Les entreprises tracent généralement leurs stratégies de croissance sur des feuilles de calcul, mais Drivetrain souhaite fournir une alternative plus rapide pour la planification financière et la prise de décision. La startup, qui se fait appeler « Google Maps pour la croissance des entreprises », a annoncé aujourd’hui avoir levé 15 millions de dollars auprès d’Elevation Capital, Jungle Ventures et Venture Highway, ainsi que de 25 investisseurs providentiels.
L’un des objectifs de Drivetrain est d’aider les entreprises à identifier les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent leurs finances. Il s’intègre à 200 outils commerciaux, dont Salesforce, Netsuite, Quickbooks, Workday et Looker, et fournit un « système de métriques » dans des formules simples, pour aider les entreprises à créer des modèles et des visualisations financiers.
Drivetrain se concentre actuellement sur les équipes financières des entreprises technologiques B2B de taille moyenne et d’entreprise. Le PDG Alok Goel, co-fondateur de Drivetrain avec le CTO Tarkeshwar Thakur, était auparavant associé chez Elevation Capital, qui gère 670 millions de dollars d’actifs. Au cours de ses six années au sein de l’entreprise, Goel a évalué des centaines d’entreprises SaaS et a siégé à plusieurs de leurs conseils d’administration.
« Une question qui me fascinait était ‘qu’est-ce qui rend l’exécution d’une entreprise prévisible’ ? Comment une entreprise atteint-elle systématiquement ses objectifs trimestre après trimestre ? Pourquoi certaines entreprises croissent-elles plus vite alors que d’autres sont bloquées ? » il a dit.
Il a constaté que les entreprises les plus performantes utilisaient les données dans leur prise de décision. « Fondamentalement parce que les entreprises complexes comme le SaaS ont cette nature de puzzle, où les pièces doivent se mettre en place au bon moment pour qu’un résultat se produise plus tard », a ajouté Goel. « Cela nécessite une réflexion systémique et une approche axée sur les données. »
En se connectant à différents logiciels, Drivetrain est en mesure d’agréger les données et de faciliter la compréhension des équipes, en les aidant à créer des plans financiers, à effectuer un suivi du plan par rapport à la réalité, à créer des scénarios de simulation et à effectuer une analyse des causes profondes. Pour ce faire, Drivetrain a créé un langage appelé DTML (Drivetrain Modeling Language), ou des programmes qui capturent le fonctionnement des entreprises dans une interface utilisateur de feuille de calcul facile à comprendre.
L’un de ses clients, Airmeet, a utilisé Drivetrain pour réduire le temps passé à exporter et à consolider les données de ses comptes Quickbooks, fichiers Excel et données Chargebee. En automatisant ses rapports financiers et ses prévisions mensuelles, Airtrain a pu rendre ses données financières et ses mesures commerciales accessibles à tous, augmentant ainsi la collaboration car les équipes n’avaient plus à attendre les rapports mensuels de l’équipe financière.
Un autre client, MindTickle, a utilisé Drivetrain pour automatiser la collecte et la consolidation des données pour ses équipes de vente, de marketing et d’exploitation des revenus. Cela rend les chiffres précis accessibles à tout moment et signifie que les employés n’ont plus à parcourir des tonnes de feuilles de calcul individuelles.
Il existe des outils hérités comme Anaplan et Adaptive pour les utilisateurs d’entreprise, mais Goel dit qu’ils nécessitent une personnalisation importante et des consultants à mettre en œuvre sur une période de 6 à 12 mois. Drivetrain améliore le processus en s’intégrant rapidement aux ERP, CRM, logiciels de marketing et SIRH. Goel dit qu’il est généralement prêt à l’emploi en deux à quatre semaines, les clients se développant dans de nouveaux cas d’utilisation, comme la gestion des performances des ventes, la planification des effectifs et les scénarios hypothétiques, après avoir maîtrisé ses modules de planification et de surveillance.
Dans une déclaration préparée, Priya Mohan, partenaire de Venture Highway, a déclaré : « Nous avons eu du mal à créer des feuilles Excel pour les sociétés du portefeuille afin de prévoir la croissance des revenus, de structurer le plan de mise sur le marché et de comprendre les leviers qui affecteraient la croissance des revenus et des marges. Les feuilles de calcul et les outils existants ne parviennent pas à le faire en temps réel. L’approche scientifique de Drivetrain pour faire évoluer l’activité de manière prévisible a trouvé un écho en nous.