Les logiciels peuvent-ils travailler aux côtés des physiciens humains et des ingénieurs dans les laboratoires de R&D pour développer de nouveaux ordinateurs quantiques ? C’est la question à laquelle Qruise, une startup du concours Battlefield 200 de TechCrunch à Disrupt 2023, tente de répondre.
Qruise, une spin-off du Forschungszentrum Jülich, un institut national de recherche basé en Allemagne, construit ce que ses fondateurs décrivent comme un « physicien en apprentissage automatique » – un logiciel alimenté par l’IA qui peut effectuer une grande partie du travail actuellement effectué par les jeunes physiciens dans les laboratoires quantiques.
« Au cœur de la difficulté de développer du matériel quantique se trouve le manque de puissance prédictive des simulations du dispositif au stade de la conception », a déclaré Nicu Becherescu, responsable du développement commercial chez Qruise, à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. « Lorsqu’il s’agit de R&D de pointe à l’interface de la physique et de l’ingénierie, comme l’informatique quantique, il existe un écart entre les performances prédites par les simulations au stade de la conception et les performances réelles. Cela est dû à l’entrelacement complexe de multiples phénomènes physiques et aux répercussions importantes d’effets, même infimes, tels que les bruits environnementaux et les minuscules imperfections de fabrication.
Qruise tente de combler cette lacune en combinant la technologie de simulation avec les résultats d’expériences réalisées avec du matériel quantique. Les scientifiques utilisant la plate-forme de Qurise peuvent sélectionner un ensemble de données expérimentales, puis demander à Qruise de créer un « jumeau numérique » — c’est-à-dire une copie de l’expérience en simulation — pour optimiser lentement les « paramètres » et les contrôles du matériel en réalisant l’expérience virtuellement. sur.
L’objectif est de créer un système capable essentiellement de lire un article scientifique, de recréer les résultats en simulation et, le cas échéant, de les mettre en œuvre dans une expérience réelle avec un dispositif quantique, a déclaré Becherescu.
« Le résultat d’une collaboration entre les experts du domaine humain du laboratoire et la plateforme Qruise est une simulation prédictive très détaillée du système — une simulation à partir de laquelle nous pouvons extraire ce que nous devons améliorer dans la prochaine itération du dispositif en cours de développement pour améliorer les performances globales », a déclaré Becherescu.
Crédits images : Qruise
Cela peut paraître ambitieux. Mais Qruise, qui a été fondée fin 2021, bénéficie déjà d’une subvention du Helmholtz Validation Fund et d’un plan de mise sur le marché pour relever les défis de conception d’appareils liés au contrôle quantique ou à la manipulation des propriétés des appareils quantiques pour accomplir des tâches spécifiques. Tâches.
Qruise est en pré-revenu, avec une équipe d’environ 20 personnes et des tests bêta en cours dans des laboratoires anonymes. Mais bien qu’elle n’ait collecté aucun fonds, Qruise a trois ans d’autonomie à son taux de consommation actuel d’environ 2,25 millions de dollars par an, affirme Becherescu.
Cela aide que l’intérêt quantique soit élevé.
Selon une enquête de 2022 commandée par la startup de matériel quantique Classiq, 83 % des entreprises ont déjà investi dans une forme de recherche ou de technologie quantique. Quatre-vingt-quatorze pour cent des personnes interrogées ont déclaré qu’elles considéraient que le quantum était bénéfique pour leur industrie.
« Alors que Qruise approfondit de plus en plus le physicien de l’apprentissage automatique et que le logiciel devient de plus en plus performant, nous éclipsons rapidement les capacités des solutions internes et de nos concurrents directs », a déclaré Becherescu. « La plate-forme de Qruise peut accueillir un millier de jeunes physiciens dans un laboratoire, travaillant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, aidant l’équipe existante à mieux comprendre ses nouveaux dispositifs et à progresser plus rapidement. »
