Ce n’est pas amusant en tant que client d’avoir une interaction avec un robot alors que c’est clairement un robot avec lequel vous interagissez.
Rasa est une startup qui prétend avoir développé l’infrastructure pour donner aux développeurs de grandes entreprises la possibilité de créer des assistants d’IA conversationnels génératifs « robustes » afin que ces interactions semblent plus personnelles et significatives pour les utilisateurs. Pour ce faire, il affirme fournir l’infrastructure, CALM (Conversational AI with Language Models) et une interface utilisateur low-code.
Sa technologie lui a permis d’attirer un certain nombre de clients importants, principalement dans le secteur des services financiers et des télécommunications. Ces clients comprennent, entre autres, deux des trois plus grandes banques mondiales, deux des plus grandes banques des États-Unis, American Express et Deutsche Telekom.
Fondée en 2016, Rasa a débuté comme une plate-forme open source permettant aux développeurs de créer des chatbots, des applications vocales et d’autres services utilisant l’IA conversationnelle pour l’interactivité. Depuis lors, Rasa a été téléchargé par les développeurs plus de 50 millions de fois, affirme la société.
Il y a quelques années, la startup a reconnu l’opportunité d’aider les entreprises à renforcer leur engagement auprès de leurs clients. Melissa Gordon, ancienne PDG d’Oracle, a été recrutée pour aider à diriger cette nouvelle stratégie. Gordon, qui a pratiqué le saut à la perche pendant de nombreuses années dans un sport qui n’était pas un sport féminin et qui a utilisé le titre IX pour concourir dans l’équipe masculine, a déclaré qu’elle aimait « remettre en question le statu quo ».
« Dès le début, nous avons toujours insisté pour remettre en question certaines des idées établies sur la façon dont les chatbots allaient être construits », a déclaré le co-fondateur et CTO Alan Nichol.
Cette décision semble avoir porté ses fruits pour Rasa, qui affirme avoir « à peu près doublé » ses revenus récurrents annuels (ARR) en 2023 par rapport à l’année précédente. Cette traction l’a aidé à obtenir un financement de série C de 30 millions de dollars codirigé par StepStone Group et PayPal Ventures, avec la participation des bailleurs de fonds existants Andressen Horowitz (a16z), Accel et Basis Set Ventures. La société a refusé de révéler sa valorisation, affirmant seulement qu’il s’agissait d’une augmentation par rapport à son augmentation de série B de 26 millions de dollars.
Il ne fait aucun doute que l’espace est chaud – et de plus en plus fréquenté. Mardi, TechCrunch a rendu compte de Sierra, une startup d’IA conversationnelle fondée par l’ancien co-PDG de Salesforce, Bret Taylor, et l’ancien employé de Google, Clay Bavor, qui affirme que son logiciel peut réellement prendre des mesures au nom du client.
Rasa est différent, a déclaré Nichol, dans le sens où il ne s’agit pas « uniquement d’agents ».
Ce que les deux sociétés ont en commun, c’est qu’elles prétendent toutes deux s’attaquer à des problèmes tels que les hallucinations, où un grand modèle de langage apporte parfois une réponse lorsqu’il lui manque les informations nécessaires pour répondre avec précision.
Rasa affirme qu’il est unique en ce sens qu’il permet aux entreprises « d’exploiter toute la puissance des LLM pour comprendre la langue de manière très nuancée, sans s’exposer à ce genre de risques ». En d’autres termes, l’entreprise affirme utiliser les LLM pour comprendre les utilisateurs, plutôt que pour deviner la logique métier ou mener une conversation, afin que les entreprises puissent garder le contrôle sur le déroulement des conversations et sur ce que disent leurs robots.
C’est une affirmation audacieuse.
Mais en conséquence, dit Gordon, les robots que l’infrastructure de Rasa aide à développer ne ressemblent pas à des robots de marque.
« Un cas d’utilisation classique est celui d’un assistant phare orienté client, et généralement, ces équipes, lorsqu’elles viennent chez Rasa, ce n’est généralement pas leur premier rodéo », a déclaré Nichol. « Ils ont utilisé une autre plateforme ou ont essayé de tout construire en interne. Et puis à un moment donné, ils s’essoufflent, et alors ils recherchent quelque chose de plus évolutif.
Les robots ont des cas d’utilisation externes allant de la vérification des soldes des comptes au transfert d’argent. Dans le cas de Deutsche Telekom, par exemple, les robots peuvent aider à réinitialiser un routeur chez quelqu’un en cas de problème d’Internet, souligne Gordon. Il s’agit notamment du premier investissement de PayPal Ventures dans l’IA. Dans une déclaration écrite, l’associé Alan Du a déclaré : « Chez PayPal, nous avons vu comment la technologie de Rasa améliore l’engagement des clients et les performances commerciales grâce à nos solutions de conciergerie, et nous effectuons notre premier investissement dans l’IA dans Rasa parce que nous pensons qu’il s’agit de la meilleure plateforme pour les entreprises. pour développer une IA conversationnelle robuste.
