier fiable, le succès dans l’immobilier est plus accessible que jamais.
Pourquoi les entreprises ont besoin de données immobilières de haute qualité
Les plus grands courtiers, promoteurs, investisseurs et propriétaires utilisent les données immobilières pour faciliter la prise de décision. Les informations tirées des données qu’ils obtiennent leur fournissent une vision plus objective de la rentabilité et de la valeur futures. Par extension, cela les aide à éclairer leurs décisions d’acheter ou de vendre à un prix ou à un moment donné. Des données immobilières de qualité jouent également à la table des négociations.
Les sources de données immobilières de qualité peuvent varier d’un pays à l’autre, mais elles incluent généralement des données de recensement gouvernementales et des ressources qui détaillent la répartition des entreprises et des ressources.
Cependant, le type de données collectées qui pourraient influencer la qualité d’une propriété est relativement plus uniforme quel que soit l’emplacement. Des exemples de données immobilières utiles sont :
- Répartition des entreprises
- Avis d’entreprises
- Valeur marchande des propriétés environnantes
- Taux d’occupation et frais de location des propriétés environnantes
- Trafic quotidien/hebdomadaire dans la zone d’intérêt
- Statistiques et tendances de la criminalité
- Répartition démographique dans la zone
Le type de propriété et l’intention derrière son acquisition détermineraient quels points de données sont pertinents. Cela dit, les entreprises ou les agents pourraient déterminer la valeur ou l’adéquation d’une propriété à un usage particulier. Par exemple, les tendances commerciales et la répartition des activités dans une région pourraient indiquer si la région est adaptée à l’implantation d’un nouveau centre commercial.
Quelle est la meilleure façon d’obtenir des données immobilières de qualité ?
Le moyen le meilleur et le plus pratique d’obtenir des données pour l’analyse immobilière est de les extraire de sources en ligne. Cependant, toutes les données immobilières ne sont pas facilement disponibles en ligne et certains bons vieux travaux de recherche peuvent être nécessaires. Cependant, les données disponibles en ligne sont collectables à l’aide d’un scraper immobilier.
En fonction de l’emplacement, les entreprises peuvent également avoir besoin de proxys de localisation pour faciliter le processus, mais le plus souvent, un grattoir fiable suffit pour extraire les données pertinentes du bureau de recensement, de l’évaluateur du comté et des sites Web de liste de propriétés. D’autres sources de données utiles sont Google Maps ou des applications similaires, les agrégateurs d’avis en ligne, etc.
Tous ces éléments peuvent être grattés avec un grattoir immobilier (en particulier les sites Web d’annonces immobilières). Le scraper est capable d’analyser le contenu du site Web pour identifier les données pertinentes qu’il contient. Après identification, le scraper extrait les données et les télécharge dans un fichier local pour les stocker et les analyser ultérieurement.
Limites du Web Scraping pour l’immobilier
Les scrapers Web sont pratiques, mais ils ont aussi leurs limites. Certaines de ces limitations sont :
- Oui, l’énigme ou l’image frustrante que vous devez trier avant d’accéder à un site Web est un obstacle pour les scrapers. En fait, ils existent spécifiquement pour arrêter les robots comme les scrapers.
- Pièges à pots de miel. Ces éléments Web sont invisibles pour les humains mais sont visibles pour les scrapers Web. Ainsi, toute action indiquant que l’élément ou l’objet est identifiable expose théoriquement l’activité d’un robot scraper.
- Systèmes de détection comportementale. Certains sites Web utilisent des systèmes qui cherchent à identifier les comportements de navigation non humains. C’est sans doute la défense anti-grattage la plus difficile à battre.
Les limitations ci-dessus sont valables pour tous les web scrapers, mais les fournisseurs créent désormais des API de scraper immobilier prêtes à l’emploi, capables d’éviter à la fois les pièges des pots de miel et de vaincre les captchas.
En d’autres termes, il est peu probable que les sites Web détectent ces API spécialisées et prêtes à l’emploi. La distinction entre ces API et les autres web scrapers génériques vaut la peine d’être payée car la conséquence d’un scraper détecté est un blocage IP et une restriction d’accès indéfinie.
Conclusions
La nature dynamique du marché immobilier signifie que de nombreux facteurs influencent la valeur d’une propriété à tout moment. Les entreprises qui cherchent à être rentables doivent donc être conscientes de ces facteurs et de la manière dont ils interagissent les uns avec les autres pour déterminer la valeur. Ce n’est qu’alors qu’ils pourront prendre des décisions intelligentes concernant une propriété.
Heureusement, les données sont disponibles pour ceux qui le souhaitent. En maîtrisant les facteurs pertinents du marché, ainsi que la collecte et l’analyse de données immobilières, les entreprises peuvent rendre le succès plus probable qu’improbable.
