Il y a des années, Will Allred et William Ballance développaient une plate-forme technologique, Sorter, pour appliquer la psychologie de la personnalité et de la communication aux campagnes marketing. Alors que Sorter se dirigeait vers le marché, la pandémie a frappé – et les budgets marketing ont gelé. Avec une semaine de financement restante, Allred et Ballance ont pivoté, reconditionnant leur technologie pour qu’elle fonctionne dans Gmail dans ce qu’ils pensaient être un bref détour par le lancement de Sorter.
Mais les utilisateurs ont aimé le produit reconditionné, tout comme les investisseurs. Sorter est donc devenu Lavender, une plate-forme de coaching par e-mail de vente alimentée par l’IA.
Lavender s’intègre aux fournisseurs de messagerie pour fournir un contexte sur un prospect et suggérer des moyens d’optimiser le message pour obtenir une réponse. Montrant qu’il y a de l’argent dans l’idée, la société a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 13,2 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de série A dirigé par Norwest Venture Partners avec la participation de Signia Venture Partners et d’un cycle d’amorçage dirigé par Signia avec des contributions de CapitalX, Position Ventures et divers investisseurs providentiels. .
« En combinant un apprentissage en profondeur sur les données de courrier électronique avec la communication et la psychologie comportementale, l’assistant de rédaction IA de Lavender identifie et met en œuvre des moyens d’augmenter les taux de réponse », a déclaré Ballance à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. « Dans le climat actuel, les équipes doivent faire plus avec moins. Alors que la taille des équipes de vente diminue en raison des licenciements, les équipes utilisent Lavender pour rendre chaque représentant plus efficace et efficient. »
Le produit de Lavender est composé de trois composants différents : un coach email commercial, un « assistant personnalisation » et un portail email intelligence et coaching. Les outils de messagerie fournissent du matériel de recherche (par exemple, des actualités et des mises à jour, des statistiques de financement, des offres d’emploi, des événements, des tweets, etc.) sur les destinataires et peuvent créer automatiquement des brouillons à partir de cette recherche (à la ChatGPT), ou simplement générer quelques puces pour travailler dans un fil de discussion préexistant. Au fur et à mesure qu’un e-mail est écrit, Lavender le note en temps réel, suggérant des améliorations dans des domaines spécifiques.
Le tableau de bord d’analyse de Lavender affiche des détails de haut niveau sur les e-mails, y compris les taux entrants et les domaines de préoccupation potentiels. Crédits image : Lavande
« La rédaction d’un » meilleur e-mail « est un processus en quatre étapes – rechercher, créer, modifier et apprendre – et notre produit aide dans les quatre », a déclaré Ballance. « Au lieu d’automatiser, nous aidons les utilisateurs à rédiger plus rapidement des e-mails personnalisés efficaces. L’IA travaille à leurs côtés, mais ne les remplace pas.
Le portail d’apprentissage susmentionné de Lavender, quant à lui, regroupe et analyse l’activité des e-mails, mettant en évidence les domaines nécessitant des améliorations. Les responsables utilisant Lavender peuvent voir quels modèles d’e-mails fonctionnent par rapport à ceux qui ne le sont pas, par exemple, ainsi que des mesures telles que les scores d’e-mails individuels, les taux d’ouverture, les taux de réponse et le temps d’écriture.
Lavande détecte également les représentants « à risque » qui peuvent avoir besoin d’un soutien ou d’un encadrement supplémentaire pour atteindre certains objectifs. Ce n’est pas une fonctionnalité susceptible de ravir tous les représentants, en particulier ceux qui apprécient leurs propres processus et leur confidentialité. Mais Ballance fait valoir qu’il s’agit d’un bien net où les ventes d’une organisation sont en jeu.
« Les équipes de vente sont devenues trop axées sur l’optimisation de l’efficacité et de l’automatisation. Cette optimisation forcée a laissé aux acheteurs une mauvaise impression des vendeurs, car ils ont l’impression qu’ils ne sont qu’un numéro », a-t-il déclaré. « Les ventes doivent revenir à l’établissement de relations réelles, et non à l’automatisation et au spam. Lavender rend les vrais e-mails personnalisés plus rapides pour nos utilisateurs.
Bien que Lavender ne soit pas la seule entreprise à appliquer l’automatisation au segment du marketing et de la sensibilisation des ventes, elle bénéficie certainement de la période de boom général. Selon un rapport de 2022 d’Ascend2 et de Research Partners, 69 % des spécialistes du marketing affirment que leur parcours client global est partiellement ou principalement automatisé, tandis que 9 % affirment que le leur est entièrement automatisé. Le même rapport a révélé que près d’un tiers – 31% – des professionnels du marketing prévoyaient d’acheter une solution d’automatisation du marketing au cours des 12 prochains mois.
Les rivaux de Lavender incluent Sellscale, qui utilise également l’IA générative pour écrire des e-mails marketing, et la startup d’automatisation du marketing Klaviyo, qui a reçu un investissement important de Shopify en août dernier. (Ballance considère également Jasper et Regie comme des concurrents ; tous deux exploitent l’IA génératrice de texte pour la rédaction de textes marketing.) Cependant, Lavender a une clientèle respectable, totalisant environ 11 000 vendeurs dans des organisations telles que Twilio, Segment, Sendoso, Sharebite et Clari.
« Nous avons construit pendant près de deux ans avant de lever du capital-risque », a déclaré Ballance, refusant de répondre à une question sur les revenus récurrents. « Lavender est bien capitalisée pour continuer à construire sur le marché actuel.
L’équipe de Lavender est récemment passée à 16 employés, contre six au quatrième trimestre 2022. Ballance dit que la startup – qui a levé 14,2 millions de dollars au total à ce jour – continuera de se développer et de remplir des «rôles clés» tout au long de l’année.
