Alors qu’il travaillait chez Coursera et plus tard chez Google au cours de la dernière décennie, Jiquan Ngiam a souvent vu une fonction d’ingénierie qui pourrait être automatisée pour soutenir les développeurs. Cependant, les ressources n’étaient jamais suffisantes pour le faire.
En 2022, Ngiam s’est réuni avec cinq amis, dont Vijay Vasudevan, qui avait travaillé avec lui chez Google, pour étudier les modèles imaginés par l’intelligence artificielle pour le cloud, par exemple, pour faire du raisonnement, de la planification et du codage.
« Cela m’a fait réfléchir à la capacité de ces modèles à générer du code et du raisonnement, puis à comprendre l’environnement pour le rendre plus utile aux non-ingénieurs », a déclaré Ngiam à TechCrunch. « La question s’est posée de savoir si ces modèles pouvaient désormais coder de manière à interconnecter tous les logiciels que nous utilisons pour ensuite faire des choses très utiles pour nous de manière fiable et sécurisée. »
Ils ont décidé de créer des assistants spécialisés qui vous aident dans toutes sortes de tâches. Certains exemples où ils pensaient pouvoir appliquer les flux de travail de l’IA consistaient à maîtriser une boîte de réception chargée ou à gérer les connexions Slack avec les clients.
Le résultat a été Lutra AI. La jeune startup, lancée en avril, crée des workflows d’IA à partir du langage naturel, aucune expérience technique n’est donc nécessaire. Il s’intègre aux applications existantes, telles que Google Workspaces et Slack, et permet l’automatisation de tâches telles que la gestion des e-mails et la recherche sur Internet.
Lutra est la dernière entreprise à s’attaquer au flux de travail de l’IA, rejoignant des sociétés comme Respell, Unity, Parabola et même une grande entreprise technologique comme Nvidia. Cependant, Ngiam voit Lutra se démarquer du peloton de plusieurs manières : Premièrement, Lutra adopte une approche axée sur le code pour résoudre ce problème. De cette façon, il y a plus de sécurité et de fiabilité lors de l’exécution de ces flux de travail d’IA afin que les données soient protégées. Deuxièmement, alors que d’autres entreprises utilisent de grands modèles de langage pour tout, Lutra concentre les LLM sur certaines tâches qui donneront de meilleurs résultats.
Lutra est récemment sortie de la furtivité après avoir obtenu un financement de démarrage de 3,8 millions de dollars dans le cadre d’un cycle incluant Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital et un groupe d’investisseurs providentiels, dont Andrej Karpathy, Jeff Dean et Scott Belsky.
La société est en version bêta privée avec un petit nombre de clients, et Ngiam affirme qu’il est trop tôt pour partager la traction pour le moment. Avec ce nouveau financement, il prévoit d’ouvrir Lutra à davantage de clients et de se concentrer sur le développement de produits et leur adéquation au marché.
« Nous avons tous cette présence numérique et utilisons beaucoup plus de logiciels aujourd’hui qu’il y a 10 ans », a déclaré Ngiam. « Quand je pense à long terme, toutes ces technologies sont aujourd’hui bien intégrées dans les entreprises. C’est donc le moment de fournir des outils qui s’intègrent à toutes les utilisations logicielles, permettant ainsi à votre entreprise de fonctionner encore plus efficacement. »
