L'évolution du paysage cloud : de l'observabilité à l'optimisation

Pendant le dernier quelques années, le cloud computing est devenu plus cher que jamais. Initialement attirées par la promesse de réduire les coûts des dépenses d’infrastructure, les entreprises du monde entier se sont tournées vers des mastodontes comme AWS et Google Cloud pour héberger leurs services. Les équipes techniques ont été informées que cela réduirait les coûts d’ingénierie et augmenterait la productivité des développeurs, et dans certains cas, cela a été le cas.

Des changements fondamentaux dans l’IA/ML ont été rendus possibles par la possibilité de traiter des tâches par lots et de les exécuter en parallèle dans le cloud. Cela a réduit le temps nécessaire pour former certains types de modèles et a conduit à des cycles d’innovation plus rapides. Un autre exemple était le changement dans la façon dont le logiciel est réellement architecturé: des applications monolithiques s’exécutant sur des machines virtuelles à un paradigme d’infrastructure de microservices et de conteneurs.

Pourtant, alors que l’adoption du cloud a fondamentalement changé la façon dont nous concevons, gérons et exécutons les produits technologiques, elle a également entraîné une conséquence imprévue : des coûts de cloud galopants.

Dépenses totales de l'entreprise en milliards.

Dépenses totales de l’entreprise en milliards. Les chiffres sont approximatifs basé sur les données de Synergy Research Group. Crédits image : Chelsea Godard

Alors que la promesse de dépenser moins a incité les entreprises à migrer leurs services vers le cloud, de nombreuses équipes ne savaient pas comment le faire efficacement et, par extension, de manière rentable. Cela a créé la première opportunité d’investissement initial que nous ayons vue derrière la récente augmentation du financement par capital-risque des plateformes d’observabilité dans le cloud comme Chronosphere (255 millions de dollars), Observe (70 millions de dollars) et Cribl (150 millions de dollars).

La thèse de base ici est simple : si nous offrons une visibilité sur le coût des services, nous pouvons aider les équipes à réduire leurs dépenses. Nous pouvons comparer cela à l’adage séculaire qui dit quelque chose comme « Vous ne pouvez pas changer ce que vous ne pouvez pas voir ». Cela a également été le principal moteur des grandes entreprises qui ont acquis de plus petits acteurs de l’observabilité : réduire le risque de désabonnement en appâtant les clients avec des fonctionnalités d’observabilité supplémentaires, puis augmenter leur valeur contractuelle moyenne (ACV).

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