L’IA est peut-être la chose la plus en vogue depuis le pain tranché. Mais cela ne signifie pas qu’il devient plus facile à développer et à exécuter. Selon un récent sondage du Boston Consulting Group, 74 % des organisations ont du mal à tirer de la valeur de leurs investissements en IA.
William Falcon, le créateur de PyTorch Lightning, un framework d'IA open source populaire, affirme que l'une des plus grandes erreurs commises par les entreprises est de sous-estimer la quantité de travail nécessaire à l'orchestration de l'IA. « Construire votre propre plate-forme d'IA aujourd'hui, c'est comme créer votre propre Slack : c'est complexe, coûteux et ce n'est pas essentiel à votre activité », a-t-il déclaré à TechCrunch. « La valeur pour les entreprises réside dans leurs données, leur connaissance du domaine et leurs modèles uniques, et non dans la maintenance de l'infrastructure d'IA. »
Falcon, ancien stagiaire du Navy Seal et stagiaire de Facebook AI Research, a commencé à développer PyTorch Lightning alors qu'il était étudiant de premier cycle à Columbia. Le framework fournit une interface de haut niveau pour la bibliothèque d'IA PyTorch, éliminant le code nécessaire à la configuration et à la maintenance des systèmes d'IA.
Après avoir abandonné son doctorat à NYU. programme, Falcon a décidé de s'associer à Luis Capelo, ancien responsable des produits de données de Forbes, pour commercialiser PyTorch Lighting. Leur entreprise, Lightning AI, prend le cadre open source et superpose des services et des outils axés sur l'entreprise.
« Nous avons des milliers de développeurs qui forment et déploient à eux seuls des modèles. [with Lightning AI] à une échelle qui aurait nécessité des équipes de développeurs sans Lightning », a déclaré Falcon.
Lightning AI gère des tâches normalement lourdes telles que la répartition des charges de travail d'IA sur les serveurs et le provisionnement de l'infrastructure nécessaire pour évaluer et former l'IA. Le produit phare de la société, AI Studios, permet aux clients d'affiner et d'exécuter des modèles d'IA dans les environnements cloud de leur choix.
Les entreprises peuvent même utiliser Lightning AI pour héberger des applications basées sur l'IA qui s'exécutent sur une infrastructure de cloud privé ou sur leurs centres de données sur site. Le prix est payant, avec un niveau gratuit qui comprend 22 « heures GPU » par mois.
Falcon affirme que l'objectif de Lightning AI est de rendre le développement de l'IA « aussi intuitif que l'utilisation de l'iPhone ». La plateforme a permis aux chercheurs de son alma mater, Columbia, de réaliser des centaines d'expériences en 12 heures.
« La plupart des gens ne le savent pas, mais bon nombre des principaux produits d'IA au monde ont été formés ou construits sur Lightning », a déclaré Falcon. « Par exemple, la suite de modèles de Nvidia, NeMo, a été conçue à l'aide des outils Lightning. Stable Diffusion by Stability AI en est un autre. »
Certes, Lightning AI a du dynamisme. Plus de 230 000 développeurs d’IA et 3 200 organisations utilisent aujourd’hui la plateforme, et la société a récemment levé 50 millions de dollars lors d’un cycle de financement.
Il y a quand même de la concurrence. Comet, Galileo, FedML, Arize, Deepset, Diveplane, Weights & Biases et InfuseAI proposent des combinaisons comparables de services d'orchestration d'IA payants et gratuits.
Falcon, pour sa part, estime que le marché des solutions d'IA gérées est suffisamment important pour accueillir de nombreux acteurs. Et il n’a probablement pas tort. Selon Fortune Business Insights, le secteur vertical de l’industrie des opérations d’apprentissage automatique – celui de Lightning AI – pourrait valoir environ 13 milliards de dollars d’ici 2030.
Avec le récent investissement de 50 millions de dollars, mené à parts égales par Cisco Investments, JP Morgan et Nvidia, le trésor de guerre total de Lightning AI s'élève à 103 millions de dollars. L'entreprise de 50 personnes basée à New York prévoit de consacrer les bénéfices au recrutement de nouveaux clients, y compris des clients gouvernementaux, et à étendre la plate-forme Lightning à de nouveaux marchés.
« Avec une équipe réduite et performante et un produit à marge brute de plus de 90 % », a déclaré Falcon, « nous sommes en bonne voie pour atteindre 10 à 20 millions de dollars de revenus annuels récurrents d'ici la fin de l'année prochaine et atteindre la rentabilité peu de temps après. »
