Chez Etsy, Zoë Weil a contribué à générer une augmentation d'un milliard de dollars du volume brut de marchandises en une seule année en améliorant les systèmes de classement IA du marché en ligne. Avec sa nouvelle startup, Sequen, elle vise à apporter ses années de recherche et de développement de produits en IA à d'autres entreprises du secteur de la consommation.
La société, qui vient de clôturer un financement de série A de 16 millions de dollars, propose une technologie de personnalisation en temps réel et une infrastructure de classement – une technologie utilisée par les plus grandes entreprises technologiques du monde, mais qui a été inaccessible aux autres grandes entreprises grand public en raison des ensembles de données massifs requis.
Même si les personnes extérieures à l'industrie technologique ne comprennent peut-être pas ce qu'implique cette technologie, toute personne ayant utilisé des applications grand public comme TikTok, Instagram ou YouTube a été la cible de ces systèmes.
Weil, PDG de Sequen, explique : « La technologie moderne ne recommande plus vraiment le contenu. Elle modifie votre volonté de manière subtile au fil du temps pour vous donner réellement envie de choses. Et, en fait, la technologie est devenue si performante que beaucoup de gens soupçonnent les plateformes d'écouter leurs conversations », dit-elle.
Weil attribue ce phénomène à quelque chose appelé le modèle des grands événements. Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) utilisés par les chatbots comme ChatGPT généralisent le texte, les grands modèles d'événements généralisent les flux d'événements et le comportement humain en particulier. Cette technologie a des cas d’utilisation qui vont au-delà de la construction d’un meilleur algorithme.
Weil estime que Sequen pourrait éventuellement remplacer le cookie – une technologie de suivi qui personnalise les expériences Web pour les utilisateurs finaux, mais d'une manière qui a soulevé des problèmes de confidentialité et déclenché une réglementation.
« Nos modèles d'événements à grande échelle apprennent des actions des utilisateurs en direct, non seulement des clics et des défilements, mais également des survols, des conversations et d'autres éléments au cours d'une session donnée – et non des profils statiques ou des cookies tiers », explique Weil. « C'est ainsi que vous personnalisez en temps réel, même avec des données rares. Alors oui, nous déverrouillons les algorithmes de TikTok pour les entreprises Fortune 500 qui n'ont pas l'infrastructure pour le faire… mais je dirais que nous allons encore plus loin », ajoute-t-elle.
Les entreprises qui travaillent avec Sequen s'intègrent à la plateforme RankTune de la startup, qui leur permet d'accéder aux modèles de classement frontalier et aux modèles de classement en temps réel de Sequent via des API. (Les clients de Sequen utilisent déjà une sorte d'API interne pour alimenter leur pile de pertinence, ils échangent donc simplement leur API contre celle de Sequen.)
De plus, la technologie de Sequen n'est pas aussi invasive que le cookie car elle est basée sur des données en temps réel : l'identité de l'utilisateur n'est pas nécessaire pour personnaliser les résultats. Et c'est rapide avec une prise de décision en moins de 20 millisecondes.
« Nos modèles d'événements de grande envergure sont capables de se généraliser aux flux d'événements en temps réel qu'ils reçoivent », explique Weil. « Peu importe qui réalise ces événements : ils sont capables de comprendre les événements et de leur donner un sens sans se fier à l'identité de l'utilisateur. Donc en réalité, l'identité de l'utilisateur n'a absolument aucune importance. »
Malgré cet aspect plus respectueux de la vie privée, Sequen affirme que sa technologie peut encore démontrer une « augmentation folle des revenus », affirme Weil.
Par exemple, une grande entreprise de meubles a vu ses revenus augmenter de 7 % après être passée à Sequen, alors qu'auparavant, une augmentation de 0,4 % était considérée comme une victoire. Un autre client, Fetch Rewards, a vu son chiffre d'affaires net augmenter de 20 % en un peu moins de 11 jours. Il travaille également avec une entreprise du secteur des médias en streaming et une agence de voyages en ligne.
Le prix du système est basé sur les requêtes par seconde (RPS), avec des niveaux offrant jusqu'à 500 RPS ou 1 000 RPS et ainsi de suite, avec des réductions de prix à mesure que les niveaux augmentent. Parmi ses cinq premiers clients, les contrats sont à sept chiffres.
« Ce que nous avons constaté de manière constante, c'est que les gens optent pour le niveau le plus élevé, car dès qu'ils nous voient dans un cas d'utilisation, ils veulent nous adopter sur l'ensemble de leur plateforme », note Weil.
Weil avait commencé sa carrière dans ce domaine du côté de la recherche, mais s'est rapidement rendu compte qu'elle préférait fabriquer des produits. Jusqu'à présent, la plupart de son temps a été consacré à aider les entreprises à développer ce type de produits de classement afin d'en générer de la valeur commerciale, ce qui lui a permis de créer Sequen.
Aujourd'hui, en moins de 18 mois, l'entreprise a traité quelque 10 milliards de demandes mensuelles et remporté des contrats auprès d'une poignée d'entreprises Fortune 500. Son offre comprend une technologie propriétaire, notamment des modèles d'événements de grande envergure, des modèles de classement, des algorithmes, etc.
Au sein de la startup, Weil est rejoint par Ethan Benjamin, qui a travaillé avec elle chez Etsy, ainsi que par les cofondateurs Mo Afsharr et Alexander Thom. Raphael Louca a récemment quitté Meta pour devenir directeur des produits de Sequen. Basée à New York, son équipe de quatorze personnes comprend des personnes de DeepMind, Meta, Anthropic et d'ailleurs.
La série A de Sequen était codirigée par White Star Capital et Threshold Ventures, avec la participation de ses investisseurs précédents, dont Greycroft, qui avait dirigé son cycle d'amorçage. À ce jour, Sequen a levé 22 millions de dollars.
