En 2014, Jason Frantz et Rob Woolen ont cofondé Sigma Computing, une plateforme qui superpose les données stockées sur des plateformes de données telles que Snowflake et Google BigQuery avec une interface de type tableur pour la visualisation et l'analyse des données. Avec Sigma, les deux anciens ingénieurs logiciels ont cherché à s'attaquer à ce qu'ils percevaient comme des défis insolubles en matière de données auxquels sont confrontées les grandes entreprises : des outils lourds et des magasins de données difficiles à gérer.
Dans une enquête d'Oracle réalisée en 2023, la majorité des chefs d'entreprise ont déclaré qu'ils ne pensaient pas que l'approche actuelle de leur employeur en matière de données et d'analyse répondait à leurs besoins. Soixante-dix-sept pour cent ont déclaré que les tableaux de bord et les graphiques qu'ils obtiennent ne sont pas pertinents aux décisions qu'ils doivent prendre, et 72 % admettent que le volume considérable de données – et leur manque de confiance dans ces données – les a parfois empêchés de prendre des décisions. tout à fait.
« Après avoir reconnu les énormes progrès réalisés dans l'infrastructure de données cloud au cours de la dernière décennie, Jason et Rob ont identifié une lacune sur le marché », a déclaré Mike Palmer, PDG de Sigma Computing, à TechCrunch dans une interview. « Sigma crée un espace de travail de données pour tous, où les équipes peuvent analyser les données dans des feuilles de calcul, créer des informations commerciales sous forme de tableaux de bord et de rapports et créer des flux de travail et des applications de données où les données ne quittent jamais l'entrepôt de données d'une entreprise.
Dès le départ (en 2014), Sigma proposait uniquement un ensemble d'outils de base de veille économique et d'analyse pour se connecter aux bases de données externes d'un client. Mais l'entreprise – que Frantz et Woolen ont fondée alors qu'ils étaient entrepreneurs en résidence chez Sutter Hill Ventures, Woolen étant issu de l'organisation Work.com de Salesforce – s'est rapidement développée à partir de là.
Aujourd'hui, la suite de produits Sigma comprend des outils qui permettent aux utilisateurs d'analyser les données « sur place » dans des bases de données contenant jusqu'à des milliards d'enregistrements. Les clients peuvent exploiter la plateforme pour créer des tableaux de bord, des rapports, des flux de travail et des applications sans que les données ne quittent leur source.
« Nous défendons ce que nous appelons la « business intelligence multijoueur massive », un environnement dynamique dans lequel les professionnels, quelle que soit leur expertise technique, se réunissent pour exploiter leurs compétences distinctes, le tout en temps réel, le tout au sein de la même plateforme », a déclaré Palmer.
La stratégie de mise sur le marché s’est avérée gagnante.
Selon Palmer, les revenus de Sigma ont augmenté de 100 % d'une année sur l'autre pendant quatre années consécutives grâce à une clientèle d'environ 1 000 entreprises. Ces chiffres plaisent aux investisseurs. Jeudi, Sigma a clôturé un cycle de financement de série D de 200 millions de dollars codirigé par Avenir Growth Capital et Spark Capital qui valorise l'entreprise à 1,5 milliard de dollars, en hausse de 60 % par rapport à sa valorisation de 2021 (quand elle a levé 300 millions de dollars).
Palmer estime que la clé du succès de Sigma face à une concurrence acharnée comme Tableau et Power BI de Microsoft a été l'accent continu mis sur la création d'outils d'analyse de données avec une faible barrière à l'entrée.
« Les plateformes de business intelligence existantes ont été principalement conçues pour les « super-analystes », c'est-à-dire les personnes qui travaillent dans des secteurs d'activité et maîtrisent les subtilités de la manipulation des données à l'échelle de l'entreprise », a déclaré Palmer. « Pour la plupart des gens, la business intelligence était – et reste – un obstacle de taille. Jason et Rob pensaient qu'il existait un marché géant de personnes intelligentes qui ont été soit ignorées par des outils plus techniques, soit ont reçu des outils simples qui leur permettent uniquement de poser des questions simples.
Cela ne fait probablement pas de mal que le marché des outils de business intelligence et d’analyse soit énorme et croît à un rythme très sain. Selon Precedence Research, une société d'études de marché, le secteur de la business intelligence à lui seul passera de 27,24 milliards de dollars en 2022 à 54,9 milliards d'ici 2023.
Avec l'énorme trésor de guerre de Sigma – 581 millions de dollars en capital-risque – et un effectif d'environ 450 personnes, la société prévoit de développer ses opérations aux États-Unis et à l'international et d'investir dans l'IA, en particulier dans les intégrations avec des plateformes d'IA générative comme OpenAI pour permettre aux utilisateurs de poser des questions sur leur les données de l'entreprise.
« Nous pensons qu'en raison des volumes de données, de la rapidité du changement et de la gouvernance, ainsi que des exigences de sécurité, les données seront de plus en plus centralisées dans des systèmes tels que Databricks et Snowflake », a déclaré Palmer. « Pour que les entreprises compétitives travaillent de manière synchrone et à grande vitesse, vous devez fournir à vos employés des données brutes et en direct ainsi que les outils nécessaires pour construire et communiquer ensemble. Et ils ont besoin d’une plate-forme qui leur permette d’accéder à ces données quelles que soient leurs compétences.
Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures et Altimeter Capital ont également participé à la série D de Sigma.
