La recherche d’une meilleure économie unitaire incite les investisseurs en technologies grand public à changer d’orientation

Une flopée de consommateurs la technologie et les entreprises axées sur les biens de consommation emballés (CPG) ont englouti le capital-risque au cours de la dernière année. Keychain, Harmonya, Highlight, Ramani, SupplyPike, Vividly et Turing Labs, pour n’en nommer que quelques-uns, ont attiré l’attention des investisseurs pour leurs technologies.

Les entreprises n’étaient pas les seules à bénéficier de financements. Les sociétés d’investisseurs axées sur la consommation et les produits de grande consommation l’étaient également. Cela inclut VMG Catalyst, Alethia et Humble Growth.

Les produits CPG traditionnels ont connu leurs moments. Cependant, ces entreprises en elles-mêmes ne sont pas nécessairement dignes de capital-risque. C’est parce que les goûts des consommateurs changent constamment, que l’espace dans les rayons des épiceries est limité et que le commerce électronique demande de la finesse pour se démarquer du bruit. Bon nombre des entreprises dignes de capital mentionnées ci-dessus entrent davantage dans la catégorie de l’habilitation : aider les PGC à devenir de meilleures entreprises.

Mais pourquoi les investisseurs s’intéressent-ils aujourd’hui autant aux technologies grand public et aux produits de consommation courante ?

Cela s’explique probablement en partie par l’enthousiasme suscité par l’intelligence artificielle, que Dana Kim, cofondatrice et PDG de Highlight, a remarqué en recherchant un financement de série A pour sa startup de tests de produits.

« Une question surprenante que nous avons reçue tout au long du processus de collecte de fonds était : « Quel rôle l’IA joue-t-elle dans votre organisation ? » », a déclaré Kim à TechCrunch+. « Ce qui a beaucoup rassuré les gens, c’est que Highlight n’a pas été perturbé du jour au lendemain par une sorte d’application d’IA générative en fin de compte. Oreo aura besoin de savoir si Oreo A ou Oreo B a meilleur goût, et ce n’est pas quelque chose que l’IA générative peut recracher. Face à une technologie disruptive, il était essentiel de disposer de données vraiment solides.

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