Avec 4 millions de téléchargements d'applications, l'image vocale de startup basée en Estonie vise à aider les gens à améliorer leurs compétences vocales et en communication avec le coaching propulsé par l'IA. Mais sur ses 160 000 utilisateurs actifs, c'est peut-être son PDG, Nick Lakhoika, qui incarne le mieux sa mission.
Lakhoika est né au Bélarus, n'a pas parlé anglais avant sa réinstallation en Estonie et a eu une fois de mal à parler de l'anxiété. Pourtant, il a continué à «gagner beaucoup de compétitions de pitch» au nom de la startup de coaching vocale, qui a été inspirée par son voyage, a-t-il déclaré à TechCrunch.
« Quand j'étais à l'école, j'étais un peu intimidé pour une diction claire », a déclaré Lakhoika. Au début de la vingtaine, en tant que jeune fondateur non sécurisé, il a rencontré un coach vocal, Maryna «Rusia» Shukiurava, qui lui a appris que la voix et la communication pouvaient être formées.
Pour aider les autres, ils ont lancé une chaîne YouTube qui s'est finalement transformée en image vocale, qui positionne son application basée sur l'abonnement comme une alternative abordable au coaching individuel que vous pouvez utiliser à la maison. «Vous pouvez faire des mouvements étranges, des sons étranges […] et se sentir en sécurité », a déclaré Lakhoika.
Avec une bibliothèque interactive qui comprend des twisters de la langue, des exercices de respiration et des conseils sur les gestes, l'image vocale se penche également de plus en plus sur l'IA pour donner des commentaires automatisés et des conseils personnalisés, grâce en grande partie à l'ajout du co-fondateur et du CTO Mikalai Karaliou, a déclaré Lakhoika.
Ces voyages guidés tournent principalement autour des objectifs liés au travail tels que l'amélioration des compétences professionnelles ou de leadership et le développement de capacités de prise de parole en public ou de présentation. Mais l'image vocale soutient également les personnes qui veulent simplement augmenter leur confiance en soi, ainsi que les personnes LGBTQ, dont les droits que Shukiurava avait soutenus au Bélarus.
Alors que le trio est originaire du Biélorussie, ils figuraient parmi les nombreux fondateurs de Biélorusse qui ont quitté leur pays d'origine après que les manifestations n'énumèrent pas le président Alexander Lukashenko et ont rencontré une répression brutale. Lakhoika a choisi l'Estonie pour son environnement commercial, qui s'est jusqu'à présent révélé favorable pour la startup.
Peu de temps après le déménagement à Tallinn, Vocal Image a rejoint les startup de startup de startup local, qui considère la startup comme l'une de ses «réussites» en raison de sa croissance rapide. Selon Lakhoika, la startup a par la suite atteint 6,5 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR) sur moins d'un million de dollars en financement pré-série.
Plus récemment, la startup a recueilli une série de semences de 3,6 millions de dollars dirigée par la société française de VC Edtech Educapital, avec la participation de Specialist VC Out of Estonia and Generations Fund Out of Allemagne, TechCrunch a appris exclusivement.
En août, la startup réclame désormais 12 millions de dollars d'ARR et quelque 50 000 utilisateurs rémunérés, a déclaré Lakhoika. Avec une équipe de 20 personnes, dont la majorité des exilés biélorusses, Vocal Image prévoit désormais de développer son équipe de développement et de déployer plus de localisations (en plus de l'anglais, de l'espagnol, de l'allemand, du français, de l'Ukrainien et du Russe).
Ce financement intervient peu de temps après que la startup a été choisie en étreignant Face, Meta et Scaleway comme l'un des cinq gagnants de leur programme européen de démarrage de l'IA, mais aussi à un moment où il fait face à une concurrence accrue. Par exemple, la société EdTech Headway a récemment ajouté un formateur de discours alimenté par l'IA à son application de compétences sociales, SkillSta. Mais l'image vocale peut compter sur son propre TROVE AI conforme au RGPD.
Avec quelque 35 000 enregistrements par jour, l'image vocale a amassé plus d'un million d'échantillons de voix réel. Encore mieux, ces enregistrements sont étiquetés par la communauté à travers la notation vocale, une fonctionnalité collaborative qui permet aux utilisateurs de décider si les autres semblent «confiants» ou «enfantins».
C'est le type d'ensemble de données dont les applications comme l'image vocale ont cruellement besoin pour améliorer leur précision. Cela pourrait également aider les startups AI à affiner leurs voix artificielles, créant d'autres vents arrière pour la startup au-delà de ses racines B2C.
