L'IA ne sera plus appelée AI dans deux ans

Nous vivons à travers ce que beaucoup appellent l'âge d'or de l'intelligence artificielle. Des outils de texte génératifs comme Chatgpt et Google Gemini aux analyses prédictives dans les chaînes de financement et d'approvisionnement, l'IA n'est plus un mot à la mode – c'est l'infrastructure. Mais ironiquement, le terme «IA» lui-même pourrait être au bord de l'extinction dans la langue quotidienne.

Dans deux ans, nous n'arrêterons pas d'utiliser l'IA. Nous cesserons de l'appeler ainsi.

L'histoire des mots à la mode: de «Internet» à «en ligne» à «invisible»

Pour comprendre où l'IA se dirige de manière linguistique, regardons en arrière.

  • Au début des années 2000, chaque entreprise a annoncé sa nouvelle «présence sur Internet».

  • En 2010, nous avions cessé de dire «j'utilise Internet» – nous avons juste dit que nous étions «sur Twitter» ou «vérifiant les e-mails».

  • Aujourd'hui, «en ligne» est implicite dans presque tous les contextes. Ce n'est pas une fonctionnalité; C'est une donnée.

L'IA suit ce même chemin. À mesure qu'il devient omniprésent, la nouveauté s'aboutit. Il devient moins un différenciateur et plus un utilitaire.

Pensez-y: à quand remonte la dernière fois que vous avez salué une entreprise pour utiliser l'électricité?

Cette idée n'est pas nouvelle. Dès 2011, l'informaticien John McCarthy – l'une des figures fondatrices de l'IA – a été citée (via Bertrand Meyer) en disant: «Dès que cela fonctionne, personne ne l'appelle plus.»

Et c'est exactement ce que nous voyons se dérouler. Vérification des sorts, navigation GPS, recommandations en ligne – elles étaient autrefois considérées comme des applications futuristes de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, ce ne sont que des fonctionnalités standard. Une fois que l'IA devient fiable et familière, l'étiquette magique disparaît et s'estompe dans le tissu des outils de tous les jours.

L'analyse de rentabilisation pour aller au-delà du terme «IA»

1 et 1 L'IA est trop large

Que signifie même «l'IA»? Reconnaissance d'image? Modèles de vente prédictifs? Chatbots? Voitures autonomes? Le terme devient trop dilué pour être utile – sans mentionner la question du lavage de l'IA.

C'est pourquoi les entreprises avant-gardistes deviennent plus spécifiques:

  • Tesla parler de Pilote automatique et Auto-conducteur completpas «ai».

  • Salesforce usages Einstein gpt.

  • Notion, Toileet Adobe Marquez leur IA comme «magie».

L'avenir ne concerne pas l'intelligence artificielle – il s'agit de intelligence de marque.

2 Les consommateurs font confiance à la fonction, pas à la terminologie

Les enquêtes de McKinsey & Company montrent une curieuse contradiction: les consommateurs amour en utilisant des fonctionnalités d'IA (comme des filtres intelligents, des images générées par l'IA ou des recommandations personnalisées), mais ils méfiance le terme «IA» lui-même.

Alors, quel est le correctif? Supprimer le terme. Gardez la magie.

C'est pourquoi des entreprises comme Apple et Google ne plâtrent pas «l'IA» sur chaque produit – ils les rendent simplement plus intelligents et laissent l'expérience utilisateur parler de lui-même.

3 et 3 La réglementation obligera une nouvelle langue

Les gouvernements du monde entier se précipitent pour réglementer l'IA. Comme ils le font, attendez-vous à une reclassification bureaucratique auxquelles les entreprises s'adapteront. Déjà, nous voyons des termes comme:

En quelques années seulement, «l'IA» pourrait être trop controversé, trop réglementé ou trop vague pour être utilisé en toute sécurité ou avec précision dans les communications d'entreprise.

Rencontrez la nouvelle terminologie: tout intelligent

Donc, si nous laissons tomber «l'IA», avec quoi le remplacer?

Voici à quoi pourrait ressembler la prochaine vague de conventions de dénomination:

Nous voyons déjà ce changement. Dans les logiciels d'entreprise, des termes comme «Process Intelligence» et «Data Co-Pilot» gagnent du terrain. Dans la technologie des consommateurs, «Smart» est devenu un préfixe universel – des maisons mères, des voitures intelligentes, des vêtements intelligents.

Ce n'est pas seulement le changement de marque – c'est un signal que l'intelligence n'est plus «artificielle». C'est juste attendu.

Lavage de l'IA

Branding à retenir: pourquoi les entreprises intelligentes abandonneront «l'IA»

  1. Différenciation de la marque
    Tout le monde prétend utiliser l'IA. Ainsi, l'utilisation du terme ne distingue plus votre produit – il l'enterre en bruit. Les vrais gagnants marqueront comment Leur AI fonctionne et quoi il le fait pour l'utilisateur.

  2. À l'épreuve du futur
    À mesure que les préoccupations réglementaires et éthiques montent, associer votre marque trop étroitement à «l'IA» peut devenir risqué. Pivoting maintenant à la dénomination fonctionnelle (comme «Productivité Enhancer» ou «Optimiseur d'apprentissage») peut vous garder flexible.

  3. Narration axée sur l'utilisateur
    Les utilisateurs se soucient des résultats. Ne dites pas que votre produit utilise l'IA. Dire que ça aide Vous écrivez plus rapidement, prenez de meilleures décisions ou économisez de l'argent. Laissez l'IA faire le travail et laissez l'utilisateur prendre le crédit.

Un parallèle: pourquoi vous ne dites pas « j'utilise SaaS »

L'IA aujourd'hui est comme le SaaS (logiciel en tant que service) en 2010.

À l'époque, les entreprises aimaient la trompette que leur outil était «basé sur le SaaS». Maintenant, ce n'est pas pertinent. Bien sûr, c'est.

Vous ne vendez pas l'infrastructure – vous vendez la valeur. Le bénéfice. La transformation.

En 2027, «Ai-Powered» ressemblera à «basé sur le cloud» – mais ennuyeux.

Ce que cela signifie pour les fondateurs, les spécialistes du marketing et les investisseurs

Si vous construisez ou souteniez une startup, il est maintenant temps de:

  • Arrêtez d'utiliser «l'IA» comme espace réservé pour l'innovation.

  • Commencez à vous concentrer sur le spécifique Valuez votre intelligence ajoute.

  • Construire des histoires de marque autour capacitéspas les noms des capacités.

N'oubliez pas: dans deux ans, si votre produit se produit toujours comme «IA», vous semblerez obsolète – comme une startup se vantant toujours d'avoir un site Web en 2025.

Lieu de travail intelligent

Réflexion finale: l'IA est l'électricité du 21e siècle – invisible mais incontournable

Lorsque l'électricité a été inventée, les gens l'appelaient de «puissance électrique». C'était une merveille. Une fonctionnalité. Un avantage concurrentiel.

Aujourd'hui? C'est un service public.

L'IA est sur la même trajectoire. Et comme l'électricité, une fois que c'est partout, personne n'en parlera. Ils vont simplement l'utiliser.

Donc, dans deux ans, votre entreprise peut encore fonctionner sur l'IA. Mais vous ne l'appellerez pas ainsi.

Vous l'appellerez simplement: affaires comme d'habitude.

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