Grâce à l'avènement du cloud computing et de l'infrastructure numérique distribuée, la micro-entreprise d'une personne est loin d'être un concept nouveau. Le calcul à la demande bon marché, la collaboration à distance, les API de traitement des paiements, les médias sociaux et les marchés de commerce électronique ont tous facilité la «faire cavalier» en tant qu'entrepreneur.
Mais qu'en est-il de l'échelle de cette entreprise d'une personne en quelque chose de plus chargé – une entreprise de proportions de licorne?
Historiquement, cela aurait été une tâche incroyablement difficile, en raison des compétences et des ressources nécessaires, non seulement pour faire évoluer un produit mais aussi pour développer et maintenir une clientèle suffisamment abondante. Mais les agents de l'IA pourraient débarquer les préventions en solo-preneurs du monde.
Les agents de l'IA consistent à intégrer des flux de travail humains dans des logiciels, libérant l'humain pour faire plus en moins de temps. Les agents peuvent se voir attribuer des tâches, et ils peuvent prendre des décisions avec des degrés d'autonomie divers. Plusieurs agents de l'IA pourraient même collaborer sur des tâches complémentaires, ouvrant la voie à faire un réel travail entièrement entièrement.
Dans une interview l'année dernière avec le co-fondateur de Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman d'Openai a prédit ce scénario exact.
« Dans mon petit groupe, discutez avec mes amis PDG de technologie, il y a ce pool de paris pour la première année qu'il y a une entreprise d'un milliard de dollars », a déclaré Altman. «Ce qui aurait été inimaginable sans l'IA – et maintenant [it] se produira. «
Dans une discussion à la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos la semaine dernière, un panel d'entrepreneurs et d'investisseurs a également discuté de la perspective de l'entreprise d'un milliard de dollars à personne – et, plus important encore, de ce que cela pourrait signifier pour l'avenir de l'emploi.
Chez l'homme, nous avons confiance
L'histoire récente révèle une multitude d'entreprises de milliards de dollars à Svelte. Microsoft a distribué 2,5 milliards de dollars pour le fabricant de Minecraft Mojang, qui comptait 40 employés. Facebook a acquis WhatsApp pour 19 milliards de dollars lorsque le fabricant d'applications de messagerie ne comptait que 55 employés. Deux ans avant cela, Facebook a acheté Instagram pour 1 milliard de dollars avec seulement 13 employés dans ses rangs.
Cela prouve que la technologie Internet a déjà généré d'énormes entreprises avec un minimum d'effectifs. Mais ce n'est pas la même chose qu'une licorne d'une personne.
Kanjun Qiu, PDG de l'IA Research Lab, Imbue, qui construit des agents capables de raisonnement et de codage, estime que le type d'entreprises en une personne qui aidera très probablement à atteindre le grand temps sont ceux où le produit est largement libre-service.
«Je pense que les endroits où ce seront les plus faciles, et d'abord, sont des« basses »- des produits consommateurs ou de prosumer – qui ne nécessitent pas de grandes équipes de mise sur le marché», a expliqué Qiu lors de la table ronde. «Je pense que GO sur le marché est en fait l'un des endroits où il sera difficile d'automatiser toutes ces relations avec d'autres personnes.»
Quand il s'agit de générer des ventes, ce n'est pas toujours le meilleur produit qui gagne; Ce sont les personnes derrière le produit qui ont fait un meilleur travail de renforcement de la confiance avec les clients. Donc, si vous avez besoin de vendre de manière proactive votre produit, vous devrez peut-être toujours le personnel.
« Cette confiance humaine à l'humain, je pense, est toujours très nécessaire et très importante », a ajouté Qiu.
Benjamine Liu, PDG de l'IA Drug Development Company Formation Bio, est optimiste sur le rôle croissant que l'IA a dans son entreprise et au-delà.
« Je pense que nous vivons dans l'un des domaines les plus excitants pour être des entreprises de construction », a déclaré Liu à Davos. «Nous avons des renseignements au niveau du doctorat dans nos poches, et nous commençons à voir les systèmes d'IA faire le travail des équipes entières. Je pense que dans ce monde, les sociétés natives AI ont un avantage assez significatif. »
Cependant, Liu a fait écho aux sentiments de Qiu: bien que le potentiel de méga-inusides d'une personne soit réel, cela pourrait ne pas avoir de sens de la perspective commerciale ou entrepreneuriale – et tout se résume à la condition humaine qui valorise les relations.
« Le potentiel d'y arriver est plus tôt que les gens ne le pensent », a déclaré Liu. «Je pense que cela va prendre beaucoup de temps, car être entrepreneur est une sorte de voyage solitaire, et vous voulez un co-fondateur. Les entreprises sont toujours lancées par les humains. Je pense que vous voudrez que certaines personnes partagent le voyage.
La réalité est donc que nous pourrions nous retrouver dans un endroit où les entreprises ont toujours commencé: une équipe fondatrice avec des compétences complémentaires. Mais plutôt que de se mettre à l'échelle par l'embauche incrémentielle, ils maintiennent cette élance initiale avec des agents d'IA branchant l'écart.
Mais même si la légendaire licorne en une personne n'arrive jamais, il n'y a pas de question que le train de fret de l'IA de l'AI venant en sens inverse perturbera le marché du travail.
«L'ère des employés de l'IA»
Si tout cela semble encore hypothétique, détrompez-vous. L'IA agentique entre déjà sur le marché du travail sous forme d'avocats comme Harvey ou d'ingénieurs logiciels tels que Cognition's Devin.
Les agents commerciaux de l'IA sont également en plein essor, avec des sociétés soutenues par VC telles qu'Artisan se vantant qu'elle souhaite remplacer la main-d'œuvre humaine – comme le montre sa publicité dystopienne à San Francisco.
De nombreuses autres sociétés jettent également les bases de l'épanouissement de l'IA agentique.
Lattice, une plate-forme RH et «Gestion des personnes» d'une valeur pour la dernière fois à 3 milliards de dollars, va plus loin en donnant aux «travailleurs numériques» les enregistrements officiels des employés, ce qui signifie que les agents d'IA de ses clients apparaissent réellement dans le tableau organisationnel, rempli de photo de profil et d'une photo et d'une gestionnaire qui leur est affecté.
Sarah Franklin, qui a rejoint Lattice en tant que PDG l'année dernière, a qualifié cette transition de «grande nouvelle ère de collaboration», où les humains et les agents de l'IA travaillent côte à côte. Et cela signifie gérer ces agents de la même manière que les humains, pour favoriser la transparence et la responsabilité.
« Nous voulons prioriser le succès des gens en tant que primaire, et lorsque vous travaillez avec des agents de l'IA, il est important de comprendre ce qu'ils sont affectés à faire », a expliqué Franklin à Davos. «Cela ne dit pas que l'IA est humaine; C'est plus que nous devons identifier clairement où est l'IA. Alors que l'IA parle au nom des marques et des personnes, prend des décisions en matière de marques et de personnes, et s'intègre à d'autres systèmes, nous devons être en mesure de suivre cela. »
Mais si les entreprises peuvent opérer à grande échelle sans une main-d'œuvre humaine importante, qu'est-ce que cela signifie pour la société? Les gens ont besoin de gagner de l'argent; Ils ont besoin d'un objectif – la société n'impose-t-elle pas simplement si les gens ne peuvent pas travailler?
Comme pour les révolutions industrielles précédentes, un refrain commun autour de la révolution de l'IA est que de nouveaux emplois apparaîtront à plus long terme – nous ne savons tout simplement pas ce qu'ils sont encore.
« Il y aura également beaucoup de création d'emplois », a déclaré Mitchell Green, fondateur de la société d'investissement Lead Edge Capital, à Davos. «Si vous pensez au moment où l'iPhone est sorti en 2007 – Uber et Airbnb sont maintenant des sociétés de 100 milliards de dollars. [They] n'aurait pas pu exister avant cela. Là où les opportunités peuvent être les entreprises auxquelles nous ne pensons même pas encore – ils vont être ces prochaines entreprises géantes. »
Cela ne signifie pas qu'il n'y aura cependant pas un tas de douleur à court terme. Et comme nous le voyons déjà avec la sensation de l'IA chinoise Deepseek, le taux d'avance de l'IA est important en termes de rapport coût-performance des modèles d'IA. Et cela pourrait être un différenciateur clé par rapport aux révolutions industrielles et technologiques précédentes: nous pourrions ne pas être en mesure de nous adapter assez rapidement.
« Je pense qu'il y a beaucoup de choses à parler en termes de recyclage et de remontée », a déclaré Liu. « Mais il y a quelque chose de tout à fait unique dans le rythme des développements et à quelle vitesse ces modèles s'améliorent, en particulier où nous voyons ces systèmes d'IA faire le travail des équipes entières. »
«Gestionnaire d'AIS»
Il y avait un consensus général parmi le panel selon lequel indépendamment du taux de changement, tout le monde devra apprendre non seulement pour vivre avec l'IA, mais aussi apprendre à l'utiliser pour prospérer sur le lieu de travail.
Avec vous.com, par exemple, les entreprises peuvent accéder à son API pour apporter une recherche Web en temps réel à n'importe quel modèle de grande langue (LLM). Bien qu'il offre sa propre suite d'agents pour des tâches spécifiques, les entreprises peuvent également créer leurs propres agents personnalisés, en choisissant leur modèle d'IA préféré et en lui donnant des instructions en fonction des sources de données dont ils ont besoin pour connecter.
« Nous, en tant que PDG, allons être la première génération qui gère les gens et l'IA », a déclaré Richard Socher, PDG de You.com, à Davos. «Mais je pense que le changement le plus intéressant ici est en fait que chaque contributeur individuel, chaque employé, va devenir un gestionnaire d'AIS. Et en ce sens, tout le monde va devenir une sorte d'entrepreneur. »
Le jury est donc toujours sur le point de savoir si nous verrons jamais une véritable entreprise de licorne à une personne. Cependant, le principe derrière le sentiment a déjà été prouvé, comme nous l'avons vu avec le ratio de valeur / halte incroyablement élevé de WhatsApp, qui a fonctionné à 345 millions de dollars pour chaque employé à l'époque que Facebook l'a acheté.
Même Nvidia, avec une capitalisation boursière de plus de 3 billions de dollars, a une main-d'œuvre relativement mince de moins de 30 000 employés – ce qui équivaut à environ 100 millions de dollars de valeur par employé.
Avec le bon type d'entreprise et la bonne exécution, il est difficile de voir comment l'IA ne poussera pas ces chiffres en dollars vers le nord alors que l'effectif se dirige vers le sud. Mais selon toute vraisemblance, cela se résumera à savoir s'il y a un désir pour une personne de construire seul, avec suffisamment de connaissances entrepreneuriales pour intégrer un modèle commercial fort et défendable que quelqu'un d'autre ne peut pas simplement reproduire à la goutte d'un chapeau.
Mais si la société sera prête à gérer cela est une question entièrement différente.
