Prophecy, une plateforme de développement low-code permettant aux entreprises de transformer leurs données, a annoncé aujourd’hui avoir levé 35 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B mené par Insight Partners et SignalFire avec la participation de JP Morgan, Singtel Innov8, Databricks Ventures et DallasVC.
Les nouveaux liquidités, qui portent le capital total de Prophecy à 67 millions de dollars, seront consacrées au développement de la plateforme Prophecy et aux efforts d’acquisition de clients, a déclaré le co-fondateur et PDG Raj Bains à TechCrunch dans une interview par courrier électronique.
« La pandémie et le ralentissement économique ont entraîné des ralentissements temporaires dans l’achat de logiciels qui ont duré quelques trimestres chacun », a déclaré Bains. « Cependant, les dépenses des entreprises se sont maintenues et Prophecy double son chiffre d’affaires tous les deux trimestres malgré ces ralentissements, ce qui nous place dans une position très forte. »
Bains a lancé Prophecy après des passages chez Microsoft et Nvidia, où il a travaillé sur l’optimisation des performances matérielles et la création de l’infrastructure logicielle nécessaire à l’exécution des charges de travail de calcul d’IA. Après avoir obtenu le poste de chef de produit d’Apache Hive, un système open source permettant de résumer et d’analyser des données et d’interroger des structures de données, Bains en est venu à croire que les plates-formes disponibles sur le marché pour transformer les données n’étaient pas adaptées aux projets d’IA et d’analyse d’aujourd’hui.
« La transformation des données est identifiée comme un goulot d’étranglement depuis maintenant deux décennies », a déclaré Bains. « Certaines organisations ont essayé de passer à une approche basée uniquement sur le code et se sont heurtées à un ensemble de défis différents, le plus important étant que les analystes de données et autres non-codeurs ne peuvent plus se servir eux-mêmes. »
Il a peut-être raison.
Selon une enquête réalisée en 2021 par Wakefield Research, les revenus et la prise de décision en pâtissent souvent lorsque les entreprises construisent leurs propres pipelines de données. Les entreprises ayant répondu au sondage signalent qu’en moyenne 12 ingénieurs de données consacrent 44 % de leur temps à l’ingénierie des données, pour un coût moyen de 520 000 $ – un investissement important en capital et en ressources humaines à tous points de vue.
Une enquête distincte – celle-ci menée par Matillion, fournisseur de logiciels d’analyse cloud – a révélé que les équipes chargées des données se surpassaient pour répondre aux demandes de l’entreprise. Quatre-vingt-quatre pour cent des ingénieurs de données ayant répondu au sondage ont décrit le volume de leur charge de travail comme dépassant leur capacité, tandis que 34 % ont déclaré qu’il leur fallait près de – ou plus de la moitié – de leur journée de travail pour intégrer, collecter et transformer les données par projet.
La solution de Prophecy est ce que Bains appelle le « développement visuel » combiné au code. La plate-forme fournit une interface glisser-déposer que les clients peuvent utiliser pour créer des pipelines de données basés sur du code avec des garanties de fiabilité, ainsi que ce que Prophecy appelle des « packages » – des composants réutilisables contenant une logique métier et opérationnelle ainsi que du code.
Prophecy exploite le code et l’automatisation pour simplifier la création de pipelines de données.
Prophecy, disponible sous forme de service cloud ou sur site entièrement géré, propose également un outil, Data Copilot, qui exploite de grands modèles de langage et un graphe de connaissances spécifique à l’organisation pour faciliter les transformations de données. Data Copilot crée des pipelines de transformation de données à partir d’invites en langage naturel qui décrivent la transformation de données souhaitée, éliminant ainsi le besoin de les créer avec du code ou l’éditeur glisser-déposer. (Pensez à ChatGPT d’OpenAI, mais pour générer des pipelines de données.)
« Les données d’entreprise ont un problème de productivité : il n’y a pas assez d’utilisateurs de données qui soient en mesure de fournir des données fiables pour l’analyse et l’IA », a déclaré Bains. « Prophecy permet la transformation des données en libre-service pour une classe plus large d’utilisateurs, en particulier les équipes de données non codées dans les secteurs d’activité. La plateforme transforme les pipelines visuels en code open source, notamment PySpark, Scala ou SQL, garantissant ainsi que les clients ne sont jamais bloqués et permettant les meilleures pratiques logicielles via le code.
Prophecy a des rivaux dans Coalesce, qui propose des outils de transformation de données destinés principalement aux entreprises clientes ; Informatica et Talend ; et Incorta et Etleap.
Heureusement, il y a beaucoup d’argent à dépenser sur le marché de l’intégration de données. Grand View Research prédit que ce segment, qui valait 11,91 milliards de dollars en 2022, connaîtra une croissance de 12,3 % de 2023 à 2030.
Bains affirme que Prophecy, qui compte environ 100 employés, est aujourd’hui utilisé par « des milliers » d’utilisateurs dans « plusieurs » sociétés Fortune 500, notamment des banques, des prestataires de soins de santé et des fournisseurs de technologies. Les revenus ont augmenté de 400 % d’une année sur l’autre depuis la série A de Prophecy en janvier.
« La plupart des clients commencent par acheter des licences logicielles pour des centaines de milliers de dollars, et les plus gros clients dépassent le million de dollars », a déclaré Bains. « Prophétie permet de mettre plus rapidement les données prêtes pour l’analyse et l’IA entre de nombreuses mains, accélérant ainsi le délai de rentabilisation et la prise de décision basée sur les données. Ce sont tous des avantages dont les responsables des données se soucient généralement.
Dans le cadre du dernier investissement, l’ancien président de Hortonworks, Herb Cunitz, rejoindra Prophecy en tant que membre du conseil d’administration et la directrice générale de JP Morgan, Elena Zislin, en tant qu’observatrice du conseil d’administration.
