Le monde de la mode évolue chaque année à un rythme plus rapide. La plupart des détaillants présentent de nouveaux styles chaque saison et les entreprises de mode rapide comme Shein, H&M et Zara mettent continuellement à jour leurs collections. Pour répondre à la demande rapide de nouveaux styles, les marques et les fabricants se tournent vers la technologie pour accélérer leur processus de conception.
Raspberry AI, une startup fondée il y a deux ans, est l'une des solutions technologiques qui contribuent à accélérer le développement de produits en permettant aux concepteurs de visualiser et d'itérer leurs idées presque instantanément grâce à sa plateforme de conversion texte-image.
La fondatrice de Rasberry, Cheryl Liu, qui était analyste en capital-investissement chez KKR spécialisée dans le commerce de détail avant de travailler pour Amazon et DoorDash, a repéré une opportunité d'appliquer l'IA générative au design de mode juste après que des modèles d'image comme le DALL-E d'Open AI et la diffusion stable de Stability AI soient devenus disponibles. fin 2022.
« Pour la première fois dans l'histoire, vous pouvez créer rapidement des centaines de designs d'une manière que vous n'auriez jamais pu faire auparavant », a déclaré Liu à TechCrunch. Elle a expliqué qu’avant l’IA générative, les concepteurs devaient souvent commander des échantillons physiques pour visualiser leurs idées, ce qui prenait des semaines.
L'autre alternative consistait à utiliser d'anciens outils de conception assistée par ordinateur comme Browzwear et Photoshop d'Adobe.
Mais avec Raspberry, les concepteurs peuvent transformer leurs croquis en images photoréalistes telles qu'elles apparaîtraient sur le site Web de la marque. Ces images peuvent aider les marques à décider si elles souhaitent fabriquer le produit, selon Liu.
« Vous pouvez voir la même pièce fondamentale dans de nombreux matériaux et imprimés différents », a-t-elle déclaré. « Aucune entreprise ne va commander 50 itérations d'échantillons différentes pour un seul produit, mais elles peuvent désormais voir 50 itérations différentes d'un même design. »
Le produit est rapidement devenu populaire auprès des marques. Aujourd'hui, Raspberry compte 70 clients, dont des maisons de couture comme la marque de sport Under Armour, Groupo Teddy, un fabricant italien avec 8 840 magasins dans 39 pays, et le créateur de luxe MCM Worldwide.
Une croissance aussi rapide a permis à Raspberry de lever une série A de 24 millions de dollars dirigée par Andreessen Horowitz, avec la participation des investisseurs existants Greycroft, Correlation Ventures et MVP Ventures. Le financement intervient environ 10 mois après le tour de table de 4,5 millions de dollars de la startup.
Andreessen Horowitz souhaitait investir dans une société d'IA capable d'accélérer le processus de fabrication de la mode, a déclaré Bryan Kim, associé de l'entreprise. « Nous avions rencontré plusieurs entreprises et étions enthousiasmés par Cheryl en tant que fondatrice et par la façon dont elle aborde la création d'une entreprise. »
Bien sûr, le fait que Raspberry ait « des clients de marque très, très importants et très importants » a également aidé », a ajouté Kim.
Même si Liu reconnaît que Raspberry est en concurrence avec d'autres générateurs d'images IA comme Midjourney, DALL-E et Adobe Firefly, l'une des principales raisons pour lesquelles les concepteurs professionnels choisissent le produit de son entreprise est sa capacité à comprendre et à interpréter avec précision la terminologie spécifique à l'industrie.
Elle a donné un exemple du mot « pull pelucheux ». Elle a expliqué : « Il y a beaucoup de [design specific] terminologie derrière ce pull qu’un Midjourney ne connaît pas.
Une autre fonctionnalité spécifique à la conception offerte par Raspberry est la possibilité de créer des images à partir de croquis.
Raspberry utilisera le financement pour embaucher des professionnels de l'ingénierie, des ventes et du marketing et se développer dans la conception de produits pour la maison, le mobilier et les cosmétiques.
